信号交叉口绿色驾驶车速控制方法

信号交叉口是整个城市交通路网中的瓶颈区域.车流经常在路口停车等候造成怠速行驶,严重降低交叉口的通行效率,同时造成严重的汽车尾气排放污染.为了减轻交叉口对交通流的阻断,合理降低信号交叉口的车辆延误、燃油消耗和污染物排放,本文提出了一种基于多级可变速度限制的信号交叉口绿色驾驶控制方法.该方法以可变速度限制值为控制变量,并基于固定式检测器获取的交叉口附近道路交通状况信息对车辆进行速度限制值的实时发布,以实现在不增加旅行时间的基础上平滑车辆驶近交叉口过程中的时空轨迹.通过MATLAB对该方法进行仿真验证,结果表明,其能够有效地降低交叉口的车辆延误,并减少车辆的燃油消耗与污染物排放量.     

目标距离模式下列车移动权限的计算

通过参加天津地铁1号线ATP设计及北京地铁5号线ATP审核工作，详细介绍英国西屋轨道系统公司TBS系统目标距离模式下列车的移动权限的概念和计算。     

记住这十三诀,保你行驶安全

<正>一、遵守速度限制:"十次车祸九次快"。检视重大车祸报告结果显示,由于开快车而肇事占极大比例,开快车易肇事的原因简单,速度快则车辆动力大,撞击时的力量也大。加上速度快,有情况发生时,驾驶人反应的时间短,较易因措手不及而发生车祸。速度慢则容许反应时间长,较能从容采取紧急对策。二、注意弯道:弯道加上速度快是造成死亡的必然原因。虽然交通标示上多会提供预警,但驾驶人若疏忽,该转弯而未转弯则会冲出路外,该减速而未减速,则打算转弯也无法转弯,这种弯     

西部地区公路速度限制标准与控制技术研究

《西部地区公路速度限制标准与速度控制技术研究》项目通过对大量调查资料的统计分析,确定了公路限速设置标准及方法体系,提出了适用于我国西部地区不同技术等级公路的速度控制技术的设置条件及方法,形成了我国公路速度限制与控制技术指南。本篇阐述了该项目的主要研究成果,指出了项目的创新点,并对项目的应用及推广情况进行了介绍,为我国相关公路管理部门设置限速标准及进行速度管理与控制提供科学依据。     

Chaos Control of Freeway Mainline Using Variable Speed Limits with FNN Based on Subtractive Clustering

研究基于减法聚类的高速公路混沌系统主线可变速度模糊神经网络控制方法.针对交通系统的不确定性和非线性,提出了通过数据挖掘技术建立高速公路主线混沌控制器知识库的思想,简介了高速公路主线可变速度混沌控制原理,设计了以密度、上游车流量和最大李雅普诺夫指数作为输入,主线速度上限值作为输出的T-S模糊神经网络混沌控制器.采用减法聚类方法确定了控制器结构,包括提取模糊规则、产生控制器初始参数.使用遗传算法对聚类半径进行了优化,并采用模糊神经网络方法对控制器参数进行了优化.仿真结果表明:采用该方法设计的高速公路主线智能混沌控制器,可保持高速公路上的有序运动,从而达到抑制交通堵塞、提高道路通行能力的目的.     

可控制红绿灯与可变限速标志功能的交通信号机的研制

本文介绍了一种新型交通信号控制仪，它能控制红绿灯，亦能同时控制可变限速标志。该信号机结构简单、成本低、性能可靠、具有推广价值。