基于重要度轨道交通初始线网生成技术——以合肥为例

针对现有轨道线网规划方法主要是以定性判断为主,对线网生成的定量研究不足,提出基于重要度理论的轨道交通初始线网生成技术,从“面、点、线”3个层面进行定量化描述.基于交通小区重要度确定轨道线网初始形态.以客流集散点覆盖最大化为目标,基于随机搜索法的轨道交通网络生成技术确定初始线网虚拟路径,结合最短路客流分配量调整初始线路实体路径,形成轨道交通路径.以合肥市轨道交通为案例进行实证研究,将初始生成的线网与合肥轨道规划的线网进行对比分析,2张网的吻合度为77.6%,表明基于重要度轨道交通初始线网生成技术是切实可行的.     

基于闭排队网络的弹射器数量配置方法

弹射器配置数量对舰载机出动回收能力有很大影响,因此,在航母设计初期多方案论证阶段,弹射器的数量配置是必须考虑的关键问题之一。针对舰载机起飞过程的排队特点以及整个出动回收过程的闭环特点,基于排队理论建立舰载机出动回收过程的闭排队网络模型,分析弹射器数量对出动回收能力的影响,分析结果可用于支撑弹射器的数量配置设计方案。为验证模型的有效性,采用\     

A generalized partite-graph method for transportation data association

There are many problems in transportation which involve reconstructing the associations between different entities. For example, data points related to a vehicle from different sensors could be matched to reconstruct the trajectories of vehicles. Or, in population synthesis for microsimulation, lists of persons, dwellings, and vehicles could be generated individually from source data and then matched into synthetic households. There are numerous other examples. The unifying theme is a desire to construct realistic unit-level associations from aggregate or anonymized data. The problem demands a method that is behaviorally consistent and operationally efficient to handle large datasets. We adapt concepts from graph theory to formulate this class of problems as a k-partite graph. This approach is generic and can incorporate expectations of behavior in the form of edge weights. A Dijkstra algorithm based solution is proposed for a subset of k-partite graphs which permits a direct comparison with pair-wise matching and applied to a case study of bicycle tracklets. We then propose an iterative improvement algorithm as a generic method and apply it to a complete k-partite graph in a population synthesis case study. The first case study shows that the k-partite algorithm outperforms the previously used pair-wise matching algorithms. The second case study demonstrates the generality of the proposed algorithm to all k-partite graphs and shows that the generic method is fast and scalable to large problems. As a whole, this paper aims to show that k-partite methods are behaviorally consistent, efficient, and potentially applicable to a wide variety of transportation data association problems.     

三维数值水池的水波衰减特性分析

为了研究数值水池的波浪衰减特性，本文以N-S方程为控制方程，基于有限体积（Volume of Finite，VOF）法和湍流模型RNG k-ε，通过在流场入口处添加速度的方式，模拟了波浪的生成与传播过程；并且在水池末端添加动量源项实现了波浪的消除。在建立数值水池的基础上，对数值波浪水池的模拟精度和波浪衰减的相关问题进行了分析，得出了波浪沿程衰减的规律曲线及最优的数值仿真设置方案。     

宝钢的自主管理活动与PDCA循环

群众性的自主管理活动是宝钢安全管理的基础。本文介绍了宝钢自主管理活动的特点，具体步骤和基本内容，以及它们开展这个活动所取得的成果。实践证明，自主管理作为一种现代化的管理方式和ＰＤＣＡ循环中的一项重要活动在企业的安全生产中能取得较好的效果。     

基于统计特征的轨道交通站点乘降量预测算法研究

针对现有预测方法因未考虑城市轨道交通站点乘客的随机性,致使乘降量预测精度不高的问题,提出一种基于统计特征的客流量预测方法。依据日期、时段、天气、突发事件等因素将历史数据进行分类。建立基于乘降量统计特征的分布模型,根据其预测客流的统计特征,结合随机数产生算法,产生的随机数即为客流乘降量预测值,最后结合算例予以说明,证明该模型的可行性。     

地铁高架车站太阳能光伏发电系统设计

分析太阳能光伏发电在深圳地铁6号线高架车站应用的可行性,阐述深圳地铁6号线高架车站光伏发电系统太阳能电池的选择、光伏组件与车站顶棚的结合方案、光伏并网设计、光伏监控系统、防雷接地,并进行经济效益和环境、社会效益分析.结果表明:采用光伏发电平均成本均低于目前深圳地铁的用电电价,同时减少了碳排放,实现了光伏与建筑的完美结合.     

光伏并网逆变器效率评价方法研究

效率是衡量并网光伏逆变器工作性能最重要的指标之一,直接影响着系统的电力输出。文章首先对并网逆变器国内外评价方法进行了总结和对比,采用加权公式计算的转换效率能够较为真实地反映光伏逆变器在现场运行的效率;其次对我国太阳能资源带的划分进行了介绍,并以Ⅱ类资源带的尚义光伏电站为研究对象,对该电站每分钟采集的2012年6月1日至2013年5月31日数据进行统计分析,得出该地区太阳辐射变化规律,并通过对逆变器的数据统计分析得出了适用于该地区的逆变器转换效率加权公式,对于该资源带光伏电站建设具有一定指导意义。     

适用于电网电压小幅下降的双馈电机励磁控制仿真研究

考虑到电力系统的安全性和稳定性,新的电网规程要求并网风力发电机组应具有一定的低电压穿越能力。为了抑制双馈感应风力发电机组在电网电压下降时转子侧出现的过电压和过电流冲击,考虑电网波动建立了双馈电机转子变换器控制系统数学模型,并且采用定子电压定向的空间矢量方法对电机转速和定子输出无功功率进行跟踪控制。在Matlab环境下,选取一台1．5MW并网双馈感应风力发电机在电网电压下降到额定值的60％期间对所设计的控制系统进行了仿真验证。     

基于三重化DC／DC变换器的光伏直流微网控制研究

以带有蓄电池单元的独立光伏发电直流微网为研究对象,采用一种三重化DC／DC模块作为接口变换器,提出电压外环、电流内环的双闭环来控制接口变换器。仿真与实验结果表明,三重化DC／DC模块能有效地减小电流纹渡和电流谐波,实现光伏阵列最大功率点的跟踪以及蓄电池单元能量双向流动,稳定了直流母线电压。