新大连站道路交通设施规划方案研究

从新大连站规划及周边路网规划与建设状况着手,对新大连站枢纽客运量、最高聚集人数以及各种交通方式分担的旅客集散量进行了预测,在此基础上,对站内交通基础设施的布局以及与周边道路的衔接方案进行了研究,通过轨道交通、常规公交、出租车、社会车辆等多方式分担的客运量,以及采用地下、地面、地上组成的多元化的立体交通网络来进行站内及其周边的交通集散。     

空域扇区概率交通需求预测模型

为预测空域扇区在未来一定时段内的交通需求及其变化规律,基于简化的空域运行网络结构,从不确定性角度分析了航空器飞行时间对空域扇区交通需求预测的影响,针对航空器进入、离开扇区和在扇区内飞行过程的随机性,给出了相应概率分布函数.在此基础上,建立了空域扇区概率交通需求预测模型,设计了启发式算法.对实际航班数据的仿真结果表明:本文模型和算法预测时段10:00~11:00扇区发生拥挤,比传统的确定性方法预测的拥挤时段减少了30 min,避免了在时段9:30~10:00采取不必要的流量管理措施,降低了该时段管制员的工作负荷.     

长江内河水运的物流现状与需求预测

<正>长江航运物流市场主要由长江沿江地区七省两市依托长江航运从事物流活动而构成。长江沿江地区自然资源丰富,农业经济比较发达,工业门类比较齐全,城市化水平比较高,基础设施条件良好,人口众多、人才密集、科技力量雄厚,拥有广阔的经济腹地和国内市场。长江是连接我国东、中、西部的重要纽带,具有不可替代的地位和作用,是沿江地区经济社会发展的重要支撑。     

基于灰色关联和多元回归预测的铁路客运需求分析及预测

采用灰色关联法分析了铁路客运需求的影响因素,找出了主要因素,利用这些主要因素建立回归预测模型对我国铁路客运需求进行了短期预测,为我国铁路客运的发展规划提供参考.     

基于最大熵原理的公共交通需求预测

探讨了基于最大熵原理的公共交通需求预测模型的原理与算法。根据土地利用、人口密度和公交站点覆盖率确定各交通区的公交分担率，得出交通区公交出行量，再应用最大熵原理进行公交出行分布预测。模型引入重力式先验概率，将发生概率最大的公交出行分布视为预测的出行分布，隐含考虑了随机因素的影响，从宏观上描述了出行者的交通行为。最后以安徽省某市公共客运交通专项规划的调查数据进行预测，实例应用显示该模型计算过程简便，能准确标定参数，适用性较强。     

相关系数法在通道交通需求预测中的应用

通过改进传统的相关系数法进行通道交通需求预测，分析了交通需求的相关影响因素。由通道的综合发展增长率和交通增长率的相关性及相关系数预测通道交通需求总量，并根据可行路径连接的交通集散点的经济特征和支线里程，探讨了吸引权及采用Logit分配模型预测路径交通流量的方法。结合某通道交通需求预测，对该方法进行实际运用，结果表明了该方法的有效性和合理性。     

关于体育场馆交通影响分析探讨

从研究体育场馆的交通需求特点出发,提出体育场馆开发交通量预测所应遵循的原则,并在此基础上给出适合体育场馆类型开发的交通影响分析方法。在分析方法中,文章以交通影响度和进出车辆干扰分析作为具体分析指标,从路网交通负荷和交通是否流畅两个角度对体育场馆的交通影响进行分析,其中交通负荷分析时,又具体从交叉口、路段、路网三方面入手,在点、线、面上分别对路网的局部和整体进行全面分析。交通评价时,采取不同时期不同尺度的方法进行弹性评价。     

基于GIS的城市交通网络数据模型研究

针对城市交通需求预测中交通网络数据建模的特点和难度,提出了一个基于GIS的交通网络数据模型,并设计了模型的具体内容包括数据库表结构、交通网络拓扑结构表示法等。数据库表按节点、路段、转向、OD对以及交通区这5种网络基本要素分类设计。城市交通网络拓扑结构包括节点-路段和路段-转向两部分,前者采用邻接表来表示,后者则采用邻接表的拓展形式-路段邻接表。该模型集拓扑数据、空间数据和属性数据于一体,充分发挥了GIS和数据库技术的优点,并可表示出完整的节点-路段-转向拓扑关系,为计算机辅助城市交通需求预测奠定有效、详细的数据基础。     

具有反馈及多输入/输出功能的位移需求预测系统研究

介绍了位移需求预测的原理以及现有的需求预测软件系统特点，基于数据共享和交互使用，提出了一个新的位移需求预测系统的框架，并重点讨论了该系统的数据流程和接口技术，对于实际的位移需求预测软件系统开发具有重要指导意义。     

城市新区客运交通需求预测方法研究

城市客运交通需求预测是城市道路交通规划的基础。城市新区因缺乏现状交通调查资料、开发建设速度较快及其交通出行特征，传统客运交通需求预测方法已不再适用。在吸取国内城市道路交通规划实践经验的基础上，针对城市新区背景下道路交通规划的特点及传统客运交通需求预测方法的不足，以城市新区人口和土地利用规划为基础，提出一种面向城市新区的客运交通需求预测方法，可为我国城市新区交通预测提供借鉴。