分行业的货运需求量组合预测研究

论证了分行业预测货运需求量的科学性。通过对物流需求影响因素的分析,建立了回归分析、灰色系统的物流需求单项预测模型,鉴于单项预测模型的局限性,建立了物流需求组合预测模型。     

综合交通枢纽地区对外集疏运体系配置方法

如何在综合交通枢纽地区相对有限的空间内构建同时满足枢纽和周边地区开发的集疏运系统,是城市管理者、规划者的关注热点。结合综合交通枢纽的城市功能拓展,立足于枢纽地区的交通需求特征,分析其客流具有城市群及都市区、连绵发展区、周边开发区范围三个层面的圈层特征。在此基础上提出构建快速到发层、连绵通达层、内部衔接层三层次对外集疏运体系的规划技术路线、需求预测方法、配置原则与要求。以上海虹桥综合交通枢纽地区对外集疏运体系的优化为例进行方法应用,道路快速集疏运系统的效果分析验证了配置方法的合理性和适应性。     

基于区位势能的新城区总体交通需求预测模型探讨

对于新建城市(区)，传统的四阶段交通需求预测模式难以适应城市总规阶段交通规划的需要，因为出行生成和分布预测阶段所必需的条件无法满足．新城区与建成区在交通特性上有很大的差异，交通总体需求预测过程中一个难题是如何量化分析这一差异．通过对区位势能的研究，可以很好地量化分析新城区交通总体需求预测问题．     

基于路网容量的停车需求预测方法

分析了停车需求交通出行O-D法与路网容量对停车需求的影响,以区域路网总容量及路网服务水平为约束,对停车需求的交通出行O-D预测方法进行修正,提出了一种基于路网容量的停车需求预测方法.应用结果表明该方法能够有效反映路网容量对停车需求预测的影响,是一种有效的停车需求预测方法.     

土地利用模型在运量预测中的研究

随着我国社会主义市场经济体制的完善,传统计划经济时代的运量预测方法已经不能适应市场经济对运输业提出的要求.考虑到市场经济环境、运输服务性和价值尺度等因素对运量的影响,以及交通量与土地利用状况之间存在的辩证关系,基于应用节点土地利用模型进行区域交通量预测的思路,进一步分析运输生产具有的区域性质等特点,建立适用于区域交通量预测的节点土地利用模型,给出合适的模型求解算法,经实例证明,该模型可比其他预测方法取得更为精确的预测结果.     

基于出行时耗预算的交通需求预测方法

由于传统交通需求模型不能适当地反映交通系统拥挤程度对居民出行的影响,引入出行时耗预算的概念（即个人每天出行花费的时间保持相对稳定）,探讨了在交通需求预测中考虑出行时耗预算的方法。以引入反馈机制的四阶段需求模型为基础,提出带有在线出行时耗参数标定的反馈机制。通过将预测流程中出行分布阶段构造为一个优化问题,以此估计出行OD（Origin-Destination）矩阵和出行时耗参数。带有在线出行时耗参数标定的反馈机制不仅克服了传统四阶段需求模型出行阻尼不一致问题,而且可以保证每次循环及最终输出的OD矩阵满足出行时耗预算的约束条件。在南阳市交通需求分析模型中的测试证实了其有效性。     

中美城市交通模型发展展望

快速成长的经济,不断呈现的新的产业格局,人口的大量流动和重新分布,都对中国的城市建设和管理提出了新的要求和挑战,并提供了新的机遇.从可持续发展的角度出发,让交通成为支持经济发展,产业进步和人民生活的有力支柱,是制定、评估,执行交通发展战略和政策的基本目的.城市交通规划程序,则是实现交通发展战略政策的基本过程.为保证这一过程的科学化和民主化,精准有效的交通需求模型必不可少.最近的相关研究总结了20多年来中国交通需求模型工作在各地的发展历程、架构、特点、应用和存在的问题;同时,有着更长期大城市交通规划和建模历史的美国也在做类似的总结工作.通过对中美两国交通需求模型的分析和评估,并结合已有研究和实际工作经验,对交通模型及其相关工作,在交通规划政策层面、建模规划层面、模型系统及应用层面分别提出建议和展望.     

基于运输需求的粤港澳大湾区铁路网规划方案研究

为了满足粤港澳大湾区内外快速增长的客货运需求,针对粤港澳大湾区铁路网进行规划研究.通过对标三大世界级大湾区铁路发展现状,分析粤港澳大湾区发展过程中存在的问题.结合粤港澳社会经济发展水平及湾区区位发展优势,对湾区铁路客货运需求进行了预测.在此基础上,考虑客货运需求、网络空间结构等因素影响,研究提出"外放射、内三角"的路网...     

基于数据驱动的电动自行车换电需求预测

换电企业在城市内建立换电柜,满足不断增长的电动自行车换电需求,涉及到换电柜的选址,电池的投放和换电需求的预测.本文分析了国内某大型换电企业的换电订单数据,发现换电柜存在使用严重不均衡问题,为提高使用率,降低换电成本,提出按区域对换电需求量进行聚类并预测的方法.首先,对换电柜位置进行K-means聚类,据此优化换电柜的投...     

基于改进四阶段法的停车换乘系统需求预测模型研究

在停车换乘（P＆R）需求预测过程中,重点是出行方式的划分和选择,而引入停车换乘系统后,这一基本前提发生了根本性的变化,即市民一次出行方式和路线的选择要考虑多方式的联合和竞争.因此在方式划分和选择阶段引入多项Logit模型,基于效用最大化理论的前提下,借助EMME/2软件进行需求预测分析.实践和经验证明,文中所建立的模型递推形式有利于计算机编程实现,且有更高的精确度.