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本文提出并采用一种离线预测与在线预测相结合的、基于历史数据并根据在线数据修正的、能减少服务器运算复杂性的较高性能的计算机模型和公交车到站时间预测算法.并以公交车实时GPS运行信息为运算依据,应用Java EE、JSP开发、MySQL数据库和Android手机操作系统开发等技术,在服务器端以公交车有限状态机模型来掌握公交车的实时信息,开发了一个集中式、企业级、手机平台上的、基于请求与响应的综合系统,能够向乘客手机客户端发送目标线路上车辆到站情况的预测信息,提高出行效率.最后基于大连市旅顺口区18路公交车运行数据进行了系统测试,结果表明,以该算法为基础的系统具有良好的性能.     

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对北京10家公路长途客运站调研发现,50%的车站没有开展基于公路长途客运的小件货物快运业务,已经开展此项业务的部分车站,经营效果也不好,原因是没有确定小件货物快运运价的有效方法.为了解决这一关键问题,首先从小件货物快运业务参与方入手,分析了参与各方企业的经营成本;然后根据货主运输需求函数,提出以始发车站收益最大化的小件货物快运定价模型,进而提出公路长途客运站、客运公司开展小件货物快运的必要条件,并根据小件货物快运实际,提出拟合货主运输需求函数的基本方法;最后用算例说明制定小件货物快运运价的方法和步骤.     

中国城市职住均衡实证分析与关键对策

居住与就业岗位、居住区生活设施配套以及公共设施的空间配置决定了城市居民出行总量和出行距离,即职住均衡是缓解城市交通拥堵的源头管理措施。首先提出职住混合度、职住均衡度两个评价指标及其计算方法,并对辽阳市和齐齐哈尔市两个案例城市进行量化分析;结果表明,城市职住分布对居民出行距离有显著影响,相似的城市规模下,职住均衡良好的城市居民平均出行距离较短。在此基础上,分析职住均衡的主要影响因素及其影响规律,并阐述了生态城市单元与职住均衡的关系。最后,提出促进职住均衡面临的主要问题和关键对策。     

天津市构建低碳交通体系的思考与实践

低碳交通体系已是大城市客运交通的发展趋势。为了构建低碳交通体系,天津市从全生命周期角度计量了各种客运交通方式的碳排放水平,同时,比较了国内同规模城市的交通结构,认为天津市的交通结构具有低碳发展优势。为了保持和继续优化这种交通结构,天津市通过采用高度混合的用地布局缩短出行距离,通过道路建设的理性回归保护非机动交通方式,通过合理的交通政策支持公交发展、合理限制小汽车使用,从而引导并促进高排放方式向低排放方式转化。     

北京市老年人出行调查与分析

在当今人口老龄化背景下,为了解老年人的生活及出行状况、提高老年人的生活质量,对北京市60岁以上部分老年人进行出行调查。调查包括一日出行情况、个人家庭基本属性、主要日常活动、出行意愿四项内容。通过调查分析得出北京市老年人的总体出行特征和不同属性的老年人出行特征,老年人主要日常活动的活动频率、空间分布、时间分布特征及主要出行方式,日常出行所面临的困难及改进老年人出行环境应关注的事项。     

城市职住平衡的影响因素及改善对策

从城市职住平衡的影响因素出发,以城市发展政策、土地开发政策、交通系统发展、居民收入与产业发展等视角探讨大城市职住平衡形成的政策与规划因素。然后,从政策和规划两个层面思考促进城市职住平衡实现的途径。指出调整城市发展政策是调整职住平衡的根本,而职住平衡是一个动态过程,必须研究政策对职住平衡发展过程的影响。强调通过大城市活动组织分区来控制出行距离,在这些分区内城市服务配置相对完善、就业与居住平衡。最后指出,在把握职住平衡形成规律的基础上应充分考虑弹性,在城市空间规划与交通规划中坚持城市活动分区组织,同时将发展时序与政策有效结合。     

城市轨道交通环线客流特征分析及启示

轨道交通环线在轨道交通网络中具有特殊的地位和作用。首先,通过对比分析北京市、上海市轨道交通环线与非环线路的客流特征,总结出环线具有可达性较强、客运量高、断面客流量波动性较小、平均运距较短、换乘量较大等特征。其次,分析北京市第二条环线成环前后轨道交通线路客流特征变化、外环线路开通对内环线路的影响以及环线对于放射线路的分流作用,总结双环结构中内外环之间的关系及对放射线路的影响。最后,从轨道交通环线在线网中的功能、位置选择和建设时机等方面提出探索性建议。     

Accommodating perceptual conditioning in the valuation of expected travel time savings for cars and public transport

Travel time variability (i.e., random variations in travel time) leads to a travel time distribution for a repeated trip from a fixed origin to destination (e.g., from home to work). To represent travel time variability, a series of possible travel times per alternative (departure time, route or mode) are often used in stated choice experiments. In the traditional models, the probabilities associated with different travel scenarios (e.g., arriving early, on time and late) shown in the experiments are directly used as weights. However, evidence from psychology suggests that the shown probabilities may be transformed (underweighted or overweighted) by respondents. To account for this transformation of probabilities, this study incorporates perceptual conditioning through a non-linear probability weighting function into a utility maximisation framework, within which the empirical estimate of the value of expected travel time savings is estimated. The key advantage of this framework is that the estimated willingness to pay value can be directly linked to the source of utility (i.e., the probability distribution of travel time), while taking into account the perceptual transformation of probabilities.     

船用液压电梯液压系统设计

液压电梯具有运行平稳、传递力大、易于无级调速、井道面积小、工作寿命长等优点。以船用液压电梯为研究对象,综合考虑纵摇和横摇两种特殊工况,设计一种在纵摇及横摇一定角度下正常工作的液压电梯液压系统。静态分析摇摆情况下的油液液位情况,并通过摇摆实验,动态分析液压系统的抗摇摆性能。比较其不同工况下的上下行速度及加速度曲线,验证设计的可靠性。     

Cargo Container Loading Plan Model and Solution Method for International Air Express Carriers

Abstract

In this article, a cargo container loading plan model is developed based on the operations of FedEx, the international air express carrier. The objective is to minimize total container handling cost, subject to related operating constraints. The model is expected to be a useful planning tool whereby international air express carriers such as FedEx can decide on container loading plans that will lead to lower operating costs, thus enhancing profits and market competitiveness. The model is formulated as a non-linear mixed integer program that is characterized as NP-hard. A solution method is then developed, with the use of the mathematical programming solver, CPLEX, to solve the problem efficiently. To evaluate the model and the solution method, we perform a case study using data from FedEx. The preliminary results indicate that the model and the solution method are both efficient and effective.