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872.
《西安交通大学学报(医学版)》2019,(6)
目的探讨21基因复发风险评分(recurrence score, RS)对早期激素受体阳性、淋巴结阴性乳腺癌术后辅助治疗的决策导向作用。方法收集自2013年6月至2016年12月在西安交通大学第一附属医院行手术治疗,且术后行21基因检测评分的早期激素受体阳性、淋巴结阴性的乳腺癌患者110例,按21基因复发风险评分标准分为低危组、中危组和高危组,比较其行21基因检测前后治疗决策的改变。结果在行21基因复发风险评分前,共有61例(55%)患者推荐使用辅助化疗+辅助内分泌治疗。行21基因复发风险评分后,32例(29%)患者改为行单纯辅助内分泌治疗(McNemar's test,P<0.001)。其中低危组和中危组行21基因复发风险评分后,分别有24例(39%)和8例(20%)患者由辅助化疗联合内分泌治疗改为仅行术后辅助内分泌治疗(McNemar's test,P<0.001;P=0.008)。结论对于早期激素受体阳性、淋巴结阴性乳腺癌患者,行21基因复发风险评分可以显著避免低危组和中危组患者的过度术后辅助化疗,降低术后化疗率,减少患者化疗副反应。 相似文献
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针对某船燃油辅助驳运系统终端设备附属油柜容量小、驳运油泵需手动频繁起停、过驳油存在串油与跑油风险等问题,分析该燃油驳运系统泵浦扬程及流量,以及管路沿程阻力、溢流管沿程阻力等特性,提出系统改进方案与自动控制设计。 相似文献
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水上石油运输的快速增加将导致船舶污染海洋环境事故的风险逐年加大,制定有效的风险降低措施来减少事故的风险显得十分必要。科学的水上污染事故风险可接受标准可以为水上污染事故的风险管理和决策制定提供良好的理论依据。文章对目前船舶污染海洋环境风险评价技术进行了分析探讨,结合水上污染事故风险的特点,提出了利用FN曲线来确定水上污染事故可接受标准的方法,并选择合适ALARP边界的确定方法。通过对舟山地区的船舶污染风险评估验证计算,得出基于FN曲线的水上污染事故风险评估方法可以更好的表达风险可接受水平以及污染量与水上污染事故频率之间的关系,更好地提供评价结论,为管理者提供决策依据。 相似文献
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为了保证防坡堤施工安全,通过预测不同施工阶段防坡堤的沉降变形,以调整施工进度和工序。传统沉降预测方法主要包括太沙基固结理论、曲线拟合法和BP神经网络,太沙基固结理论和曲线拟合法预测精度较低,BP神经网络需要大量样本才能逼近最优解。针对这些问题,提出基于卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)建立防波堤施工阶段的沉降预测方法。应用此方法预测天津港大沽口港区防波堤施工阶段沉降量和沉降速率,并以预测结果分析沉降速率所映射的安全风险等级,从而为实际施工提供行动指南。结果表明:卷积神经网络能较为准确地预测沉降变形速率,根据预测结果能够对安全风险等级的结果进行分析并予以指导。 相似文献
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1加强实训教学安全管理的现实意义随着新能源汽车技术及构造的变化,使得车辆的售后保养与维修工作的内容也发生了变化。目前新能源汽车维修人员需具备以下专业能力。(1)熟悉新能源汽车的技术特点及构造,会执行车辆的功能操作和设置。(2)知道车辆高电压系统的组成及主要功能,能识别车辆上的高压警示标识。 相似文献
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<正>0引言近年来,越南为适应其国内加工业的迅速发展和进出口贸易的不断增长,在湄公河下游兴建一些集装箱深水码头,TCIT码头就是其中之一。TCIT码头位于湄公河下游西贡河口附近,在CAI MEP河段的一弯道处。笔者随万箱船"中远美洲"轮首航CAI MEP(CMP)新港TCIT码头。现介绍该码头资料及进出港操纵风险控制的做法,供同行参考。1越南CMP TCIT码头概况TCIT码头位置:10°32′.45N,107°01′.70E。英版海图:1059,1100,1261。 相似文献
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道路交通安全风险辨识及分析的准确性、全面性, 是实现风险主动防控的基础和关键环节, 直接影响道路交通安全管理的精细化水平。从影响因素和分析方法2个方面对道路交通安全风险相关研究进行综述和评论。针对人的不安全行为、车辆的不安全状态、道路的不安全条件、外界环境刺激等单因素风险, 以及多因素间的关联耦合风险辨识, 梳理了安全风险理论分析法、系统安全分析法、大数据与人工智能分析方法等道路交通安全风险分析方法。研究表明: 安全风险理论分析法、系统安全分析法等以定性分析为主的方法侧重于对道路交通安全风险要素的全面、系统梳理, 具有简单、直观、易操作等优势, 但在多因素交织影响下的道路交通事故定量化剖析和事故成因深度挖掘方面存在较多局限性; 基于多源数据挖掘技术的大数据与人工智能分析方法在海量信息感知、高效计算处理等方面优势明显, 可基于多元数据对交通安全风险进行综合分析、精准挖掘, 刻画多因素耦合下的事故风险特征、探究事故发生规律, 是当前较为主流的研究方向。并提出道路交通安全风险研究领域存在的不足之处及未来研究发展方向, 主要包括多源异构数据的动态采集与融合、智能网联环境下的道路交通安全风险辨识、考虑时空异质性的可移植的道路交通安全风险识别模型研究等。 相似文献
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