无船承运人民事法律地位的认定

结合《国际海运条例》和《海商法》的规定,分析无船承运人与货主托运人之间的法律关系,指出其与国际船舶运输经营者间的法律关系存在的困惑,并提出解决的基本思路。     

汽车空气悬架高度控制阀动力学模型的研究

介绍了汽车空气悬架高度控制阀的基本组成及工作原理,并根据延时型高度控制阀的工作原理建立了动力学模型。分析了高度控制阀动作延迟时间与阻尼、不感带、缓冲弹簧预紧力及杠杆比的关系。针对高度控制阀的单向阻尼非线性特性,根据高度控制阀的试验方法,建立了高度控制阀的Simulink模型,仿真分析了延时和不感带特性,验证了该型高度控制阀的特性是满足设计要求的。     

基于BP神经网络的车用汽油机过渡工况空燃比多步预测模型

为克服车用汽油机空燃比传输延迟对空燃比控制精度的影响,提出了一种基于BP神经网络的空燃比多步预测模型。通过对空燃比数学模型的分析,确定神经网络空燃比多步预测模型的输入向量,同时为提高空燃比预测精度,在神经网络输入向量中增加反映空燃比变化趋势的导数信息。以HL495发动机过渡工况试验数据进行仿真,结果表明该方法能精确预测过渡工况空燃比。     

基于腔体单元和Rebar单元的空气弹簧性能分析

建立了空气弹簧有限元离散模型,研究了空气弹簧内压-位移、容积-位移、最大外径-位移以及载荷-位移关系,仿真结果与实测结果对比表明,两者具有很好的一致性。研究了工作高度和帘线角度对空气弹簧承载能力、刚度特性以及空气弹簧在工作过程中直径变化的影响,结果表明空气弹簧的工作高度和帘线角度是影响空气弹簧性能的重要因素。     

基于WIFI的新能源汽车空调CAN总线教学平台设计

新能源汽车CAN总线技术是高校新能源汽车专业的核心课程,由于CAN总线技术复杂抽象,学生学习难度很大。文章选取新能源汽车上的自动空调为研究对象,利用WIFI-CAN转换器,将空调CAN总线数据转换成WIFI数据,设计一个软件实时解析空调WIFI数据,显示空调状态,并通过软件界面上的空调面板远程控制空调,这既可以直观演示汽车CAN总线工作原理,又可以源代码级展示汽车CAN总线的编程过程,对学生掌握汽车CAN总线技术及编程原理有很大的应用价值。     

某款增压发动机的进气系统的消声器设计开发

进气口噪声对整车NVH起着至关重要的作用,影响着驾乘人的直观驾乘感受,进而影响客户心中的整体评价。文章基于某车型进气系统声学性能优化,通过分析进气口噪声基态测试结果,建立了有针对性的消声器设计方案;而后,通过声学仿真对消声器的传递损失进行了初步分析;最后又通过整车搭载对消声器的性能进行了试验验证。结果显示,搭载消声器后的进气口噪声测试结果可以满足声学性能目标,设计过程中涉及的仿真与试验方法具有一定的参考价值。     

城市交通出行方式对能源与环境的影响

社会经济的快速增长使得人们的出行日益频繁,从而导致城市机动车保有量迅速增加和能源需求及其大气污染排放不断上升。本文以上海为例,应用LEAP模型,研究了在确保交通需求增长的前提下,发展不同的交通出行方式对能源需求和大气污染物排放的影响。结果表明,调整上海市交通发展模式,即有序发展私人交通、大力发展公共交通对于减少全市道路交通能源需求,减缓供应压力,降低大气污染排放具有重要意义。     

城际零担货运平台车辆路径问题研究

在考虑城际零担货运平台现有各种不同补贴方案的基础上，以平台补贴成本、车辆使用成本及燃油成本之和最小为目标函数，建立考虑车-货匹配、车辆三维装载等约束条件的车辆路径优化模型。设计一种混合量子粒子群优化算法，计算货物匹配方案、车辆路径、货物装卸顺序、货物装载位置以及平台补贴最优决策方案。实验结果表明：改进的量子粒子群算法得到的小规模算例优化解与CPLEX优化软件得到的最优解偏差为3.31%；改进的量子粒子群算法通过在求解最佳中间位置时引入适应度函数值作为权重，求解的大规模算例结果比传统量子粒子群算法提高了0.91%；通过分析最优解的特点，将改进的量子粒子群算法与启发式算法相结合，算法的求解 质量提高了4.05%；通过补贴模式对比实验发现，在合理规划周期内，货主时长补贴和空载补贴的增长在维持总成本基本不变的情况下，可有效提升平台利润，提高车辆利用率。     

货舱内装载水冷箱的通风数值模拟分析

采用数值模拟分析的方法,以装载水冷式冷藏集装箱船的典型货舱为研究对象,对两种货舱通风模式进行模拟分析,并进一步计算分析4种不同风管布置方案的温度和速度分布情况,根据研究结果得出最佳的货舱通风方案,为装载水冷式冷藏集装箱船的货舱通风设计提供参考。     

Impact of Visible-Solar-Light-Driven photocatalytic pavement on air quality improvement

Photocatalytic pavement has attracted significant interest in the past decades by both the academia and industry for its ability of spontaneous cleaning of air pollutants, such as motor vehicle exhaust gas. Titanium dioxide (TiO₂) is used as the photocatalyst that is mixed into pavement materials or coated on the pavement to remove motor vehicle exhaust gases, e.g., carbon monoxide (CO), nitrogen oxides (NO_x), under the irradiation of the solar light. However, the pure TiO₂ additive only absorbs the light within the ultraviolet region due to its large bandgap. One approach to increase the ability of TiO₂ to the utilization of the full spectrum of the solar light is doping TiO₂. Therefore, this visible-solar-light-driven photocatalytic pavement embedded with doped-TiO₂ will exhibits a better cleaning efficiency of exhaust gas. This work conducted computational simulations of the cleaning efficiency on reducing exhaust gas NO₂ by photocatalytic pavement with doped-TiO₂, and its subsequent influence on the air quality in the surrounding environment. A three-dimensional model was developed for a section of pavement and its vicinal region. Effects of weather conditions, doped-TiO₂ coverages, road widths and traffic flow conditions on the removal of NO₂ and its influence to the adjacent environment were studied. Results indicate that visible-solar-light-driven photocatalytic pavement with doped-TiO₂ features a significantly higher removal efficiency of exhaust gas compared with the normal photocatalytic pavement. Moreover, the doped-TiO₂ embedded pavement is effective to remove NO₂ with different traffic densities and wind conditions, and consequently improve the air quality of the surrounding environment.