神经模糊系统在船舶危险度中的应用

在海上交通工程学的最新研究成果的基础上，提出了用一种神经模糊系统计算船舶碰撞危险度的方法．利用人工神经网络的优势，将模糊系统构造成一种神经网络系统，可有效地解决船舶智能避碰系统中模糊规则难以获得的问题．通过实验仿真，系统获得了较为满意的数据．     

基于AMFNN的非线性噪声消除器

提出基于加乘性模糊神经网络(AMFNN)的非线性噪声消除器，讨论了AMFNN模型和学习算法及其通用逼近性．该消除器利用AMFNN逼近噪声，然后从测量信号中消去噪声即得到有用信号．该噪声消除器具有神经网络分布式并行信息处理能力、较好的容错性和鲁棒性以及除噪性能．     

一种具有模糊费用系数的VSP的修正C-W节约算法

将传统的确定性车辆调度问题扩展为具有模糊特征的模糊车辆调度问题．在对具有模糊费用系数的车辆调度问题进行简单描述的基础上，构建了模糊车辆调度的数学模型；通过Gaufmann-Gupta模糊数排序方法与传统车辆调度问题的C—W节约算法的有效结合，提出了解决该问题的一种改进C—W节约算法．最后，给出了一个算例．     

凸模糊映射的复合及线性性质

利用了模糊数的定义、序关系和运算.将实数转化为模糊数后,建立了从模糊数全体到自身的凸模糊映射,并且给出了凸模糊映射单调性的概念;之后运用模糊数的性质结合凸分析的理论,探讨了此类映射的特点,得到凸模糊映射的复合及线性性质.     

模糊评价法在企业绩效考核中的应用

在研究我国目前企业绩效评价的基础上 ,通过对我国传统的人力资源评价的分析、研究 ,并根据相关性、全面性、成本 -效益性、重要性、可操作性、可控制性和稳定与发展的原则 ,设置了企业绩效评价的新的、可行的评价指标体系。这一指标体系克服了传统的绩效评价指标中存在的不足和弊端 ,适应了目前企业在市场经济发展过程中的需求 ,同时 ,探索出一种对企业绩效评价工作适用、可行的评价方法。本论文的研究可为企业开展绩效评价工作提供参考     

高速公路交通安全模糊评价与实例分析

结合交通安全管理实际,将模糊评价方法引入交通安全,并进行实例分析,对该方法进行了具体论证,为建立相应的专家系统奠定了基础。     

基于模糊综合评判方法的船舶航行安全评价

构成船舶航行安全的评价指标不仅因素众多,而且绝大部分因素具有模糊性,运用模糊综合评判方法对船舶航行安全进行评价,从船舶航行安全指标体系内部出发,结合外部环境,分析各因素之间存在的联系,确定主次因素,为航运公司、海事部门和航道部门提供可靠、详实的信息和数据,以防止或减少船舶交通事故的发生.     

公路交通与经济发展适应性客观模糊评价

笔者根据适应与经济发展的一般含义，探讨了公路与经济发展相适应性内涵，拟定了其评价指标，建立了量化模型，说明了量化过程，提出了客观模糊评价方法，设定了评价指标的评语集、评语值域和模糊隶属度函数，然后对我国1991～1999年公路交通与经济发展的适应性进行了评价，得出了不适应性结论。     

模糊综合评判法在耐磨水泥砼路面设计中的应用

根据耐磨水泥砼路面的特点，采用二级模糊综合评判对水泥砼路面原设计指标进行安全性与合理性评价；接着运用单因素模糊综合评判方法对结构型式进行优选，通过对工程投资、使用性能、结构强度、耐久性等因素的评判，确定合理的水泥砼路面结构类型．     

基于ASP的主观题模糊测评功能的设计与实现

主要介绍了网络化课程教学中,在线评价主观题的模糊测评系统的设计,以及利用活动的服务器页(ASP)和数据库具体实现的方法。