郑州市交通模型开发与应用:困惑与创新

由于出行涉及社会、地理、工程、信息等多个领域并且诸多因素相互作用,交通模型的开发和应用往往受制于数据获取、建模理论、时间与费用预算等现实约束。以郑州市为例,探讨交通模型开发和应用中的理论困惑与技术创新。首先对比传统的基于出行的模型和基于活动的模型的优缺点及局限性。然后,针对交通模型开发所采用的基于出行的建模理论和四阶段建模方法,重点阐述建模的困难所在及内在的理论瑕疵,并探讨OD反推、生成量模型等新方法在传统需求分析框架中的应用。在此基础上,提出交通模型在短期预测和近期预测方面的应用框架。     

停车需求预测结果评价中的可拓层次分析法

介绍了滨海新区停车规划专项中的停车需求部分,并提出以可拓层次分析法和模糊数学为基础的评价方法。研究当停车需求预测方法中的评价因素相对重要性程度不确定时,如何构造AHP判断矩阵的方法以及提出满足判断矩阵一致性的可拓层次分析法,最后评价出停车需求预测结果中的首选方案。     

面向动态交通分配的交通需求深度学习预测方法

为满足动态交通分配对高精度、高时效性交通需求的要求,本文建立了一种交通需求深度学习预测方法。根据动态交通分配要求确定交通需求数据的时间间隔,构建对复杂交通需求预测性能较优的长短期记忆神经网络预测方法;针对动态交通分配中交通需求的周期性、随机性和非线性等特征,为减少数据噪声的干扰,引入局部加权回归周期趋势分解方法将交通需求数据分解,将其中的趋势分量和余项分量作为深度学习预测方法的输入量,周期分量采用周期估计进行预测;选用具有随机寻优能力强、寻优效率高等特点的布谷鸟寻优算法优化预测方法的隐藏层单元数量、学习速率和训练迭代次数等核心参数。应用西安市长安区的卡口车牌数据验证该方法。结果表明：本文模型的预测结果在高峰及平峰各连续4个时段内相比于自回归滑动平均模型、长短期记忆神经网络模型、支持向量回归模型,平均绝对误差降低了10.55%～19.80%,均方根误差降低了11.20%～17.99%,决定系数提升了8.62%～12.48%;相比遗传算法、粒子群算法优化的模型,平均绝对误差降低了7.36%～13.81%,均方根误差降低了4.23%～10.67%,决定系数提升了3.50%～7.01%,且本文...     

LNG燃料船2020年将超过三成

最近挪威船级社在对未来航运市场LNG燃料船的需求预测中提示：在IMO对硫氧化物排放规定日趋严格的背景下,到2020年全球交付船舶中,将有30％是采用LNG燃料的环保型船舶。现在航运市场每年消耗的低硫燃料约3000万吨,按IMO 2015年指定海域航行船舶燃料中的硫含量必须控制在0．1％的标准执行,     

2012年中国干散货运输需求预测

受宏观经济紧缩政策的影响,2011年中国GDP增长速度呈现出放缓的趋势,2011年前三季度的GDP增速分别为9．7％、9．5％和9．1％。由于紧缩政策仍未放松,第四季度经济增速继续放慢的可能性比较大,全年经济增速预测为9．2％。     

我国铁路集装化运输现状及发展趋势分析

本文阐述了集装化运输的概念及其优势,重点对近年来我国铁路货运量、集装化货物运量及集装化运输市场份额进行了详细分析和预测,并结合相关政策文件,总结铁路发展集装化运输的政策措施。     

公路建设项目交通需求预测与分析

按照公路建设项目交通需求预测与分析的思路，对公路建设项目在路网中的作用、区域社会经济发展预测、交通发生／吸引预测、交通分布预测、交通分配预测、与其它运输方式间的转移交通量预测等进行了解释和说明，从而为合理推算公路交通量提供了理论基础。     

城市交通需求预测组合模型的研究

分析了交通需求预测组合模型的应用，重点研究了适用于城市交通需求预测的两种组合模型。给出了基于熵最大化原理的交通分布与交通分配组合模型的求解算例，并且构造了各种客运交通方式的广义出行费用模型，提出了基于广义出行费用和动脉多路径概率分配的交通方式划分和交通分配组合模型。