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81.
为贯彻落实党的十六大提出的全面建设小康社会的宏伟目标,适应我国现阶段走新型工业化道路,坚持以信息化带动工业化,以工业化促进信息化,大力振兴装备制造业,加快发展现代服务业的实际需要,根据劳动力市场技能型人才的紧缺状况和相关行业人力资源需求预测,《2003—2007年教育振兴行动计划》中提出了“制造业和现代服务业技能型紧缺人才培养培训计划”,并优先确定在数控技术应用、计算机应用与软件技术、汽车运用与维修、护理等四个专业领域实施。  相似文献   
82.
本文对我国汽车工业研究开发人员的现状进行了分析,分析了我国汽车工业研究人员的总量及其需求补充量,采用三种方案对我国汽车工业研究开发人员的培养规划进行了研究。研究结果表明,到2010年,我国汽车工业研究开发人员总数将达到12.4万人,密度为5.2%,达到目前先进发达国家汽车 水平。按本文高方案培养规划,到2010年,我国汽车工业研究开发人员的供需满足率可达到96.4%。  相似文献   
83.
交通量预测是交通影响分析中的基础性工作之一。从面向应用的角度出发,给出了一种用于交通影响分析(TIA)的交通量预测模型。该模型基于回归分析、时间价值原理与重力分布原理预测交通量建立。实例应用表明模型是实用的。较之传统经验方法,模型能够有效定量预测新建公共建筑交通影响分析中的交通产生量。  相似文献   
84.
本文针对公安交通管理部门的业务需要,初步探讨了建立城市道路交通信息数据库的目的、原则、功能与实现。  相似文献   
85.
结合福建农林大学金山校区实际情况,探讨了TransCAD在大学校园交通需求预测中的应用,按照交通生成、交通方式划分、交通分布和交通分配四阶段流程,分步骤提出每个阶段适用的预测方法和手段。研究表明,应用TransCAD并采用适当的模型和方法进行校园近期交通需求预测,能有效结合校园交通出行特点,满足校园交通规划要求。  相似文献   
86.
出行需求预测是交通规划与管理中的一个重要环节,四阶段法是传统出行需求预测中最常采用的流程.尽管研究者在四阶段法的各阶段中已经建立了大量模型,但仍缺乏能刻画不同阶段中相互作用的出行者群体出行选择行为的统一建模框架.本文采用在数学形式上与物理学中亥姆霍兹自由能函数一致的自由效用模型来分别和组合刻画出行者的出行方式、目的地和...  相似文献   
87.
针对典型的海岛型城市海口市,综合考虑经济、政策、基础设施等多维度定性、定量影响因素,构建系统动力学模型,预测2020-2035年海口市对外客运需求量。预测结果显示,未来15年海口市对外客运需求呈稳步上升趋势,预计在2035年对外客运总量将突破8000万人次。GDP敏感性分析结果表明,当增速大于9%时,当前设施建设计划需要进一步加强,提前提高交通设施的供给能力;就业引进人口敏感性分析得出,人才引进规模控制在100万人左右可实现最大的经济效益,比60万人、140万人分别高出6.9%、5.1%;两种主要对外交通方式(机场和高铁)建设时序敏感性分析结果表明,机场开通相比高铁可拉动需求增长提高6.3%,这充分说明航空是海岛型城市对外出行的主要方式。  相似文献   
88.
城市物流园区需求预测的系统动力学模型构建   总被引:1,自引:0,他引:1  
刘秉镰  杨明 《城市交通》2009,7(5):21-26
针对目前物流需求预测中主要采用的回归分析方法和时间序列模型存在的缺陷,运用系统动力学方法研究城市物流园区规划中的需求预测问题。对物流园区系统内部要素作用机制以及与外部经济系统的相互作用机制进行分析。将物流需求预测的影响因素归纳为物流供给能力和区域经济发展两类,并探讨了这两类因素与物流需求之间的反馈。运用系统动力学的理论和方法构建了城市物流园区需求预测模型,将物流需求、物流供给能力以及区域经济发展三者的动态关系纳入其中。指出物流需求预测不仅要考虑当前的资源情况和经济水平,还要用动态的眼光进行系统分析。  相似文献   
89.
无车日活动的交通影响及效果预测分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
无车日活动是在有限的时间内,在城市规定区域里限制非公交机动车辆的通行,以减少拥堵、污染和噪音,并鼓励人们使用有利于环保的交通方式。通过对无车日由来、绿色交通以及实施无车日的必要性进行分析,并以重庆市渝中区实施无车日方案的交通量调查数据为例,探讨了无车日的交通需求预测及其实施效果,从而为其实施相应的交通管制和其重要意义的分析提供一定的科学依据。  相似文献   
90.
2009年开门的头两个月,因为1月元旦假期和春节长假,实际工作H不到20天,再加上整体宏观经济环境未得到明显改变,且政府刺激商用车市场的利好政策相对于乘用车又明显不足,客车市场出现了各车型开门普跌的局面。据中国汽车工业协会统计,1~2月份客车行业总体(含轻型客车)销售38159辆,同比下降26.0%,其中的大型客车(含非完整车辆)销售3961辆,同比大降37.94%(图1);中型客车(含非完整车辆)销售7124辆,同比大降38.30%(图2)。面对如此严峻的开门形势,人们不禁要问,这种市场走势还将延续多久?  相似文献   
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