基于模糊控制的公交信号优先控制方法研究

面对城市公共交通优先发展中遇到的交叉口公交信号优先控制问题,以降低交叉口人均延误和公交车延误为目标,提出了基于3层模糊控制器的交叉口公交信号优先主动控制模型,通过改进针对车流交通需求强度、相位放行顺序、绿灯时间优化的3层模糊推理控制器,最终输出相位绿灯放行时间延长和相序提前2种控制策略.仿真算例分析表明,与普通固定配时控制相比,公交车平均延误和人均延误分别降低27%,14.2%;与公交信号优先感应控制相比,公交车平均延误和人均延误分别降低13.7%,21.7%,说明了所提方法的有效性.     

铁路货运生产信息系统整合与集成策略研究

为提高铁路货运生产信息系统业务处理效率和信息共享程度,亟需对各子系统进行功能整合,研究系统集成策略。本文通过梳理铁路货运生产信息系统的现存问题,全面挖掘系统的集成需求,从集成对象、集成技术和集成范围角度出发,建立多维度的系统整合与集成策略框架。并结合铁路货运生产信息系统的发展过程和集成目标,针对各维度的集成策略进一步细分,研究了各种集成策略对于铁路货运生产信息系统在不同集成阶段和不同集成层次的适用性。     

边缘扩展型城市新区公共交通发展路径探究

边缘扩展型城市新区与主城的空间、经济、社会联系紧密。边缘扩展型城市新区空间、产业和人口集聚的阶段性决定了交通出行需求的阶段性差异,不同时期公共交通的发展路径也要求差异化。通过研究边缘扩展型城市新区的空间演变特征、人口活动规律,科学分析起步发展期、快速成长期以及成熟稳定期等不同时期的公共交通发展路径,兼顾满足近期需求与着眼远期预控,实现新区公共交通有序发展。本研究有助于指引各类边缘扩展型城市新区制定合适的公共交通发展路径和供给策略,在城市新区全面落实公交优先发展战略。     

基于灰色关联分析的飞机客制化模型研究

在飞机设备选型时,客户需要对制造商给出的标准规范清单进行选择,以得到符合其个性化需求的设备,文中对该客制化流程进行了研究.根据灰色关联分析法建立模型,评估待选设备与客户定制需求的关联程度,同时将客户的个性化需求用层次分析法定量化表示成评估指标体系的权重差异.灰色关联度是评估待选设备是否纳入购买清单的依据,反映了待选设备对需求的符合程度.最后以A320-200飞机的客舱可选项为例,应用于2家航空公司不同的个性化需求下,得到了2家公司不同的设备购买优先次序和选项清单.比较结果验证了客制化模型的合理性,从而为飞机设备选型提供了客观的依据.     

轻型货车:触底反弹需求看涨

从2005年的载货汽车市场表现看,重型载货汽车市场份额大幅缩水,中型载货汽车市场原地踏步,轻型载货汽车市场略有增长,微型载货汽车市场触底反弹。造成这一局面的根本原因在于,国家宏观调控、治理整顿市场秩序及强制执行汽车标准法规等外部环境因素的影响,使载货汽车市场总需求受到抑制,对重型载货汽车市场的影响尤甚。     

新车型商品企画探讨

商品企画（也称之为“商品策划”）,是指企业为推出一款新商品而进行的市场和顾客需求发掘,决定新商品的概念及型式的一次系统性的研究活动。它既是把握今后市场和顾客需求的重要方法,也是明确产品开发设计概念的根本来源,同样还是企业进行自主创新的原动力。商品企画的好坏对商品在今后市场上销售得成功与否起着决定性的作用。可以说,做好商品企画的工作一直是每个企业都努力追求和渴望达到的境界。本文主要对新车型的商品企画进行研究,对其应涵盖的内容进行探讨,提出应由销售和研发两个部门共同进行商品企画的观点,并对这两个部门在新商品的企画中所担当的工作内容进行了研究和区分。     

基于生成对抗网络的地铁OD需求短时预测

城市轨道交通作为一种安全、运量大、环保节能的交通工具,能有效缓解城市交通压力,逐渐成为大中城市居民最重要的出行方式之一。准确可靠的城市轨道交通短期客流预测对旅客出行与客流管控有重要意义。有鉴于此,提出一种新型的生成对抗网络(GAN)模型,即CWGAN-div模型,以实现对地铁OD需求的短期预测。CWGAN-div模型融合条件生成对抗网络(CGAN)模型以及基于Wasserstein散度的生成对抗网络(WGAN-div)模型,结合2种模型的特点,来提高原始生成对抗网络模型的稳定性和生成精度。考虑到地铁客流量变化的时间周期性,使用一种融合2类周期信息的时间标签作为条件信息,并与历史OD数据一起作为模型的输入。为了更充分、更稳定地挖掘地铁客流需求的时空相关性,采用一种改进的卷积神经网络,即残差神经网络构建CWGAN-div的内部结构。以深圳地铁1号线和4号线的44个站点为例,数值实验表明,CWGAN-div模型具有较好的稳定性和预测效果,相比传统预测方法和普通深度学习方法在预测精度上分别提高了27.97%和6.59%,相比其他组合模型提高了3.26%,相比基础CGAN模型和WGAN-div模...     

基于RBF神经网络的地铁隧道施工坍塌事故应急车辆需求预测

现有生产安全事故应急救援体系未能充分利用历史经验辅助应急决策,并多为资源总体上的预测和调度。为高效、准确地应对地铁隧道施工坍塌事故,制定应急救援方案,提高应急救援效率,以确定应急车辆需求量为例,提出一种基于RBF神经网络的应急车辆需求预测模型。在确定预测指标的基础上,整理分析历史事故案例并提取关键指标值,通过训练确定扩展速度及隐含层神经元个数,分别构建以坍塌位置、次(衍)生事故、坍塌面积和被困人数为输入,救护车及消防车需求量为输出的RBF神经网络预测模型。在预测结果的基础上,确定所需应急车辆类型及数量,推算医护人员和消防人员的配备数量,并结合事故实际特征对预测结果进行修正。以某实际地铁隧道施工坍塌事故数据进行案例分析,预测该事故所需的应急车辆、相关人员及设备等应急资源的需求量,并将其与实际数据对比分析,验证了预测模型的可行性和有效性。该预测模型可为地铁隧道施工坍塌事故应急救援方案的制定提供新的思路和方法。     

基于图谱表分析的铁路货车发展需求探讨

分析国外货车产品系列演变、技术发展路线以及后续产品发展的策略和理念,着眼于我国货车技术现状、发展历程和运用情况,结合我国路网规划,分析货运方面总体运输现状及需求趋势预测,提出我国货车图谱表建议.     

车市需求平淡增幅平稳回落--2006年5月份乘用车市场分析

5月份乘用车销售点评 销售呈现平淡走势。5FJ份生产41．35万辆．销售39．36万辆．销售率逐月有所下滑．5月95．19％．4月96．96％、3月97．26％。销量较4月份减少7．48万辆．-15．97％。轿车、SUV和微型客车都为两位数负增长．MPV为零增长。