海上维修保障资源需求预测模型

随着海军军事任务多样化,执行任务时间长,任务海区远离大陆,可靠、精确的海上维修保障成为了必备的条件。论文从维修保障资源主要包括的保障专业人员、维修设施设和备品备件三个方面建立了需求预测模型,并结合实例说明了模型的使用。     

现代化居住社区停车特性与需求分析

从停车高峰时段、停车周转率的角度对停车特性进行分析。基于停车共享理论,在既有研究的基础上对时间变化系数、区位影响系数进行优化;提出公交出行调节系数和土地利用系数;并引入权重指数对4个系数进行权重分配,建立横向混合用地的停车需求预测模型,为混合用地的停车需求预测提供参考。     

基于云模型的出行时间波动性评价

出行时间波动的评价计算是一个定量算法,人们对其的理解则是一个定性的模糊概念,要充分利用出行时间波动这一概念来研究相关的交通问题需实现定量向定性转化的过程.云模型能够实现用语言描述的定性概念与其定量表示之间的不确定性转换.基于此,文中提出了一种出行时间波动评价的新方法,即利用云模型进行出行时间波动评价.介绍了云模型的基本概念,提出了利用云模型评价出行时间波动的流程,即构建波动标准云,波动实际云并比较其相似度评价出行时间波动.利用南京市5路公交车线路的统计数据进行实例计算,说明该方法的具有普遍适用性.     

便捷低碳出行与优质公共交通体系

“公交都市”倡导的可持续发展理念为公共交通发展指引了方向并得到广泛认可。然而,对“公交都市”理念的误解和在实际行动中的偏离,使得最初的目标往往难以实现。首先分析公交出行分担率的作用和特征,指出建设“公交都市”不应过分看重公交出行分担率的短期提高,公共交通体系的建设应聚焦便捷和低碳目标。提出优质的公共交通体系应是由功能分层清晰、覆盖各层次服务水平要求的多种公共交通方式组合形成一体化体系。最后,以便捷低碳为纲要,从轨道交通系统、公共汽（电）车系统、辅助公交系统三方面探讨构筑优质公共交通体系的途径。     

基于成本效益的三种公路拥挤管理方案比较研究

近年来针对高速公路拥挤问题出现了一些新颖的交通需求管理方案,如高承载率车辆专用车道、高承载率收费道路和＂公平＂道路等。为评价、比较这些方案的实施效果,作者首先定性地比较了三种方案的系统特征,然后在同一实验网络上对方案的成本效益进行了分析。此外,考虑到交通需求总量、高峰持续时间和平均出行距离的变动,对三种方案效果进行了灵敏度分析。研究结论表明：三种收费方案相对不采取任何交通管理措施均有改善,其中高承载率收费道路和＂公平＂道路方案效益更加明显,经济可行性更好;在方案的灵敏度分析中,交通需求量对三种方案的＂效益成本比＂影响最大。基于方案灵敏度分析得出高速公路交通拥挤程度越严重,＂公平＂道路方案的效益成本比越高,并且,该方案利用信用补贴机制兼顾了社会公平性问题,有助于提高该方案的社会接受程度。     

基于三阶段最小二乘法探究诱增交通量

在诱增交通量的预测中,中国现有统计数据在精度和广度上的局限性,容易造成计算结果存在遗漏变量偏误和测量误差偏误;同时变量之间的相关性容易导致计算结果存在联立性问题。为克服这些问题,采用工具变量法中的三阶段最小二乘法探讨道路供给与交通需求之间的关系。基于国家统计数据库数据,选择车辆出行距离、民用汽车拥有量和交通拥堵水平三个内生变量构建联立方程模型,采用三阶段最小二乘法对联立方程进行估计,并给出短期、长期弹性系数的求解方法。结果表明,道路建设会导致车辆出行距离增加,不能解决中国城市交通拥堵问题,而大力发展公共交通可以降低交通拥堵水平。     

职住均衡对重庆市交通出行的影响

以重庆市主城九大行政区为研究单元,基于2007～ 2011年的统计数据,采用就业-居住偏离度指数定量分析了主城区职住分布的空间差异与变化情况,并探讨了职住分布对人均出行次数、交通方式分担率、出行时间等交通出行指标的影响.结果表明：①主城区职住分布的空间差异及变化明显,总体呈现职住进一步分离;②主城区内职住越平衡人均出行次数越少;③职住进一步分离是小汽车出行增长的原因之一;④职住进一步分离是居民出行时间增多的原因之一.     

The development of a policy for road tax in Turkey, using a genetic algorithm approach for demand estimation

This study deals, first, with estimation of transport demand based on Genetic Algorithm (GA) approach, and then deals with the evaluation of the road tax system in Turkey. It proposes an alternative road tax policy. The total transport demand is estimated based on population, Gross Domestic Product per Capita (GDPPC), and vehicle-number. Three forms of the Genetic Algorithm Transport Demand Estimation for Tax Revenues (GATDETR) are developed, of which one is linear, and the second and third are exponential forms of the mathematical expressions. The best-fit GATDETR model in terms of total minimum relative average errors between observed and estimated values are selected for future demand estimation. The evaluation of the road tax system and policy proposal is made based on estimated demand. The Distance-Based-Taxation (DBT) system is proposed in order to control highway transport. With the DBT system, some road users may wish to use railway. Thus, we re-organize the railways in order to meet the demand, but this requires new fund. The DBT system may help to create to this fund. It may also help to develop fair-taxation for the road users. Results show that the GA can be used to model transport demand and hence income tax in future transports planning. This study also suggests that planning the taxation in highway transport may help to ease funding problem of railway system.     

An exploratory analysis of joint-activity participation characteristics using the American time use survey

This paper presents a detailed exploratory analysis of joint activity participation characteristics using the American Time Use Survey (ATUS). As a very large nationwide survey that explicitly elicited information on both household and non-household companions for each activity episode, the ATUS is ideally suited for this analysis. Several intuitive and interesting results are obtained. Joint episodes are found to be of longer durations, significantly likely to take place at the residence of other people, and often confined to certain time periods of the weekday. In addition, important differences in these characteristics are also observed based on activity purpose, companion type, and the day of the week. These findings are intended to provide the basis for the justification of detailed collection of joint activity–travel participation information in household activity–travel surveys, and also as a stimulant for further empirical analysis and modeling of joint activity participation behavior.

交通出行诱导的Stackelberg博弈模型及其遗传算法求解

针对交通出行诱导的实际需求,分析了进行博弈的共同知识.基于对道路交通管理者和道路使用者的策略分析,通过建立道路使用者确信度模糊模型,构建了交通出行诱导的离散动态Stackelberg博弈模型.针对交通出行诱导的两阶段博弈特征,提出了基于逆向归纳法的博弈模型求解算法.设计了基于遗传算法的博弈模型计算机求解算法,使产生的交通出行诱导方案能够实现系统最优下的用户最优.