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41.
张怀容 《交通运输工程与信息学报》2012,(4):110-115
由于货运具有衡量尺度多维化的特点,在进行货运交通需求预测时,需要建立各种转换模型来保证指标的统一。在“基于货物”的货运交通需求预测方法中,货运量与交通量的转换是货运交通分配前的重要步骤之一。本文以出行链理论为基础,分析了货运车辆的出行行为,总结了货运车辆的出行链模式,基于一系列假设条件建立了考虑出行链的货运量与交通量的转换模型,并运用模型计算了某市货运交通量的OD分布矩阵,分析了其货运空车出行量占出行总量的比例,和出行总量与实际货运出行总量的误差。 相似文献
42.
为给共享单车停放点布设规划提供依据,通过对北京市居民出行方式选择进行调研,分析北京市居民出行方式影响因素,确定影响居民出行交通方式选择的特性变量。分析比较现有交通需求预测方法的优缺点,应用随机效用理论,建立基于交通方式选择的共享单车需求预测模型(Logit模型),利用TransCAD交通规划软件对模型参数进行标定,确定分担方式效用函数。根据未来年交通出行量进行停车需求预测,实验结果表明符合规划区域实际情况。 相似文献
43.
44.
随着我国国际地位的逐步提升,跨界交流日益频繁。人员与货物的跨界出行均需通过口岸来完成。研究跨界交通出行特征并对其需求规模进行合理预测,是改善口岸管理政策,提高口岸通关效率,保障设施正常运作的重要手段。口岸作为一类特殊的交通枢纽,其跨界出行相对集中且数量庞大,传统的交通需求预测方法很难实施。本文以珠澳跨界客运出行为例,提出了交通产生吸引、方式划分、交通分配"三阶段"预测法,以翔实的历史统计数据为基础,规避了繁琐的OD调查与分析,预测结果可满足项目前期研究的要求。 相似文献
45.
现行公路货运需求的预测方法[1]是在现有公路货运量(或周转量)的基础上,通过公路运输需求曲线的趋势外延来描述其发展变化,本文称之为直接预测法。上述方法对公路货运需求的派生性以及不同货运方式之间的协同与竞争作用考虑不足。货运需求是由社会发展派生而来,它在很大程度上受到经济、人口等的影响;同时货运需求是公路还与其他货运方式(如铁路和水运等)共同承担的,它们是相互联合又彼此竞争的关系。考虑到以上不足,本文在灰色关联度的理论基础上,综合考虑公路货运需求外部因素,提出一种间接预测方法--灰色-组合预测法。文章首先给出了灰色关联的基本理论,并以此为基础提出灰色-组合关联的概念以及影响因素相对权重系数的计算方法,接着分析了公路货运需求主要的外部影响因素,然后利用该方法对现有数据进行了实例演算,最后通过演算结果分析,验证了该预测方法的可行性。 相似文献
46.
随着海军军事任务多样化,执行任务时间长,任务海区远离大陆,可靠、精确的海上维修保障成为了必备的条件。论文从维修保障资源主要包括的保障专业人员、维修设施设和备品备件三个方面建立了需求预测模型,并结合实例说明了模型的使用。 相似文献
47.
提出新建开发区交通需求预测模型并将其应用于实际规划工作.提出交通需求预测的体系框架,建立居民出行生成预测模型,将所建立的模型应用于营口沿海产业基地的综合交通规划中. 相似文献
48.
二、综合交通发展形势和需求预测 (一)综合交通发展环境判断 1.WTO全面放开,长三角互联互动,客货运吞吐量快速增长 相似文献
49.
文章从出行效用角度出发对空铁联运旅客需求进行研究.结合前景理论与后悔理论提出基础效用、风险感知效用和欣喜效用,基于转换的重力模型优化效用函数,得到腹地城市-高铁-航班的旅客需求预测模型.以南京禄口国际机场为目标机场,综合长三角机场群中旅客吞吐量大于1 000万的机场、距离最近的十个机场以及根据行政划分的江苏省所有机场进... 相似文献
50.
为提升铁路冷藏运输效率和实现铁路冷藏运输资源的合理配置,推进铁路冷藏运输的快速发展,对铁路冷藏运输需求进行预测尤为重要。在分析铁路冷藏运输影响因素基础上,利用Spearman相关性分析进行特征筛选。结合Spearman相关性分析结果,构建基于随机森林的铁路冷藏运输需求预测模型,并与BP神经网络,AdaBoost,Bagging和未经特征筛选的随机森林预测模型的预测结果进行对比分析。研究结果表明:经Spearman相关性分析进行特征筛选后构建的随机森林回归预测模型的平均绝对误差和拟合优度值均优于其他模型,均方根误差值仅高于BP神经网络。随机森林回归预测模型的泛化能力较好,且特征筛选能够提高模型的预测精度。 相似文献