需求不确定状态下的航班机型分配问题研究

机型分配问题是飞机、机组排班问题的基础,是整个航班计划中的关键环节。文章针对市场需求高度不确定的情况,建立了两阶段随机混合整数规划模型,其中第一阶段考虑机族层次的分配,确保每个航节均分配1种且仅有1种机族,第二阶段根据进一步的市场需求信息及预测,考虑每个航节所分配的机族内具体机型的分配问题。针对建立的模型,设计了Benders分解算法,并通过算例验证了该模型较传统确定型模型更具有效性,能够为航空公司的机型分配提供决策支持。     

RBF神经网络在公交行程时间预测中的应用

为提高公交行程时间预测结果准确度、减少预测过程花费时间,提出基于RBF神经网络公交行程时间预测模型。综合分析公交车辆行程时间动静态影响因素后,将网络变量输入模型对行程时间进行预测,以重庆市462公交线路为例,对模型进行验证,对比BP网络预测结果,表明RBF模型在速度和精确度上优于BP网络,具有一定实际应用价值。     

武汉关—中华路过江乘客出行选择行为研究

为提高武汉关-中华路间过江轮渡相对于轨道交通的竞争力,对过江乘客的出行选择行为进行分析。通过对武汉关-中华路356名过江乘客的调查,建立二元Logit模型,明确影响过江乘客选择轮渡或者轨道交通2号线过江的关键因素:出行者收入,出行费用,行程时间。提出通过制定合理的轮渡票价、优化轮渡班次、完善轮渡码头两侧的交通衔接设施,提高轮渡的竞争力。     

轨道交通接驳方式选择行为分析——以上海松江大学城为例

基于上海松江大学城站轨道衔接方式选择行为的调查数据,对城市轨道交通接驳方式选择行为进行研究,从大学城学生个体角度分析学生群体的出行特征和规律,合理有效地调整交通结构,进而优化城市轨道交通服务水平,增加城市轨道交通的吸引力.基于Nested Logit非集计模型,建立两种不同分组选择支的轨道交通衔接方式选择模型进行参数标定,对比模型的优比度、分支相关系数和命中率,择优选择精度较高的模型.根据建模结果,在调查数据分析的基础上,对不同接驳方式的分担率进行预测.预测结果为:公共汽车的分担率最高,为59.9％,即公共汽车仍为学生选择的主要接驳方式,出租车的分担率次之,自行车分担率最低.最后,对NL模型进行应用.研究发现,对于学生群体而言,提高出租车的起步价对出租车的分担率并无较大影响.综合比较性别、接驳时间、接驳费用等影响因素,发现性别对学生接驳方式的选择有较大影响.     

基于需求预测与CTM的高速公路交通事件影响范围预测

交通事件在高速公路上经常发生,其时间与空间上的不确定性,以及对上游路段和相邻国省道带来的动态衍生影响,使得提前制订具有针对性的预案难度很大.如何快速预测交通事件的影响范围以及交通管控措施的实施效果,成为高速公路应急处置管理的基础.提出基于交通需求预测与元胞传输模型相结合的技术,首先通过卡尔曼滤波算法估计和预测交通需求矩阵,并将上述交通需求加载在元胞传输仿真模型中模拟未来路网的交通运行状态,用于实时、快速预测交通事件发生后未来短时的交通拥堵发展态势.基于该技术,开发了公路网交通运行状态预测系统,通过实际数据的测试,证明该系统在公路网交通事件影响范围预测方面具有良好的精度,并且预测精度随着路网基础交通量的增大而提高.     

大城市商业综合体交通策略研究——以天津市为例

大城市中商业综合体已经成为商业发展的主要方向,如何围绕其自身的交通需求构建方便、高效的交通系统是其发展成败的重要因素。首先分析商业综合体以私人小汽车为主和以轨道交通为主的两种典型模式。基于对天津市3个成熟商业综合体进行调查,分析出行高峰时段、车流量与综合体建筑规模的关系、客流来源区域分布、出行结构等特征。针对天津市商业综合体存在的交通问题,提出建筑规模与周边交通条件相适应、与轨道交通车站之间设置便捷通道、发展步行和自行车交通、出入口数量满足交通需求等交通策略。     

公交信号优先技术助力北京公共交通发展

针对基于路面公交系统的道路交叉口的公交信号优先需求,通过较详细地需求分析,概述性的介绍了由优先请求生成系统、通信系统和交通信号控制系统构成的公交信号优先系统的具体实现,重点研究了公交信号优先控制技术与检测技术的实际应用,由RFID车辆检测设备、优先申请接入设备和交通信号控制器组成了公交信号优先系统的硬件扩展,由优先监视、设备管理、数据管理和统计分析4个模块组成了公交优先信号平台的软件实现。通过实例对比分析总结了公交信号优先技术应用前后公交车辆旅行时间的变化,验证了公交信号优先技术对于北京公共交通发展有实效性的推进作用。提出了道路与路口的渠化优先、专用道的使用权保障以及交通信息发布诱导等路面保障系统是公交信号优先系统产生效益的基本保障。     

轻型客车驾驶室除霸分析

随着我国汽车安全法规的完善,国家对汽车风窗玻璃除霜系统的性能要求及试验方法做了严格规定。运用Fluent软件,采用k-ε的RNG数学模型对某轻型客车前除霜系统进行了流场和温度场的模拟,找出了除霜风道设计上的不足,给出了相关的改进建议。改进后的除霜性能高于相关的国家标准,虚拟分析结果与实际环模试验结果比较吻合,该分析方法的应用有效地缩短了空调系统的设计开发周期．     

基于BP神经网络模型预测区域需水量

水资源短缺制约了区域经济的发展,成为其发展"瓶颈",对区域需水量进行预测提高了水资源的利用效率,对缓解水资源供需不平衡现象起到了显著的作用。该文应用BP神经网络对区域各部门需水量进行了预测,经实例验证不但精度可靠,而且可综合考虑各部门需水量的影响因素,对区域生态环境需水量也进行预测,这对改善生态环境,提高生活质量可起到重要作用。     

武汉市"二环以内'30分钟畅通工程'"目标解读

"十二五"时期是武汉市实现"二环以内'30分钟畅通工程'"的关键时期,该文对目标进行分解,研究了实现目标的前提,考核的出行方式、出行时段,以及实现程度等.