宫内发育迟缓儿的分娩方式与围产儿转归

对１５７例足月体重≤２５００ｇ宫内发育迟缓儿的分娩方式与围产儿Ｌ转归进行了临床分析。结果表明，新生儿出生体重愈低，围产儿死亡率、新生儿窒息率和新生儿并发症的发生率愈高。剖宫产组围产儿死亡率不仅没有下降，反而增加了新生儿窒息率和并发症的发生率。胎吸和产钳助娩组新生儿并发症的发生率明显升高。臀位助娩和臀位牵引的新生儿窒息率、并发症发生率及围产儿死亡率显著高于自然分娩组，故对宫内发育迟缓儿应加强围产保健和产时监护，尽量使其自然分娩；臀位儿以剖宫产为宜。     

带交货期约束条件下装配制造企业供应链运作优化

以装配型制造企业的供应链系统为研究对象,应用开放式方程构建交货期约束条件下,装配制造企业供应链时变批量优化模型。模型考虑整个供应链中各节点的能力约束、供应链运作过程中各环节的时间约束和零件装配的数量比值约束。结合混合整数优化和SQP算法求解该优化模型。最后通过对两供应商单制造商两客户点的算例说明装配型制造企业整体供应链优化决策的必要性和正确性。     

铁路应急通信网络组呼的组播路由算法分析

从建立GSM-R铁路应急通信网络的需要出发,在组播路由算法ODMRP的基础上通过改进,提出1种支持GSM-R铁路应急通信网络组呼的组播路由新算法(REGCA)及其算法流程。在该算法中加入了抑制听者发言、限制洪泛区域以及允许自动加入临时组播等控制策略。使用NS2仿真工具建立武广高铁应急通信系统自组网仿真模型,然后根据模型建立相应的仿真场景,对REGCA算法进行仿真分析。仿真结果表明,采用REGCA算法能够大大减轻网络负载、提高分组投递率、降低端到端传输时延和路由开销;采用REGCA算法在各种仿真场景中的分组投递率均达80%以上,端到端传输平均时延均在0.4s以下,能够满足GSM-R铁路应急通信环境下的组呼要求。     

混合车型需求响应公交服务定制问题研究

针对现存需求响应公交服务中服务质量与服务效率的矛盾,本文提出一种使用混合车型的需求响应服务定制方法.首先采用基于k-means的算法,获得具有时空特性的服务单元.在此基础上,将载运车辆的分配与路径规划问题,视为一个带时间窗的取送问题,通过Dantzig-Wolfe分解,以最小化走行距离和使用车辆数为目标,构建需求响应公交服务定制等价分解模型.在MapReduce框架下,设计了分布式列生成算法,提出了解的可行性保障机制.最后,求解以北京市为背景的案例,验证了模型和方法的可行性和正确性.     

基于货物运到期限的编组站动态配流优化研究

运到期限是铁路货物运输组织的关键问题,保障运到期限,对提升铁路货物运输质量与竞争力有重要意义.本文以编组站动态配流为研究对象,考虑不同货物对运输时效性要求的不同,以车流在站停留时间加权值总和最小为优化目标;采用均值比例分配法将运到期限分配到货物运输编组站作业环节,成为车流最大在站停留时间约束,同时考虑编组去向等约束,建立基于运到期限的编组站调机运用计划与配流计划综合优化模型,设计模拟退火算法对模型进行求解.最后通过算例分析表明,本文的模型和算法能够有效地解决编组站动态配流问题,同时满足车流的运到期限要求.