载重汽车变速箱效率测试台的研制浅析

本文介绍了载重汽车变速箱效率测试台的试验条件及设计方法,以实际例子进行了台架仪器仪表及元件选型的综合分析。     

轨道交通对减少城市环境污染经济损失的作用

随着经济的发展，机动车尾气对于城市环境的危害已是公认的事实，但就对人类健康的具体影响少见阐述，其对环境危害究竞多大的定量分析并不清晰也不多见。此文试从环境工程学角度研究对此进行剖析。根据历年经济、交通数据，分析、预测中国城市经济和机动车交通发展的现状和趋势，发现中国城市机动车交通即将进入一个高速增长的爆发期，从而造成中国城市空气污染问题恶化，轨道交通的发展可以改善这一状况，减少因城市空气污染问题恶化而造成的巨大经济损失。     

关于Auto CAD矢量字体和形文件

AutoCAD的汉字矢量字体在线条密集的船舶图纸上还是挺受欢迎的，可惜与西方的矢量字体不够匹配，影响图纸美观。为解决这个问题，许多用户提出了自己的办法，本文介绍的方法是原始的但具有通用性。     

轿车车身制造技术的发展

随着轿车车身制造技术的发展,车身设计在汽车工业中显得尤为重要.文章着重介绍了白车身的制造技术.CAS/CAD/CAE/CAM的应用,使计算机仿真技术在车身开发过程中建立统一的三维数字模型,缩短了开发时间,方便了对产品的理解和工艺性分析,同时也提高了车身制造模具设计质量.此外,在车身钣金件生产工艺中,激光拼焊和管型材液压成型等新的加工制造技术逐渐推广开来.点焊是采用最为广泛的车身板料的联接方法,但随着车身用材料的发展,原来的点焊不再适合不同材料零件之间的联接.在车身制造中便出现了一些新的零件与零件的联接方法,如自穿铆接及摩擦点焊等,保证了车身组装的质量.     

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城市交通系统是一个多变量、多反馈、非线性的复杂系统,它的可持续发展受交通、社会、经济、环境等多种因素的制约,而传统的交通预测模型难以模拟这样一个复杂系统的动力机制。为此,本文采用系统动力学方法,在系统结构分析和因果反馈分析的基础上建立了城市交通系统的SD (System Dynamics) 模型,包括人口、经济发展、机动车保有量、环境影响、交通需求、交通供给和交通拥挤七个子系统。以大连主城区为对象,选取影响机动化发展的政策干预因素为调控参数进行仿真,分析了不同的机动化发展政策对城市发展和城市交通系统的影响,并提出了相应的建议和对策。     

利用DEM实现场地平整与土方量均衡计算

对土方量均衡计算与场地平整进行分析研究,利用AutoCAD下土方量计算的特点,以AutoVBA为二次开发语言,进行格网（Grid）和三角网（TIN）两种DEM模型的建立,在两种模型下通过给定设计标高求出平整区面积和需要的填、挖方量,实现了一定区域的土方量计算。最后对两种模型下计算结果进行比较,总结了三角网独特的优点。     

汽车金属部件防腐原理与措施

汽车金属部件的腐蚀是不可避免的,必须进行有效的防护。本文从金属部件腐蚀的原理入手,针对斑状腐蚀、局部腐蚀、缝隙腐蚀、受载下的腐蚀四种常见的腐蚀类型,深入分析了腐蚀的原因,然后提出了汽车金属部件防腐蚀的策略,最后系统研究了各种防腐蚀的措施,包括优化防腐设计并改善腐蚀环境、材料替换、改善涂覆和增强电化学防护等方面。通过这些分析和研究,以期达到改善现有车辆金属部件的防腐措施、提高金属部件的防腐性能的目的。     

螺柱焊在车身焊接工艺中的应用

目前,在汽车车身焊接工艺中,已普遍应用了电阻焊、MAG焊、二氧化碳气体保护焊、螺柱焊等多种焊接工艺方法。随着焊接工艺的不断发展,螺柱焊具有全截面焊接、标准化作业、效率高和质量可靠等诸多优点,已经在汽车车身焊接工艺中得到广泛应用。     

基于汽车启停系统的车载网络技术研究

本论文介绍了汽车启停技术的应用背景、控制原理,并介绍了汽车车载网络的应用,结合具体车型分析了车载网络技术在汽车启停系统中的应用。     

An adaptive neural network-fuzzy linear regression approach for improved car ownership estimation and forecasting in complex and uncertain environments: the case of Iran

This paper applies a novel adaptive approach consisting of Artificial Neural Network (ANN) and Fuzzy Linear Regression (FLR) to improve car ownership forecasting in complex, ambiguous, and uncertain environments. This integrated approach is applied to forecast car ownership in Iran from 1930 to 2007. In this study, the level of car ownership is viewed as the result of demographic, politico-social, and urban structure factors including average family size, total population density, urban population density, urbanization rate, gross national product per capita, gasoline price, and total road length. To capture the potential complexity, uncertainty, and linearity relation between the car ownership function and its determinants, ANN and FLR (including eight well-known FLR) approaches are applied to the collected data. Next, the preferred ANN is selected based on sensitivity analysis results for the test data while the preferred FLR is identified with regard to ANOVA and MAPE results. The results obtained from the performance comparison demonstrate the considerable superiority of the preferred ANN over the preferred FLR regarding the nonlinear and complex nature of the car ownership function in Iran. This is the first study that presents an ANN-FLR approach for car ownership forecasting capable of handling complexity and non-linearity, uncertainty, pre-processing, and post-processing.