跨国公司对外直接投资优势评价研究

设计了评价跨国公司对外直接投资优势指标体系，它包括企业内部优势、企业对外优势和东道国区位优势，其中每个优势又包括一些子因素．运用层次分析法对指标体系进行综合评价，为跨国公司对外直接投资提供依据．     

规范管理创效益 廉政建设促发展 为路局科学发展做出新贡献

12012年工作情况简要回顾2012年,物资系统贯彻落实铁道部、铁路局转换经营机制、开放市场和实施公开采购的要求,规范物资设备管理,大力推进公开采购,扩大增收节支成果,促进非运输企业发展,建立安全风险防控机制和廉政风险防控体系,全面完成了各项重点工作任务。1.1管理制度不断完善系统梳理了路局物资采购管理制度体系,新增、修订     

基于决策偏好可控的地铁列车开行方案设计研究

以乘客的总广义出行费用最小、地铁部门运营成本最小为目标,以列车满载率、列车编组长度、列车开行频率为约束条件建立地铁列车开行方案设计多目标规划模型并求解。通过设置权重的方式,将地铁列车开行方案制定中追求的乘客总广义出行费用最小与地铁运营公司运营成本最小双目标转化为单目标。并给予了3组不同的权重设置方案,分别求得相应的最优解,分析了权重设置对最优解的影响。所提供的权重设置方法,可以准确描述决策者在地铁列车开行方案制定过程中的决策偏好,能够为地铁列车开行方案的制定提供决策支持,有较大的实用价值。     

同心共铸 再创辉煌——纪念《铁路采购与物流》创刊30周年

30年于历史是白驹过隙、时间荏苒,但30年对于《铁路采购与物流》杂志的发展却是一个征途漫漫、沉潜历练、精心经营的奋斗历程。过去的30年,既是栉风沐雨、战胜困难、始终前行的30年,也是一个不断探索、成长和创新的30年。自1982年创刊,杂志见证了改革开放以来中国铁路事业的蓬勃发展,为树立现代物流理念、推广传播物流应用技术、搭建物流资源信息平台做出了卓越贡献。杂志既关注理论的发展和新技术的创新,又注重现代物流管理理念和技术的践行,呈现出政策性、专业性、学     

动态模型全局灵敏度分析及其在汽车前桥结构中的应用

汽车结构中不可避免地存在各种不确定性,严重影响汽车的安全使用,灵敏度分析可以明晰不确定性的影响关系,为提高汽车安全性提供有效指导。针对动态模型,在引入模型变化不确定性的基础上,提出动态模型基于方差的全局灵敏度分析,并对方差贡献及灵敏度指标的涵义进行了详细论述,其与Sobol理论保持着较好的一致性,且计算上仅增加了一维反映模型变化不确定性的变量。利用动态模型基于方差的全局灵敏度分析对汽车前桥强度问题进行了分析。     

模糊物元模型在公路隧道运营安全性评价中的应用

鉴于公路隧道运营安全评价中各指标的不确定性和模糊性,将熵值理论与模糊物元建模相结合,建立基于熵权的模糊物元综合评价模型,提出基于该模型的公路隧道运营安全性综合评价方法,并以广昆高速公路粤境河口至平台段隧道为例进行工程实践应用分析。结果表明:该方法步骤清晰,易于理解,计算简便,能够定量地评价隧道运营安全性结果,为隧道运营安全管理决策提供理论和技术支持。     

一种多样性反馈高斯粒子群算法

针对粒子群算法在算法迭代后期因多样性减少而容易陷入局部最优的缺陷,引入种群多样性反馈(群活性反馈)和高斯正态惯性权重变异算子对粒子群算法进行改进,当粒子群的多样性减少时,通过改变粒子的惯性权重调节粒子速度和位置,从而跳出局部最优解.与标准粒子群算法对比仿真结果表明:多样性反馈高斯粒子群算法在全局搜索能力和寻优性能上有很大提高,多样性提高近一倍,迭代时间缩短近3/4.     

舰船电力网络薄弱环节辨识方法研究

系统薄弱环节的辨识是系统可靠性分析中的一个重要因素。利用这些信息可以反映出可靠性与系统元件的相关性,从而发现系统可靠性的薄弱部分,为系统规划和运行提供理论依据。本文基于最小割集理论,利用可靠性追踪原理提出了一种适用于环形舰船配电系统的可靠性评估方法。通过计算该环形舰船电网各元件对系统不可靠度的分摊,辨识出对系统可靠性影响较大的薄弱环节。     

基于粗糙集综合权重法的公路隧道围岩等级预测方法研究

隧道围岩分类是考虑围岩所处的复杂地质水文环境及岩石自身条件等众多因素综合确定的。在收集已有隧道围岩分类数据基础之上,利用粗糙集理论对数据中的隐含知识进行挖掘,以期实现隧道围岩等级预判。结合样本数据,基于属性指标依赖关系及区分矩阵着重分析各个评价指标相对于最终围岩等级的权重,采用传统Pawlak权重计算和区分矩阵权重计算相结合的综合方法确定条件属性相对决策属性的综合权重,该方法克服了单纯依赖属性重要度条件下非核属性计算权重为零的不足。     

基于权重反分析的膨胀土分类云模型研究

针对云模型综合评价方法指标客观赋权问题,将权重反分析与云模型深度耦合,提出了基于权重反分析的云模型综合评价方法,并应用于膨胀土分类中。首先,在推导优化算法适应度函数的基础上,给出了权重反分析与云模型耦合的具体步骤,之后选用自由膨胀率、塑性指数和标准吸湿含水率作为评判指标,基于膨胀土类别评判实例,开展指标权重的反分析计算,从而实现了膨胀土分类云模型的客观赋权。最后,通过样本实例的回代评判和样本外土样的分类检验,证明了新建模型的可行性与有效性。研究表明,基于权重反分析的膨胀土分类云模型构建过程中主观性干扰因素较小,评价指标易于测试获取,且分类结果较为准确,为云模型综合评价方法的应用研究提供了新思路。