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302.
303.
随着传统交通运输业向现代交通运输业的转变,交通服务的范畴不断延伸和发展,这给交通行业的发展带来了挑战和机遇.交通行业应抓住机遇,迎接挑战,合理组织,深入研究,加快推进交通服务领域的标准化工作,扩大服务标准的覆盖范围,建立健全交通服务标准体系,为传统交通产业向现代服务业的转型提供强有力的标准化工作的支持. 相似文献
304.
内河水域船舶领域三维模型的研究 总被引:4,自引:0,他引:4
通过引入船舶领域的概念,以及借鉴船舶领域(二维)模型的思想,在结合内河船舶操纵与避碰以及航道特点的基础上,首次提出了狭窄水域船舶领域三维模型的思想.综合实船操纵性试验的结果,并通过实例计算,给出了一些特定船舶的桥区避碰的三维领域模型的尺度. 相似文献
305.
306.
作为中国汽车领域安全评价的新标准,C- NCAP在很大程度上已经成为了"安全"的代名词。尤其是伴随着近几年大形势的推动与发展,国内汽车企业在针对C-NCAP的标准设计方面,也日益成熟与完善起来…… 相似文献
307.
《交通世界(建养机械)》2014,(34):10-11
交通领域投资火热西北五省份2015年剑指2000亿西北各省新一轮的投资热潮即将开始.其中交通领域依然是主力之一。甘肃近日召开全省交通运输会议上透露的信息显示,今年甘肃计划完成交通固定资产投资780亿元,同比增长30%。并且,甘肃计划从今年起的6年内累计投资5000亿元.到2020年实现甘肃对内对外公路通、航路通、邮路通三通。 相似文献
308.
2010年3月31日,交通运输部召开全国公路水运工程"平安工地"建设活动部署电视电话会议,标志着为期两年的"平安工地"建设活动正式启动。此次活动旨在把政府监管关口前移、重心下移,将安全生产工作重点放在施工工地,大力推进交通运输建设行业安全管理标准化进 相似文献
309.
针对现有方法在实际应用时的标记样本稀缺与测试样本数据分布偏移等问题,提出一种基于语音特征迁移学习的驾驶疲劳检测方法。通过基于迁移学习的特征空间变换,对源领域有标记样本与目标域无标记样本数据间的边缘分布、条件分布、流形结构进行联合适配及降维处理,以解决样本数据分布偏移和特征维度过高的问题。以半监督学习的方式来迭代优化目标域样本的伪标记,并据此不断更新特征变换方式和迁移分类器,进而提高疲劳检测模型的精度和泛化能力。通过实验将本文方法与现有常用的监督学习、半监督学习和迁移学习等方法进行对比。结果表明,在测试时间、应用场景和被试个体均发生变化的情况下,本文所提方法的驾驶疲劳检测效果显著优于现有方法,正确率最高达到86.7%,具有实际应用价值。 相似文献