基于GIS的城市轨道交通线网客流监测预警

在分析城轨客流特性的基础上,提出线网实时客流的监测算法;利用地理信息系统（GIS）技术,动态展示城市轨道交通线网实时客流分布态势;设定预警研判机理,对超过限定预警值的车站、区间的客流进行监测预警;借助GIS动态定位特性,辅助实现公交接驳的紧急疏散,以满足线网运营的可视化、高效的现代化管理。     

来自大陆集团的汽车新技术

在刚刚闭幕的2003年第10届上海国际汽车展览会上,大陆集团汽车系统旗下的诸多业务部门展示了其最新的技术和研究成果,其中包括大陆泰密克的撞车预警传感器、大陆特威斯的智能化空气弹簧和空气减振系统、优化液压制动系统以及康迪泰克的透明过道篷等。此次大陆集团以强大阵容亮相国际车展,在展示技术实力的同时更表达了其对中国市场的信心。本文将大陆集团在车展上展示的部分技术介绍给读者。     

丰田推出新型安全系统--电控可变配光与预警防撞系统的组合安全装置

2003年2月中旬,丰田汽车公司最新推出的HARRIER轿车上首次采用了新型的安全技术,即自适应前方照明系统(AFS:Adaptive Front Lighting System)与预警碰撞安全技术(Precrash Safety System)。AFS是旨在获取夜间车辆行驶安全信息的装置,这又是一种新的安全系统概念。预警碰撞安全是介于主动安全(Active     

日产极限轿车防盗控制系统的故障检查

阐述日产极限(FRONTIER)轿车(1999年型)防盗控制系统的组成及故障检查，并附有防盗控制系统的电路图。     

城市道路交通预警机制研究

预警(Early Warning)一词源于军事，是指通过预警飞机、预警雷达、预警卫星等工具来提前发现、分析和判断敌人的进攻信号，并把这种进攻信号的威胁程度报告给指挥部门，以提前采取应对措施。现在预警的含义有所扩大，泛指一切具有预测、警报和控制的管理活动，已在社会政治、宏观管理与环境保护经济各个领域得到了广泛的应用，如地震预测预警、宏观经济预警、企业危机管理预警等。预警管理的作用主要是在系统顺境的条件下，通过对管理系统状态负变量监测和评估的基础上，对系统运行接近负向质变的临界值的程度所做出的不确定性的早期预报。其目的是识警防患，超前预控，使系统保持良好的运行状态，这对于管理而言，其作用是不言而喻的。     

公路施工安全事故诱因与预警管理

"安全事故"是公路工程建设阶段潜在隐患,破坏了现场施工流程的有序性与协调性。现代公路施工面临诸多挑战,各种因素易导致安全事故频发,增加了现场施工作业与管理操作的难度。"安全第一"是公路施工改造的核心思想,按照安全事故准则编制可行的事故预警管理方案,有助于提高整个工程的施工作业效率。结合公路施工安全事故诱因,提出了切实可行的预警管理方案,为公路施工改造提供借鉴性意义。     

基于虚拟化云技术的路局中心地震预警监测系统方案及联动研究

通过研究铁路地震预警监测系统现状和建设趋势,从资源共享、重复性建设、地震联动触发信号系统停车、牵引供电系统断电等多角度分析存在的问题,结合实际需求,提出铁路局中心系统采用虚拟化云技术的建设思路,并提出地震预警监测系统通过路局中心系统与信号RBC、牵引供电中心接口的联动触发策略。文中论述了采用虚拟化云技术搭建的地震预警监测铁路局中心系统功能、系统构成、硬件配置,从而解决各条铁路接入路局中心增加大量服务器等所带来的资源浪费严重、重复性建设等问题,为建设项目节省投资;阐述了通过路局中心系统与信号RBC、牵引供电中心接口的联动触发方案,为安全提供保障的同时尽可能节省建设投资和维护成本,更好地为铁路安全保驾护航。     

人工智能技术船舶海上交通冲突自动预警方法分析

为降低船舶碰撞冲突事故的发生几率,实现对海上交通环境的合理维护,提出人工智能技术下的船舶海上交通冲突自动预警方法。通过定性研究海上交通冲突数据的方式,计算冲突概率的具体数值结果,实现对船舶海上交通冲突事故的分析。在此基础上,建立预警处理流程,在联合风险识别因子的同时,完成对该项参量指标的模糊化处理,实现人工智能技术下船舶海上交通冲突自动预警方法的顺利应用。对比实验结果表明,随着新型预警方法的应用,海上DRI交通环境指标的数值水平得到有效控制,可大幅降低船舶碰撞冲突事故的实际发生几率。     

一种基于动态分析的突变和异常波动预警方法

针对模拟量的突变和异常波动预警,给出一种基于动态分析的、可以应用于各种模拟量的统一预警方法,该方法已被应用于CSM-TH型集中监测程序和智能分析系统中,在多条线700余站现场运行的7年中,收到良好效果,得到用户认可。     

一种基于BP神经网络的铁路大宗货物运价风险预警判定方法

为获取较大的市场占有率和较好的利润增长水平,铁路货运公司需要实时掌握铁路货物运价在货运市场中的竞争力,综合考虑社会、企业自身和货主等因素,基于BP神经网络算法,进行铁路货运价格风险预警判定方法研究,并建立运价风险预警模型。以某铁路局集团有限公司大宗货物运输中的煤炭运输为例,选取2015-2017年相关数据,训练BP神经网络模型,得到铁路煤炭运价的风险预警结果。与实际数据对比,拟合程度较高,因此可使用该方法对当期的运价风险程度进行合理预测,同时也对相关铁路部门的运价政策制定与调整起到辅助决策作用。