大数据环境下构建汽车企业新的核心竞争力

<正>大数据的概念已经风靡全球数年,国内各类媒体包括中央电视台在内都进行了大量的宣传。那么大数据对汽车行业会带来哪些影响,在这样一个大数据的社会环境下汽车企业要如何抓住机遇建立基于大数据分析与挖掘的核心竞争力呢?本文对汽车企业关心的几个主题结合大数据的分析与挖掘应用进行简要分析。在汽车行业谈大数据首先就是车联网。车联网在为用户提供服务的过程中采集了大量的数据。而要为用户提供高价值的服务离不开大数据的分析与挖掘平台。车联网数据分析平台是以车联网的大数据为基础,对其进     

中—尼—印跨喜马拉雅铁路通道探讨

中国和印度两国的经济目前正处于高速发展期,双边贸易和人员交流也逐年迅速增加。一方面,虽然两国接壤,但是客运和货运主要依靠航空和海运,难以满足未来运输需求及可持续发展的要求;另一方面,邻国尼泊尔迫切需要1条连通外界的通道,以发展本国经济。本文利用引力模型预测了2050年之前中国与印度的双边贸易额,并根据历年货运量与贸易额的关系、旅客人数及人均GDP的关系及相应分担率,推算了中国—尼泊尔—印度铁路的货运量及客运量,从而分析了修建铁路通道的必要性;根据可能的铁路线路,通过工程类比估计了铁路的建设成本和回报期;最后,分析了铁路建设带来的经济效益、社会效益和环境效益。     

2012年中国干散货运输需求预测

受宏观经济紧缩政策的影响,2011年中国GDP增长速度呈现出放缓的趋势,2011年前三季度的GDP增速分别为9．7％、9．5％和9．1％。由于紧缩政策仍未放松,第四季度经济增速继续放慢的可能性比较大,全年经济增速预测为9．2％。     

LNG燃料船2020年将超过三成

最近挪威船级社在对未来航运市场LNG燃料船的需求预测中提示：在IMO对硫氧化物排放规定日趋严格的背景下,到2020年全球交付船舶中,将有30％是采用LNG燃料的环保型船舶。现在航运市场每年消耗的低硫燃料约3000万吨,按IMO 2015年指定海域航行船舶燃料中的硫含量必须控制在0．1％的标准执行,     

三峡船闸通过能力分析及对策建议

三峡船闸投入试运行后成为长江航运新的咽喉，其运行条件和通过能力决定了长江中上游航运的通畅，对我国西南地区的经济发展有十分重要的影响。本文对目前三峡船闸运行效率进行客观评价，并结合未来几年过坝运量的预测分析得出，三峡船闸围堰发电期实际通过能力不能满足长江航运发展的需要，必须采取综合措施提高三峡坝区的通过能力。     

批量生产条件下机加工工艺的编制与优化

通过对批量生产条件下的机加工工艺、生产管理和质量管理的关系的描述,指出编制加工工艺应该从设计功能、设计要求出发,从提高生产效率和质量水平入手,进行合理编制.并重点介绍了与工艺相关的单元生产、需求预测、FMEA分析等基础知识,提出用持续改进的思想来不断优化加工工艺,以适应企业产品需求、生产管理、质量要求的不断变化.     

关于城市外环线道路交通流量预测中生成OD矩阵的方法研究

针对城市外环线道路的交通特性 ,提出一种关于城市外环线道路交通需求预测方法。首先分析了城市外环线道路交通量的构成 ;其次在确定市区交通基年 OD分布矩阵和对外交通基年OD分布矩阵的基础上 ,提出了对其进行有机合并 ,得到全区域的基年 OD分布矩阵的方法 ,并论述了在交通量发生 /吸引预测中的有关注意事项。     

产生率法区位影响修正方法研究

为减小城市交通需求预测中由于土地使用分析方面造成的误差,提出了一种基于城市区位差异分析的新的改进方法。从分析产生率法在城市交通需求预测中的地位、作用及缺陷出发,剖析了区位差异对城市出行产生率的影响,建立了城市区位优势度的概念、量化方法,深入分析了区位对出行生成阶段的影响误差与四阶段预测最终结果误差的关系,进而提出产生率法的区位影响修正方法,并应用于西安市高新区交通需求预测中,提高了模型的拟合效果。该方法能对城市新区出行生成、旧区出行生成矩阵更新提供借鉴。     

基于铁路货运战略装车点的选址优化研究

随着综合运输体制改革的深入、铁路生产力布局调整的持续推进,以及运输市场竞争的加剧,以货运"集中化、规模化"为原则,以快捷、准时为特征,同时,铁路货运物流化的货物运输将是铁路运输发展的主要方向。在此背景下,如何对战略装车点建设中的选址进行优化就成为铁路部门货运改革的重点之一。战略装车点建设是货运集中化的基础和核心,是优化生产力布局、提高货运生产管理水平、提高运输效率的需要。