未来车用发动机燃料多样化

根据人类正面临着能源需求的全球性增长和矿物油产量下降的矛盾,本文较详细地阐述未来车用发动机的多样化燃料及大众公司的发动机开发战略。     

汽油机缸内直喷稀薄燃烧技术(GDI)

在对GDI燃油喷射系统和燃烧系统等关键技术的介绍基础上,通过对GDI缸内流场的结构、在不同负荷下混合气分区域控制模式分析,阐明缸内直喷汽油机的工作过程、燃油经济性及排放特点。     

电动冷却风扇低能耗、低噪声大客车的研发

在客车噪声产生机理及降噪技术研究的指导下,进行低能耗、低噪声大客车开发,取得显著效果。     

基于大数据的地铁列车能耗仿真和节能操纵

介绍了地铁车辆大数据特性,建立了列车多质点运动学模型和能耗模型,开发了一套基于大数据的地铁列车能耗仿真算法,并进行了实际线路仿真模型和算法验证;探讨了列车牵引特性下的节能操纵问题,提出了能满足列车安全、平稳、定时约束等要求的节能操纵方法。仿真结果验证了该方法的可行性。     

基于围岩损伤机理对地铁爆破参数的研究

为解决地铁爆破中存在的超欠挖问题,依据爆炸载荷作用下的岩石作用原理及围岩损伤机理,采用现场试验的方法,对地铁区间隧道原有爆破施工方案掏槽眼间距和周边眼光面爆破参数进行综合优化。结果表明:(1)爆破振速由0.956 cm/s减小为0.379 cm/s;(2)炸药单耗由2.10 kg/m3降低为1.21 kg/m3。通过现场实例验证,将围岩损伤机理应用于爆破参数设计中,在保证爆破断面平整光滑的同时,降低了炸药单耗,取得良好的经济效益;并通过优化掏槽眼参数降低振动速度,最大程度地减小对周边建筑物的扰动影响。     

纯电动城市客车实际能耗及影响因素大数据分析

基于20余万辆纯电动城市客车的日常运营监测数据,分析纯电动城市客车的实际能耗情况,以及车辆质量、交通拥堵程度、环境温度和地域分布等因素对能耗的影响程度。     

基于粗糙集理论的柴油机燃油系统故障诊断研究

针对柴油机燃油系统的故障种类多的特点利用小波方法对燃油波形进行分析,提取时域及频域的故障特征参数,并使用粗糙集理论对这些故障特征参数进行约简,达到简化故障识别的神经网络的结构、加快辨识速度的目的.最后用RBF神经网络对所模拟的各类故障进行辨识,证实了粗糙集理论在柴油机燃油系统故障诊断中应用的可行性.     

现代船用大型低速柴油机输出功率的计算

详细介绍了现代船舶主要的几种主柴油机的输出功率的计算方法,为船舶轮机管理人员实现对柴油机运转状态的监测提供帮助.     

游艇加油码头设计

游艇产业近年来在我国蓬勃发展,游艇码头建设势头迅猛,加油码头作为游艇港重要的配套设施,常需在设计中予以考虑。本文对游艇加油码头的设计进行了研究,参考国内外相关的设计标准、规范、指南,分析了各种参数在加油码头设计中的适用性,结论可为具体工程设计提供参考。     

PHEV发动机冷却系统优化设计

基于台架测试,对某款PHEV发动机的冷却系统不同水泵转速的流量分布,不同发动机负荷的热量分布,以及能量流进行研究,发现薄弱环节并进行优化设计,基于AMESim仿真平台进行建模及仿真预测.结果表明,通过优化乘员舱采暖回路控制以及取消无效流量回路,可以实现系统水阻降低2.8％,电子水泵功耗下降23％,暖风回路流量提高27％...