基于Gompertz曲线和三次指数平滑法的货运量组合预测

在简单介绍Gompertz曲线拟合法和三次指数平滑法两种单项货运量预测方法的基础上,引用最优加权组合建模理论,以预测误差的平方和最小为目标函数来确定最优权重系数,建立组合预测模型.以1999～2010年京杭运河苏北段货运量的统计数据为基础,运用所建立的组合预测模型对2015～2035年京杭运河苏北段的货运量进行预测.预测结果表明,组合预测方法是有效的、可靠的,并且预测精度比单一预测方法有很大的提高,该方法具有很好的实用价值.     

基于模糊物元的台湾海峡客货滚装船船型经济论证

在两岸关系不断稳定发展的情况下,台湾海峡客货滚装运输具有良好的发展机遇和潜力。针对多准则、多目标的台湾海峡客货滚装船型经济论证问题,以模糊物元理论为基础,构建了基于模糊物元的船型论证方法和模型,并结合实际进行实证研究。实证算例分析结果表明:应用模糊物元理论进行台湾海峡滚装船型论证决策是可行的,此论证方法将定性与定量分析有机结合,方法非常实用,计算比较简便,论证结论客观、合理。     

国外重载货车转向架的技术发展现状及发展我国铁路重载货车转向架的若干思考

介绍了国外重载货车典型转向架的技术特点和相应的技术措施,回顾了我国货车转向架的发展历程以及成熟的关键技术,总结了我国铁路货车转向架的技术现状。针对发展我国大轴重货车转向架的轴重、速度、车轮直径、设计原则和评价准则进行了讨论,并阐述了研发大轴重货车转向架应当关注的噪声、径向性能、模态及轮轨磨耗动态分析等研究热点问题。     

基于小客车燃油核算模型的政策节能效果分析

近年来,快速增长的私人小客车带来的能耗排放问题日益严重,如何构建面向私人小客车的燃油核算模型,分析不同需求管理政策的宏观节能效果,是解决城市交通节能减排问题的关键.本文针对传统私人小客车能耗调查方式所获得数据准确性较差、无法满足精细化管理的问题,利用现有调查数据和监测数据,基于“OLS(Ordinary Least Square) +稳健标准差” 验证法,分析油耗显著性影响因素,提出基于交通大数据的私人小客车能耗核算模型,以实测数据验证其可靠性和有效性,并分析了不同交通需求管理政策(含组合政策)宏观节能效果.结果表明,当政策效果指标变化率相同时,实行“拥堵收费+控制大排量小客车数量”政策对于减少小客车燃油消耗总量的效果最为明显.     

数据驱动的电动汽车充电站选址方法

电动汽车在缓解能源压力和环境污染中起着重要的作用,充电不方便成为制约电动汽车发展的一个重要原因.为了合理布局电动汽车充电站位置,本文提出一种数据驱动的电动汽车充电站选址方法.利用海量的移动位置数据提取潜在的交通需求位置,包括出发点和目的地;将地图划分为等间隔的网格,将潜在的交通需求位置与网格关联,统计每个网格内的交通需求量,需求量大的网格作为电动汽车充电站选址的候选位置.实证研究表明,该方法能够精准定位潜在用户需求量大的位置,为电动汽车充电站选址提供数据支持和决策依据.     

用户多归属的网络货运平台竞争策略研究

网络货运平台是典型的双边市场,货运平台企业的竞争策略受用户归属行为的影响.基于Salop圆形市场模型构建3个企业的竞争博弈模型,从用户视角出发,分析货主方为单归属用户且车主方为部分多归属用户的情形下对双边用户的注册费和效用、货运平台利润以及社会总福利等的影响.研究结果表明:部分多归属的车主方接入货运平台的注册费高于单归...     

满洲里货运企业向现代公路物流业转型的途径

公路物流产业是内蒙古自治区满洲里支柱产业之一.文章通过对满洲里货运企业的调查和存在问题的分析,认为满洲里必须将传统道路货运企业向现代公路物流产业转换.在后期发展过程中,应当结合当地市场的实际情况,逐步转型为现代公路物流产业.最终,实现区域现代公路物流产业的整体协调.     

空气囊车身悬置系统在汽车中的应用

文章研究了空气囊车身悬置系统主要部件的结构、功能及原理,并简单介绍了其国内外发展概况。从专业的角度分析了其目前国内外市场上的应用现状。根据其结构形式分析提出了其发展的关键技术,并大胆预测了未来的技术发展趋势。通过分析与预测说明空气囊车身悬置系统在未来中国市场上将起着重要的作用。空气囊车身悬置系统必将是未来中国车身悬置系统市场上的“主力军”。     

Part 2. Beyond single-outcome models: Decompositions of aggregate and disaggregate road safety risk

The second part of the state-of-the-art focuses on the development of the founders' double streams explaining single-outcome indicators (probability of accidents and fatalities, respectively) by fixed form regression, as outlined in the Part 1. Following Page (1997, pp. 67–122, 2001) and others, we use as turning point of the evolution of both aggregate and discrete approaches the DRAG-1 model of 1984, itself based on aggregate data, which introduced four key innovations in principle applicable to both streams.