华泰汽车捐助1500万元全力支持汶川地区灾后重建工作

华泰汽车捐资1500万元与中国宋庆龄基金会携手设立专项赈灾基金，全力支持汶川地区灾后重建。据宋度龄基金会工作人员介绍，此笔捐款是基金会目前为止接收到的最大一笔、也是首笔专门用于汶川地震灾后儿童救助的款项。此笔捐助款项将分别用于汶川灾后“儿童心理干预”、“灾后校舍、幼儿园重建”等方面。     

广东梅州老东山桥竣工

据梅州市市政公用事业管理局透露，位于江北沿江东路往东山中学老校门门口的老东山桥重建工程已经完工，桥面宽度由原来的9．5m扩展至23．5m，大大地改善了市民和学校师生前往东山教育基地娱乐、观光的便利性。     

要把保证救灾物资运输畅通摆在突出位置

5月28日下午,交通运输部副部长翁孟勇主持召开部抗震救灾应急抢险指挥领导小组会议,传达贯彻国务院抗震救灾总指挥部第14次会议精神,总结前一阶段交通运输系统抗震救灾工作,研究部署下一阶段任务。翁孟勇强调,全力保通干线,努力抢通支线,力保运输畅通,启动灾后重建仍然     

数字

近日，伊拉克国家海洋运输公司已与瑞士一家公司签订了为期5年共同制造66艘船只的合同。这66艘船包括油轮以及散装货轮。标志着伊拉克基础设施重建工作正稳步向前推进。     

一种通用的三维散乱数据点图形重建算法

通过三维扫描仪可以获得物体表面的三维散乱数据点集,如何通过图形重建算法来对散乱数据点集进行重建,在许多系统中是一个重要的步骤,并在许多行业有广泛的应用前景。章提出了一种新的通用的三维散乱数据点重建算法,它是基于轮廓线的构型方法,该方法不仅能够适用于凸形物体的构型,而且也可以适用于凹形物体的构型。     

新一代深度学习图像重建算法在腹部低剂量CT中的应用研究

目的 探讨深度学习图像重建算法(DLIR)在腹部低剂量CT中提高图像质量和降低伪影方面的价值。方法 前瞻性连续纳入2019年10月-2020年6月进行CT尿路造影的患者26例,男14例,女12例,平均年龄(60.35±10.89)岁。所有患者均行常规剂量平扫、门静脉期增强(噪声指数10;体积CT剂量指数：9.61 mGy)和低剂量排泄期扫描(噪声指数23;体积CT剂量指数：2.95 mGy)。排泄期图像采用ASiR-V 50%、低强度DLIR(DLIR-L)、中强度DLIR(DLIR-M)、高强度DLIR(DLIR-H)共4种方式重建,采用重复测量的单因素方差分析和Kruskal-Wallis H检验分别比较4组图像的客观评价[偏度、噪声、信噪比(SNR)及对比噪声比(CNR)]及主观评价内容(图像质量、噪声、伪影),并采用Bonferroni检验进行事后两两比较。结果 无论是客观评价还是主观评价方面,DLIR图像的SNR、CNR、整体图像质量评分及噪声均相似或优于ASiR-V 50%,且SNR、CNR和图像质量评分随DLIR权重增加而增加,噪声随着DLIR权重增加而降低。4组图像在失...     

磁吻合技术在大鼠全胃切除术后食管小肠吻合中的应用研究

目的 胃切除术后消化道重建操作复杂、并发症多发。本研究旨在探究磁吻合技术实现大鼠全胃切除术后食管小肠免缝线吻合的可行性、安全性和有效性。方法 24只大鼠随机分为两组,进行全胃切除。实验组采用磁吻合进行食管小肠重建,对照组采用手工缝合进行吻合。记录吻合口构建时间,观察术后大鼠生存情况,监测并发症,记录磁体排出时间。术后30 d对动物实施安乐死,获取标本,对比两组吻合口大体观、机械强度和病理变化等。结果 实验组吻合时间为(12.9±2.7)min,低于对照组的(23.8±4.1)min(P=0.036)。实验组磁体排出时间为(7.42±1.4)d。实验组未发现吻合口漏、狭窄和出血等并发症,对照组4只大鼠出现吻合口漏或出血,均于术后4 d内死亡。两组吻合口爆破压相近,肉眼观吻合口愈合良好,组织学观察显示各层组织排列较好。结论 磁吻合技术操作简单,术后并发症少,吻合口可靠,是实现全胃切除后消化道重建的安全可行的选择。     

一种支持外形创新设计的重建模型表达及建模方法

基于几何特征参数化提出了一种支持模型几何外形再设计的重建模型表达和建模方法。首先根据几何特征类型,进行特征数据分割;然后建立特征约束模型,实现对原形的还原;最后再建立不同几何特征的协同变形关系,可对重建模型外形进行再设计。     

重建北码头纵向临时水平撑

本文根据波斯湾科威特海岸一座油码头重建工程实例的成功经验,较详细地介绍了在风浪大的海域中如何利用临时水平撑来保证各个原有墩体的安全,以利重建工程顺利施工。     

多分支残差注意力机制融合的图像超分辨率重建

针对图像超分辨率重建时存在特征映射不完全,以及映射特征易丢失而导致的重建效果不佳的问题,提出了一种多分支残差注意力机制融合的图像超分辨率重建算法。该算法在深层特征映射部分引入多分支架构,增加了网络宽度;并在每个分支中引入包括融合注意力机制的残差结构,对不同的特征信息进行侧重学习,提高了模型提取特征的能力;然后在非线性映射输出层对多个分支映射的信息进行叠加,进一步使特征信息融合,促进参数传递。试验结果表明,该算法在客观评价指标上和主观图像效果上均优于其他算法,有效提高了重建图像的细节清晰度。