蒸汽动力装置回汽制动工况下倒车级动叶安全性分析

针对蒸汽动力船舶回汽制动工况下倒车汽轮机叶片的运行安全性问题,通过回汽制动工况下倒车汽轮机的变工况工作过程分析,建立回汽制动工况下倒车级动叶的弯曲应力模型,并基于Matlab-Simulink环境,建立倒车级动叶的弯曲应力的仿真模型.仿真结果表明,回汽制动工况下,采用理想制动策略时倒车级第二级动叶的弯曲应力会超过安全许用值,导致倒车汽轮机的损坏,影响蒸汽动力装置的安全运行,因此需对倒车汽轮机进汽阀开启的时机及幅度进行限制.     

基于IFC标准的城市轨道交通BIM(建筑信息模型)数据有效性检查

城市轨道交通BIM(建筑信息模型)数据的体量不断增长,数据的有效性成为各个阶段协同工作的关键要素之一。以IFC(Industry Foundation Classes)标准为基础,对实现城市轨道交通BIM数据的有效性检查进行分析。基于IFC标准架构对轨道交通BIM数据的完备表达,引入了模板匹配的检查方法,搭建了基于IFC标准的BIM数据有效性检查平台,实现了对城市轨道交通BIM中对象及属性信息的有效性检查。最后,通过实际工程案例测试验证该方法的可行性。     

一种磁浮车辆悬浮架的交叉抗侧滚解耦机构

抗侧滚解耦机构是中低速磁浮列车悬浮架的关键部件。根据磁浮列车悬浮架的结构特点,提出了一种新型的交叉抗侧滚解耦机构,并基于虚拟样机技术进行了动力学仿真分析。结果表明,该机构不仅结构简单,而且性能优于传统抗侧滚解耦机构,完全适应磁浮列车运行要求,解决了抗侧滚和解耦之间的耦合和制约问题。     

二维几何构型的过渡圆法及其在冲裁毛坯排样中的应用

介绍的二维几何构型的过渡圆法减少了二维图形计算机处理时人工数据准备量．使二维图形的计算机处理更简捷．同时结合冲裁毛坯排样问题，介绍了过渡圆法的应用．     

考虑结构性的土体本构模型的建模方法

土体的结构性模型是土力学的核心问题.本文根据不同的模型理论和方法,把土体的结构性模型分为复合体本构模型、微观力学本构模型和土体的塑性理论模型,并对各个模型的研究现状、建模的思路与实质进行研究.     

列车运行调整辅助决策系统设计

列车运行调整辅助决策系统，是铁路行车调度指挥自动化系统的关键环节，通过对该系统工作流程及各主要组成部分的分析设计，建立列车运行调整的混合0-1线性规划模型，针对传统处理方法的不足，提出并利用有限状态机制控制处理过程，为该系统提供可行的方案，此方案不仅符合结构化系统设计的基本思想，容易编制出相应的软件，而且有较强的实用性。     

A Multiple Model Approach to Modeling Based on Fuzzy Support Vector Machines

A new multiple models (MM) approach was proposed to model complex industrial process by using Fuzzy Support Vector Machines(F_SVMs). By applying the proposed approach to a pH neutralization titration experiment, F_SVMs MM not only provides satisfactory approximation and generalization property, but also achieves superior performance to USOCPN multiple modeling method and single modeling method based on standard SVMs.     

面向机器人应用的虚拟现实系统

介绍了虚拟现实系统的基本构成。基于几何模型的虚拟环境的构成方式，改善实时性的方法和处理技巧。最后研究了面向机器人应用的虚拟现实系统结构，基本原理和软件开发平台，并进行了机器人仿真。     

A Generalized Rough Set Modeling Method for Welding Process

Modeling is essential, significant and difficult for the quality and shaping control of arc welding process. A generalized rough set based modeling method was brought forward and a dynamic predictive model for pulsed gas tungsten arc welding (GTAW) was obtained by this modeling method. The results show that this modeling method can well acquire knowledge in welding and satisfy the real life application. In addition, the results of comparison between classic rough set model and back-propagation neural network model respectively are also satisfying.