基于车联网控制的改进跟车模型

利用车联网理论建立跟车模型,基于网络控制原则,应用跟车模式对传统的交通模型进行改进。在"不进行换道的高速公路"条件下分析了车联网状态流量、车联网对交通流造成的影响,对单向某特定场景进行定量评估。实例表明在车联网条件下道路容量的利用率有效增强。     

车联网技术及其在我国客车行业的应用

介绍一种对汽车性能提升影响明显的车联网技术.分析车联网技术在欧美、日韩以及中国的发展现状,重点列举其在我国客车行业的应用情况,并指出车联网技术在政府的推动下将广泛应用于我国客车行业的总体趋势.     

车联网发展现状分析及展望

随着汽车的普及,用户在汽车上的时间也在逐渐增多,汽车将会成为下一个重要的移动互联网入口,车联网时代即将到来。可以想象的是,车载互联网这个重要的移动互联网入口,将成为商家的必争之地。硬件、软件以及车联网服务企业都力争汽车在互联网的巨大潜在市场。从移动终端平台与网络平台来说,目前已经不存在技术和产业上的瓶颈,车联网革命性产品呼之欲出。     

一种基于移动终端的车载在线服务系统

介绍了一种基于移动终端,该终端是能够将车载终端提供的车辆数据进行拓展应用的在线服务系统,包括一个基于短程无线通信的车载通信模块、移动终端应用程序和远程服务器,车载通信模块能够将各种车辆数据通过蓝牙或Wifi等无线协议传送给用户移动终端应用程序,再通过移动终端将数据上传用户服务器,以实现各种应用。     

车联网技术初探

车联网是现代化城市减少交通拥堵和绿色出行的重要手段。随着物联网技术在中国的蓬勃发展,作为物联网的具体应用,车联网获取车辆运行参数和道路等交通基础设施使用状况,感知实时道路交通路况,提供丰富的智能交通综合服务。本文的目的是对现有的车联网技术进行一个总结,以期为进一步研究指明方向。本文首先分析了车联网相关概念以及系统分类情况,介绍了车联网目前面临的诸多挑战,总结了车联网的各项关键技术的研究现状,最后对现有的车联网原型系统进行总结。     

基于熵权TOPSIS的高速干线物流卡车司机驾驶行为评价

随着燃油价格持续上涨及企业用工成本上升,通过智能网联技术实现车队的智能化管理从而帮助物流企业降本增效成为人们关注的焦点。文章基于车联网采集的高分辨率车辆行驶数据,从经济性、安全性角度出发提取8个驾驶行为特征指标,利用熵权法确定各指标权重,再采用TOPSIS模型计算实现了对各行程司机驾驶行为的评价,实例计算结果表明,该方法能客观、有效地评价高速干线物流卡车司机驾驶行为,对物流企业开展生态驾驶培训、改善车队燃油经济性、驾驶安全性具有重要的参考价值。随着智能网联汽车的到来,该方法还可以为自动驾驶车速规划提供参考。     

车联网网络安全架构

车联网是工业化与信息化相融合的重要应用领域,主要通过新一代无线通信技术实现车内及车与车-人-路-云平台等万物的互联,是实现智能认知和自动驾驶的关键基础。在市场需求的驱动和国家政策的引领下,国家车联网产业进入快速发展与应用落地阶段,其面临的网络攻击由单点攻击逐步转向平台化,网络安全漏洞多、安全防护能力不足的问题日益凸显。以剖析车联网网络的构成为基础,对车联网网络架构组成部分所面临的安全问题进行归纳总结,提出车联网网络安全的五大防护对象。从安全防护与安全管理相结合的角度,提出如何构建车联网网络安全保障体系。     

基于数据降维与聚类的车联网数据分析应用

智能网联背景下的车联网数据分析与应用对提升交通智能化有重要影响。为了加快交通智能化进程,文章对车联网数据应用过程中存在的数据冗余问题进行研究。以采集的车联网数据为研究对象,驾驶行为特点分类辨识为研究目标。采用相关分析与主成分分析方法对数据进行冗余筛选与降维,使用k-means聚类算法对驾驶行为特点进行分类辨识。研究结果表明,使用数据降维的方法可以降低车联网数据的相关冗余性,驾驶行为特点分类辨识结果表明其特点可分为三类驾驶行为。研究提升了车联网数据的应用价值,也为交通智能化提供了相关的支持。     

车联网通信技术及应用前景研究

车联网是物联网技术在交通系统领域的典型应用。本文通过研究车联网体系架构,从技术发展、市场应用等角度对比了DSRC及C-V2X两种车联网关键通信技术。最后指出车联网体系构建面临的机遇与挑战,为车联网发展路径提供智力支持。