A generalized partite-graph method for transportation data association

There are many problems in transportation which involve reconstructing the associations between different entities. For example, data points related to a vehicle from different sensors could be matched to reconstruct the trajectories of vehicles. Or, in population synthesis for microsimulation, lists of persons, dwellings, and vehicles could be generated individually from source data and then matched into synthetic households. There are numerous other examples. The unifying theme is a desire to construct realistic unit-level associations from aggregate or anonymized data. The problem demands a method that is behaviorally consistent and operationally efficient to handle large datasets. We adapt concepts from graph theory to formulate this class of problems as a k-partite graph. This approach is generic and can incorporate expectations of behavior in the form of edge weights. A Dijkstra algorithm based solution is proposed for a subset of k-partite graphs which permits a direct comparison with pair-wise matching and applied to a case study of bicycle tracklets. We then propose an iterative improvement algorithm as a generic method and apply it to a complete k-partite graph in a population synthesis case study. The first case study shows that the k-partite algorithm outperforms the previously used pair-wise matching algorithms. The second case study demonstrates the generality of the proposed algorithm to all k-partite graphs and shows that the generic method is fast and scalable to large problems. As a whole, this paper aims to show that k-partite methods are behaviorally consistent, efficient, and potentially applicable to a wide variety of transportation data association problems.     

三维数值水池的水波衰减特性分析

为了研究数值水池的波浪衰减特性，本文以N-S方程为控制方程，基于有限体积（Volume of Finite，VOF）法和湍流模型RNG k-ε，通过在流场入口处添加速度的方式，模拟了波浪的生成与传播过程；并且在水池末端添加动量源项实现了波浪的消除。在建立数值水池的基础上，对数值波浪水池的模拟精度和波浪衰减的相关问题进行了分析，得出了波浪沿程衰减的规律曲线及最优的数值仿真设置方案。     

基于统计特征的轨道交通站点乘降量预测算法研究

针对现有预测方法因未考虑城市轨道交通站点乘客的随机性,致使乘降量预测精度不高的问题,提出一种基于统计特征的客流量预测方法。依据日期、时段、天气、突发事件等因素将历史数据进行分类。建立基于乘降量统计特征的分布模型,根据其预测客流的统计特征,结合随机数产生算法,产生的随机数即为客流乘降量预测值,最后结合算例予以说明,证明该模型的可行性。     

地铁高架车站太阳能光伏发电系统设计

分析太阳能光伏发电在深圳地铁6号线高架车站应用的可行性,阐述深圳地铁6号线高架车站光伏发电系统太阳能电池的选择、光伏组件与车站顶棚的结合方案、光伏并网设计、光伏监控系统、防雷接地,并进行经济效益和环境、社会效益分析.结果表明:采用光伏发电平均成本均低于目前深圳地铁的用电电价,同时减少了碳排放,实现了光伏与建筑的完美结合.     

光伏并网逆变器效率评价方法研究

效率是衡量并网光伏逆变器工作性能最重要的指标之一,直接影响着系统的电力输出。文章首先对并网逆变器国内外评价方法进行了总结和对比,采用加权公式计算的转换效率能够较为真实地反映光伏逆变器在现场运行的效率;其次对我国太阳能资源带的划分进行了介绍,并以Ⅱ类资源带的尚义光伏电站为研究对象,对该电站每分钟采集的2012年6月1日至2013年5月31日数据进行统计分析,得出该地区太阳辐射变化规律,并通过对逆变器的数据统计分析得出了适用于该地区的逆变器转换效率加权公式,对于该资源带光伏电站建设具有一定指导意义。     

适用于电网电压小幅下降的双馈电机励磁控制仿真研究

考虑到电力系统的安全性和稳定性,新的电网规程要求并网风力发电机组应具有一定的低电压穿越能力。为了抑制双馈感应风力发电机组在电网电压下降时转子侧出现的过电压和过电流冲击,考虑电网波动建立了双馈电机转子变换器控制系统数学模型,并且采用定子电压定向的空间矢量方法对电机转速和定子输出无功功率进行跟踪控制。在Matlab环境下,选取一台1．5MW并网双馈感应风力发电机在电网电压下降到额定值的60％期间对所设计的控制系统进行了仿真验证。     

基于三重化DC／DC变换器的光伏直流微网控制研究

以带有蓄电池单元的独立光伏发电直流微网为研究对象,采用一种三重化DC／DC模块作为接口变换器,提出电压外环、电流内环的双闭环来控制接口变换器。仿真与实验结果表明,三重化DC／DC模块能有效地减小电流纹渡和电流谐波,实现光伏阵列最大功率点的跟踪以及蓄电池单元能量双向流动,稳定了直流母线电压。     

调车监控系统数据自动生成软件的研究和开发

数据自动生成软件（程序集）,同模拟子系统、上位机终端子系统、车载、地面控制子系统一样,是STP-yh型无线调车机车信号和监控系统（简称调车监控系统）的工程化组成部分,并在系统推广应用时使用。因此,研究开发数据自动生成程序集成为调车监控系统的一个重要工作。     

下一代地铁车辆全自动无人驾驶信号系统关键技术

结合国内外城市轨道交通的发展需求、自动无人驾驶列车运行控制系统的现状及技术发展战略,参考IEC 62279标准对列车运营自动化等级的分级定义,提出Bi TRACON型下一代地铁车辆全自动无人驾驶信号系统解决方案,该系统由综合自动化系统、轨旁控制器、车载控制器、计算机联锁和通信系统等组成,除具备传统的列车驾驶模式外,新增全自动列车自动驾驶模式和蠕动模式,无需工作人员值守,可以进行全自动列车运行控制;并且给出新增驾驶模式和既有驾驶模式之间的转换。Bi TRACON系统解决方案相比传统的轨道交通信号系统解决方案,在实现全过程的列车运行安全防护、灵活的运营组织、高效和节能、高度一体化和深度集成等方面有了显著提升。     

自适应有限元分析的网格自动生成方法的选择

针对当前存在的、具有代表性的网格自动生成方法进行分析讨论，从网格控制机理的角度，分析这些方法是否适合于自适应有限元分析系统。结果表明，一般情况下，４／８叉树网格生成方法非常适合用于自适应有限元分析系统。