基于性能需求的中长周期涌浪条件下岛式防波堤平面布置

港口是以性能需求为最终目标导向的特殊工程主体,保障港口安全与性能需求的防波堤在港口平面布置中占有重要地位。基于巴基斯坦某电厂港口项目,在中长周期涌浪条件下,通过电厂燃煤补给及消耗模型确定港区性能需求,利用数值模拟分析,建立波高、周期与船舶运动量的关系,并将其作为岛式防波堤防护效果的重要标准之一,从而合理确定岛式防波堤平面布置方案。结果表明,方案2为最终设计方案,可满足年作业时间的要求。     

国内外土工合成材料反滤准则对比分析

通过案例比较分析了国内外不同规范中对等效孔径的定义、测定方法、大小关系等.对单向水流、双向水流保土准则对比分析表明,<水利水电工程合成材料应用技术规范>考虑了土的类型、土的不均匀系数、土工织物种类、土颗粒组成等因素的影响,给出的反滤准则合理;而<土工合成材料应用技术规范>、<水运工程土工织物应用技术规干呈>保土准则过于简单;<水运工程土工织物应用技术规程>给出的双向水流保土准则与德国准则基本一致,充分考虑了土的级配和双向水流特性,给出的准则全面合理;<土工合成材料应用技术规范>的双向水流保土准则过于简单,不能反应双向水流对土工合成材料反滤准则的影响;<水利水电工程合成材料应用技术规范>没有给出双向水流保土准则,建议增加双向水流保土准则.     

玄武岩纤维复合材料层合加筋板轴向动力压缩破坏分析

基于通用有限元软件,结合复合材料失效准则对玄武岩纤维复合材料层合加筋板在轴向动力压缩载荷作用下的破坏问题进行了研究,并比较了玄武岩纤维复合材料层与S-2玻璃纤维增强复合材料帽形层合加筋板轴向动力压缩破坏的差异.研究结果表明,玄武岩纤维复合材料层合加筋板具备与S-2玻璃纤维复合材料层合加筋板相当的轴向压缩性能.本研究可以为选用玄武岩纤维作为高速舰船船体材料提供参考依据.     

40000DWT化学品/成品油船EEDI试航最终验证

对40 000 DWT化学品/成品油船进行了一次EEDI试航测试,试验内容包括航速、轴功率测量及环境参数测量等.为了计算和评估该船的EEDI,采用ITTC(国际拖曳水池会议)对实测航速和轴功率进行了修正,获得了该船的EEDI基准航速.简要计算该船达到的EEDI值(Attained EEDI),还评估了它处在IMO中的阶段.     

非线性有限元在钢筋混凝土结构分析中的应用及程序设计

采用有限元法对钢筋混凝土构件的平面应力问题进行了非线性分析，通过选取恰当的混凝土本构关系、强度准则及残留抗剪刚度系数。使用Fortran90语言编制了非线性有限元程序。模拟了混凝土开裂、压碎前后的受力特性，通过一个典型算例证明程序是可靠的。对不同标号的混凝土梁进行了参数分析。得出了一些有益的结论。     

减摇鳍结构强度设计准则探讨

讨论三类失效准则和两类安全系数选取方法.以减摇鳍鳍轴为例,在分析其载荷特点的基础上,结合国内外相关标准,就强度设计准则进行探讨,并建立了一个基于设计经验的强度准则以作参考.     

混沌理论在水声信号检测中的应用研究

为解决微弱信号的检测,提出了一种基于混沌预测的水声信号检测模型。根据混沌系统的动力学特性,给出了这种检测模型的检验准则,通过对实际水声信号进行仿真,结果表明,信噪比为-17dB情况,检测模型仍具有较强的检测能力,同时验证了检验准则的有效性;如要检测信噪比更低的信号,则要提高信号预测的准确率。     

基于信息论准则的信源数估计改进算法研究

MDL准则和AIC准则是基于信息论准则的信号源数目估计算法。针对其只适用于白噪声背景而不适用于色噪声背景的限制提出了两点改进,首先根据信号协方差矩阵特征值大小分布特点提出一种减小色噪声背景下信号协方差矩阵噪声特征值发散程度的特征值校正算法。该算法可以明显改善色噪声背景下噪声特征值的特性,使其接近白噪声条件下特征值的特性,利用校正后的特征值,MDL准则和AIC准则可以进行色噪声背景下的信源数目估计。然后为了提高检测精度,采用了基于MDL准则和AIC准则函数比值的估计方法。理论分析和仿真结果表明,改进后的MDL准则和AIC准则可以有效估计色噪声背景下的信号源数目,并且性能优于适用于色噪声背景的盖尔圆算法。     

基于属性优先级的空中目标威胁评估模型

研究了水面舰艇编队防空作战威胁评估问题。首先介绍了直觉模糊集以及具有优先级的直觉模糊有序加权平均(IFHPOWA)算子的基本概念。在分析了防空作战威胁评估问题的特点与要求的基础上,建立了基于IFHPOWA算子的水面舰艇编队防空作战威胁评估变权模型。最后用1个实例对模型进行了检验。     

基于小波网络的水下机器人推进器故障诊断

针对小波神经网络的隐层小波函数可以调节伸缩因子与平移因子影响网络输出的特点，将其伸缩因子与平移因子引入到最小扰动动态学习率的学习算法中。此算法通过计算动态学习率，使得小波函数的伸缩因子与平移因子以及网络连接权值的变化最小，这样便可提高小波神经网络的稳定性和收敛速度。使用这种小波神经网络对机器人建模，通过比较模型的输出（运动状态估计值）与实际测量值可得到残差，并分析残差提取故障判断准则，从而进行推进器故障诊断。仿真试验验证了该方法的有效性。