沈阳桃仙国际机场交通需求预测分析

机场交通需求预测是确定机场扩建工程地面综合交通规划的基本依据之一。准确地把握交通需求,对于制定机场交通发展战略,进行路网规划与建设,科学组织管理机场交通具有重要的意义。该文以沈阳桃仙国际机场扩建工程为例,通过机场现状交通特性调查,在定性分析的基础上对一些主要参数进行定量考虑,对未来沈阳桃仙国际机场的客货交通需求进行预测分析,探讨机场交通需求预测方法。     

情景分析法在停车需求预测中的应用研究

针对传统停车需求预测方法预测情景单一的情况,提出了基于情景分析法的停车需求预测方法。通过分析停车需求状况,设定了未来可能出现的3种情景,并对停车需求影响因素进行了分析。利用SPSS软件对数据进行了处理分析,确定了各个情景的停车需求预测模型以及模型中的参数。最后,以2017年为预测基年,对各情景下停车需求的发展趋势进行预测。     

公路建设项目交通需求预测与分析

按照公路建设项目交通需求预测与分析的思路,对公路建设项目在路网中的作用、区域社会经济发展预测、交通发生/吸引预测、交通分布预测、交通分配预测、与其它运输方式间的转移交通量预测等进行了解释和说明,从而为合理推算公路交通量提供了理论基础.     

城市停车需求预测方法研究

本文以交通量-停车需求模型为基础,考虑了不同区位的小区出行吸引的交通方式构成对停车需求的影响,提出了先根据各小区出行吸引的交通方式构成对小区进行聚类分组,再分组预测未来年出行吸引的交通方式构成,继而预测各小区停车需求量的方法.最后,结合实例进行了分析,证明该方法可以保证预测的精度.     

北京市共享单车出行的时空规律与需求预测研究

基于北京市摩拜单车的工作日骑行数据,利用非负矩阵分解算法(NMF)从时间和空间两个维度深入探究共享单车的出行规律,并构建逆序群体稳定性指标(RPSI)改善k值选择过程。利用得到的出行规律,运用MATLAB构建基于非负矩阵分解算法的BP神经网络预测模型,对共享单车的出行需求进行预测,并分别与BP神经网络预测模型和长短期记忆(LSTM)神经网络预测模型的结果进行对比。研究结果表明,共享单车可分为5种基本的出行模式,每个区域的出行都可以由这5种出行模式的线性组合来表达,其中的系数代表了每一种出行模式的强度和随时间变动情况。依据这5种出行模式的时间特征和空间特征,分别确定其出行含义：通勤出行中居住地到地铁站的出行;通勤出行中地铁站到工作地点的最后一公里连接;居民其他的非通勤出行行为,如休闲娱乐活动等;回程通勤出行中从工作地点到地铁站;回程通勤出行中从地铁站到居住区的最后一公里连接。最后,模型预测结果的对比分析显示,本文构建的基于非负矩阵分解算法的BP神经网络预测模型不管是在预测精度还是实际操作便捷性上都优于其他两种预测模型。     

基于粒子群和LSTM模型的变区间短时停车需求预测方法

停车信息是智能停车诱导系统得以成功实施的关键与基础,被广泛认为能够有效解决当前停车难问题.鉴于停车信息在解决停车问题中的重要性,研究了基于粒子群和LSTM模型的变区间短时停车需求预测方法.为充分发挥数据在提高模型预测精度的作用,提出了以马尔可夫生灭过程为基础概率转移模型,将停车到达率、离开率量化车随时间变化的停车需求,...     

居民出行时间选择及拥挤收费政策

应用基于活动的出行需求预测方法,分析了居民出行的时间分布规律与影响居民出行时间选择的因素,分别建立了出发和到达时间选择模型,用长春市居民出行调查数据对模型进行了标定和验证。用已建模型对比评价了两种拥挤收费政策,证明了调整高峰时段小汽车出行费用策略不仅可以使居民的高峰时段出行减少大约18％,而且可以抑制小汽车出行,调整城市交通方式分配结构,说明已建模型可以全面有效地进行交通需求管理政策的评价。     

基于机会成本的高速铁路客票动态定价模型

以一个高速铁路车次的在线售票过程为研究对象,应用收益管理理论,考虑影响高速铁路收益的多种因素,并引入机会成本的概念,构建高速铁路客票动态定价模型.首先,分析高速铁路客票定价的影响因素,并界定机会成本;其次,以需求预测为支撑,考虑影响旅客行为的多种因素,并引入机会成本的概念,构建高速铁路动态定价模型.最后,通过比较动态定...     

综合交通环境下山东省公路网发展思路探讨

《山东省综合交通网中长期发展规划》的颁布实施,预示着山东省交通运输进入综合发展的崭新阶段,给各种交通方式提出了更高要求。然而山东省公路网建设起步较早,标准低等问题比较突出。本文在充分研究山东省公路网发展规律的基础上,结合国内外对比研究,找到山东省公路网存在的主要问题,并结合综合交通运输体系大发展的宏观环境进行需求预测,提出了山东省公路网发展思路,以期为后续山东省公路网建设提供思路借鉴。     

城市混合用地停车共享研究

随着社会经济的快速发展和机动车保有量的激增,市民的出行意愿越发强烈,出行需求也日趋多样化,小汽车作为新一代的代步工具已成为一种不可阻挡的趋势。同时,快速机动化引发的城市交通问题也日益凸显,这不仅导致了道路严重拥堵,也使城市停车问题愈发突出。此外,由于土地的多元化,混合用地性质下,停车空间使用的不均衡不仅产生停车问题,也是对空间资源的浪费。通过对混合用地区域的停车调查以及特性分析,建立需求预测模型以及停车共享实施过程中应该考虑的因素。