国际钢协上调今明两年全球钢材需求预测

国际钢铁协会（IISI）预测2007年全球钢铁行业又将迎来一个好年景．2007年的钢材表观消费量将达到11．976亿吨．较2006年的11．209亿吨增长6．8％，并且预测2008年将继续增长6．8％。最新的预测较3月份的有所上调．其中2007年的增幅上调0．9个百分点．2008年的增幅上调0．7个百分点。[第一段]     

影响民用运力国防动员比例的因素探析

分析了我国民用运力发展状况,探讨了影响民用运力国防动员比例的主要因素:需求预测、运力结构、动员潜力、动员准备、国民经济必保运输及持续动员需求等七个方面.总结提出了运力类型的结构比例和区域运力动员比例的优化方法.对开展民用运力国防动员工作具有积极的指导和借鉴意义.     

城市群干线网络货运需求预测模型 ——以京津冀为例

为预测运输结构调整背景下的城市群干线网络货运需求,以京津冀城市群为研究对象,首先利用灰色系统基本理论分析货运需求影响因素,并基于城市群人口、第一、二、三产业增加值、铁路营业里程、公路通车里程构建货运需求预测模型.检验结果表明,模型对货运需求总量预测的平均绝对误差为5.16％.然后,根据城市群内各地级市货运需求预测结果,...     

北京奥运会观众交通需求预测

科学的奥运观众交通需求预测是奥运期间合理交通调度,提高交通运行效率的前提。介绍了奥运观众交通需求预测的重要意义,并对预测方法及内容进行了分析,为奥运期间比赛场馆专线公交车辆的配置和场馆周边临时公交场站的设置提供了参考。提出应重点把握早晚高峰时段专线公交车辆的调度、多场馆车辆协同调度和观众入退场交叠场馆的交通组织问题,并据此从整体、分区域、分场馆三个层面分析了奥运观众交通需求,提出针对性建议,如增大安检缓冲区面积等。     

国内车用滤清器行业分析市场前景广阔行业参差不齐(二)

（1）主机配套市场（OEM）需求预测 主机需求 中国汽车工业协会《汽车行业“十一五”专项．专题发展规划编制指导提纲》对“十一五”期间汽车需求预测如表1。     

基于手机信令数据的城市交通需求预测方法研究

为有效提高城市交通规划的合理性,需要对城市交通需求进行更精准的预测。基于此,结合工程应用实践,从数据挖掘、需求预测模型参数标定、应用领域等方面阐述手机信令数据在城市交通需求预测方面的应用方法,以探索精确预测城市交通需求的途径,为城市交通规划及重点工程建设提供可靠的定量依据。     

面向新城的土地利用-交通整体规划建模方法

在城市高质量发展的背景下,大量城市新城的规划缺乏新城与主城协同的土地利用与交通系统的一体化规划,造成众多的不协调问题,如新城与主城间交通走廊拥堵和"鬼城"等.因此,本文基于新城、主城的土地利用与交通系统的交互关系,提出面向新城规划的城市土地利用-交通整体规划模型建模方法.通过为主城与新城分别构建相应的宏观经济预测模块、...     

上海综合交通格局的构建与发展(一)

2005年以来,根据市政府要求,市建设交通委牵头各相关部门就上海综合交通发展进行了专题研究,初步形成了《上海综合交通“十一五”规划》。现将主要研究思路和初步成果作一简要介绍。介绍分为五个方面：“十五”上海综合交通发展回顾;综合交通发展形势和需求预测;总体发展目标;“十一五”综合交通建设的主要任务;综合交通发展保障措施。     

现代物流中心选址分析

合理地规划和设计物流中心,对于减少物流系统给城市发展带来的负面影响,改善城市的交通和生态环境、优化城市的功能布局、增强城市的载体功能具有十分重要的意义。结合增长极(Growth Pole)理论,对发展区域物流中心城市进行分析,确定选址方位,并以乌鲁木齐市作为案例进行论述。     

改进的BP神经网络预测模型及其应用

针对传统BP神经网络算法在对预测问题中存在的网络具有易陷入局部极小、收敛速度慢的缺陷,引入附加动量法和自适应学习速率法改进BP神经网络预测模型．将改进后的预测方法应用于企业的市场需求预测问题,以某汽车制造企业过去12个月汽车销售量的实际数据为样本,分别采用基于时间序列和基于因素分析两种预测模型,对所提出的改进预测方法进行实证分析．结果表明：所提出的算法对销售量的预测精度较高,误差均小于8．8％,运算时间也有所降低,预测结果表明文中所提出的算法在处理网络易陷入局部极小、收敛速度慢的预测问题方面的有效性．