优化设计方法在整车早期开发中的对比研究

结合整车优化设计方法的理论特点和整车早期开发中应用优化设计过程的经验.对丁程中常用的几种试验设计方法、近似模型方法和优化算法进行了对比研究.利用整车开发中常见的刚度、模态、被动安全性分析等一些案例论证了各种方法的特点、优劣、优化效率和适用范围,获得了一些整车开发中应用优化设计方法的实用性结论.     

基于可靠度的城市道路网络优化模型与算法

分析了城市道路网络可靠性,并根据城市道路网络可靠性基础理论,提出了基于可靠度的城市道路网络优化方法,将用户平衡模型作为下层模型,以建设投资费用和用户出行费用最小为上层模型目标函数,可靠度作为上层模型约束条件建立双层城市道路网络优化设计模型,并采用遗传算法进行求解。实例表明,该模型对城市道路优化设计有较好效果。     

基于奇异谱分析的动态称重系统算法研究

针对目前动态称重系统称重误差较大的现状,设计了基于奇异谱分析的动态称重系统。在汽车综合试验场,根据设计的动态称重系统及所选用的压电石英称重传感器的特点,采用两轴车辆及多轴车辆在S形通过、高速行驶刹车通过、不同车速通过的三种情况下采集称重数据。利用车辆的轴重与采集的信号所包围的面积关系计算得到车重,并将奇异谱分析(SSA)算法应用于动态称重系统的数据处理中。试验结果表明:SSA算法与传统的小波分析算法相比能够明显降低称重误差,可广泛推广应用于动态称重系统中。     

应急铁路军事运输径路优化问题研究

应急铁路军事运输,需要合理安排输送径路,完成时限要求下的大规模集中输送。分析了应急铁路军事运输的特点,建立了径路优化的数学模型。设计了基于车流优先权编码的遗传算法,确定车流序列。按照车流序列,采用逐次配流法,求解多源多汇的径路集问题。通过实例证明了算法的有效性。     

具有平均流的消声器声学特性的改进体积合成算法分析

在阐述了体积合成算法基本原理的基础上,对其进行改进,使其适用于存在平均流的消声器声学特性的预测.使用改进后的算法对一些不同结构类型消声器的传递损失进行预测,并通过与有关文献和实验数据的对比进行验证.最后以一个实例讨论了平均流对消声器声学性能的影响.     

利用SCE算法进行高速公路路面养护决策优化

针对高速公路养护管理部门如何利用有限的养护资金进行路面中长期养护问题进行了研究和探讨，结合国外在路面管理系统方面的最新研究成果，提出采用效果-费用比值作为效益指标，建立了高速公路路面养护的整数规划模型，并采用SCE算法对模型进行求解。对该算法的原理，计算步骤和关键部分进行了详细的论述，最后给出了实例加以验证。     

基于遗传神经网络的货运量预测的研究与实现

针对BP网络和遗传算法的缺陷，提出了一种新的遗传神经网络优化模型，可以用来同时优化BP神经网络的网络结构和权值阈值，叙述了该算法的设计过程。利用该算法对货运量进行预测，并与标准的BP算法预测结果进行比较，计算结果表明，该算法的预测精度大大高于标准的BP算法的预测精度。     

进港飞机调度的精华自适应遗传算法设计

对进港飞机进行合理调度，是空中交通流量管理的一个重要研究内容。基于精华自适应遗传算法，实现了单跑道降落飞机调度问题的求解，在不违反飞机间隔要求的情况下合理安排飞机的降落次序，给出各飞机经过优化的着陆时间，减少总的延误成本。仿真结果表明，所提出的方法计算效率高，实用可行，明显优于FCFS算法。     

地震作用下的桥梁碰撞分析改进求解方法

为了准确研究碰撞效应对桥梁造成的破坏以及对桥梁地震响应造成的影响,针对用于桥梁地震碰撞分析的接触单元模型提了一种改进求解方法.该方法把碰撞模型等效为一个弹簧一振子模型,由振子、弹簧和阻尼器构成.振子的运动过程代表碰撞的压缩和恢复过程.可以通过对运动方程的求解,得到相对压入量、相对压入速度、碰撞力、碰撞持续时间及其相互关...     

基于Paramics仿真验证的北京市快速环路入口匝道最优控制

在Metanet模型基础上对北京三环快速路进行建模,在Paramics微观交通仿真软件里建立一完整的三环路网平台,并提出最优控制目标。在优化方法上,对匝道调节时间进行实时编码,采用遗传算法对控制目标进行整体优化、并进行仿真,得出该算法对改善整个环形路网交通状况有比较好的效果,提高了行车速度和道路利用率。