基于WNN算法的BTM故障诊断方法

高效、准确的故障定位技术是列车安全运行的重要保证。针对列车超速防护系统（ATP）车载设备故障分析存在复杂性高、依赖专家经验等问题,提出将小波神经网络（Wavelet Neural Network,WNN）算法应用于车载设备故障诊断的方法。针对车载设备中的应答器传输模块（Balise Transmission Module,BTM）,首先根据经常发生的故障类型,匹配ATP中相应的故障日志语句;然后建立网络结构,利用小波理论修正网络的权值与参数;最后结合WNN算法精准地分析和预测故障。选取BTM单元的100组故障数据作为样本进行仿真实验,并与BP神经网络、GA-BP神经网络以及SVM算法进行对比。实验结果表明：通过小波算法优化神经网络的测试样本平均绝对误差降低至6.917%,相关系数提高到97.402%,该算法在高速铁路列控车载设备故障分析方面有较高的准确性。     

动车段调车防护系统设计方案

针对动车段内调车作业的特点,分析了动车段内设置调车防护系统的必要性。结合工程实际条件,对动车段内调车防护系统功能、原理、设计方案进行了论述,对于指导动车段建设具有参考意义。     

CTCS3-300T列控车载系统运行可靠性分析

首先介绍CTCS3-300T列车控制系统车载设备的系统结构,然后简述车载设备运行基础数据的收集,最后阐述了ATP系统运行可靠性的分析和评价。     

ATP系统与监测软件数据传输的研究

对伊朗德黑兰地铁12号线的ATP系统组成、功能和实际存在的问题进行探讨,并提出相关解决方案。ATC-SPY软件系统是ATP系统的监测软件,通过介绍ATP系统及其数据记录系统的功能,主要阐述了ATP系统和ATC-SPY监测软件之间的数据传输方式。     

在公路路基边坡防护中刚性防护与柔性防护的应用范围及特点

在公路路基防护工程中，应加强综合防护系统的研究与应用，把刚性防护与柔性防护结合起来，因地制宜，灵活选用。     

列车超速防护系统的自诊断研究

针对系统分布热备冗余容错结构的特点，提出了对整个系统进行各种故障自诊断的方法，包括工机时的上电自诊断、系统工作中的动态生诊断、现场运用中维护时详细的静态自诊断和功能自诊断、整个系统通信网的自诊断及系统偶然故障后立即恢复的方法等，并给出了系统进行各种自诊断的测试代价的估计值。     

列车运行监控装置历史回顾与发展思考

通过回顾列车运行监控装置(LKJ)的发展历史,阐述了中国列车运行安全控制在起步阶段的技术路线选择,LKJ在保障列车运行安全方面发挥的作用,以及LKJ发展过程中存在的列控属性认知问题;由此引发在既有普速铁路复杂运行场景下,列控车载系统可以独立设计,车载系统“故障安全”策略应有别于地面信号系统,基于“车载基础线路数据”控车方式更具优势等启示;从LKJ列控属性的归位、完善技术配套、提高安全等级、为智慧铁路建设发挥作用等方面,对LKJ的应用进行了思考和展望。     

基于智能视觉的铁路大桥人员入侵防护系统设计研究

铁路桥梁监测是保障铁路运输安全的重要手段。为提升现有监测系统对铁路大桥人员入侵的检测能力,设计了基于智能视觉的铁路大桥人员入侵防护系统,该系统由视频平台、智能视觉平台及业务管理平台组成。采用YOLOv5目标检测模型进行人员入侵检测;同时,采用多种图像数据增强技术,扩增训练数据集,进一步提升目标检测模型的泛化能力和场景适应能力。在包神铁路集团有限公司万南站区黄河大桥对该系统进行了部署和测试。测试结果表明,该系统对人员入侵检测的准确率为95.3%,检测实时性为2 ms;人员入侵检测的准确率与实时性均满足实际应用要求。     

ATP中各子系统间通信协议（总线）的研究

在分析了列车超速防护系统（ＡＴＰ）所需具备的通信功能的基础上,对几种常用的通信协议（总线）进行了具体分析,并针对不同的ＡＴＰ系统提出各自的一个最佳的通信协议（总线）。     

瑞典康士廉集团TS1000轨道车辆的火灾防护系统

事关安全在开发用于高要求领域的安全解决方案方面,Consilium具有很长的历史经验。几十年以来船舶工业产品一直非常正规地由各政府机构和各船级社做强制性的认证,这些经验保证了我们的产品品质优良并符合目前和将来的轨道车辆标准和法规。