基于非线性动力学的EEG信号分析方法研究

本文讨论了相关维数、Lyapunov指数和复杂度等非线性动力学的分析方法,并对不同生理和病理状态下的EEG信号进行分析。结果表明,利用非线性动力学方法确能将脑的不同状态分开,为临床医学中脑疾病的诊疗提供重要的依据和手段。     

某静音型电源车通风系统设计与散热分析

针对静音型电源车通风散热要求,计算了车舱内柴油发电机组的散热量和整车通风量,根据通风量的大小对电源车通风散热结构进行了设计,包括进、排风口的大小、位置以及进、排风方式,并利用计算流体力学（ Computation-al Fluid Dynamics , CFD）方法对通风散热效果进行了仿真计算,分析了车舱内流场和柴油发电机组的温度场分布。结果表明,所使用的计算和设计方法是合理的,车舱的通风散热能够满足要求。     

基于CFD不同AUV艇体的阻力性能分析

自主水下航行器（AUV）作为探索海洋、开发资源和军事作战等水下应用的重要手段,其速度和续航力是评价其性能优劣的重要方面。AUV在水下航行时的阻力主要取决于其几何形状和尺寸以及其表面的光滑程度,因此,研究AUV的几何形状和外观尺寸便显得尤为重要。对AUTOSUB,HUGIN,REMUS,BLUEFIN1和BLUEFIN2这5种艇型建立几何模型并进行阻力性能分析。通过采用计算流体动力学（CFD）方法进行数值模拟,并将所得结果与理论结果进行对比分析,以验证CFD模拟的可靠性及模拟的最优模式。通过对比不同直径、不同舵的展弦比、带舵和无舵、有整流罩以及相似径长比的不同艇型来比较AUV的阻力性能,最终得到艇型的阻力性能特点以及最佳艇型。研究表明：在5种艇型中,AUTOSUB型最优,其次是HUGIN型、REMUS型和BLUEFIN1型,最后是BLUEFIN2型,其中AUTOSUB型和HUGIN型适合中、高速航行,REMUS型和BLUEFIN型适合低速航行。     

Hierarchical travel demand estimation using multiple data sources: A forward and backward propagation algorithmic framework on a layered computational graph

Aiming to develop a theoretically consistent framework to estimate travel demand using multiple data sources, this paper first proposes a multi-layered Hierarchical Flow Network (HFN) representation to structurally model different levels of travel demand variables including trip generation, origin/destination matrices, path/link flows, and individual behavior parameters. Different data channels from household travel surveys, smartphone type devices, global position systems, and sensors can be mapped to different layers of the proposed network structure. We introduce Big data-driven Transportation Computational Graph (BTCG), alternatively Beijing Transportation Computational Graph, as the underlying mathematical modeling tool to perform automatic differentiation on layers of composition functions. A feedforward passing on the HFN sequentially implements 3 steps of the traditional 4-step process: trip generation, spatial distribution estimation, and path flow-based traffic assignment, respectively. BTCG can aggregate different layers of partial first-order gradients and use the back-propagation of “loss errors” to update estimated demand variables. A comparative analysis indicates that the proposed methods can effectively integrate different data sources and offer a consistent representation of demand. The proposed methodology is also evaluated under a demonstration network in a Beijing subnetwork.     

基于指标体系的扇区复杂性评估方法

为了全面分析扇区复杂性,将其分解为结构复杂性和运行复杂性.借鉴已有的研究成果,围绕结构特征和运行特征,分别建立了多维指标体系.利用主成分分析方法提炼指标信息,评估扇区的结构复杂性和运行复杂性.最后采用k-means 聚类算法对多个扇区进行聚类分析,选取Dunn 指标评价聚类质量,实现了对扇区复杂程度的最佳等级划分,同时对复杂性指标分析结果进行了验证.实例表明,复杂性计算结果能够较好地体现多个指标的综合影响,区分不同扇区的复杂程度,聚类结果与实际情况相符.该结论可以为空域规划和管理提供参考意见.     

计算流体力学方法在船舶领域的实用性研究

通过CFD（计算流体力学）方法对船舶领域两个典型的工程实例进行了数值计算和流场模拟,模拟的流场与船池试验的流场很吻合。数值计算结果和试验值比较,在特定n范围内相对误差在6．6％以内,满足工程要求。表明数值方法在船舶航速预报方面具有一定的工程实用性,以CFD计算结果为依据光顺流场流线优化船舶阻力性能的可行性也得到工程实例证明。     

长江干线监管救助一体化站点布局数字模型研究

提出了层次网格化的一体化站点布局方法,建立了基于风险、安全状况和工作量等3个指标的综合评判体系和评判模型。以长江海事局管辖长江干线内河水域116个一体化站点为对象,运用该方法对站点进行了3个层次的等级划分。     

汽车挡风玻璃除霜性能数值模拟

利用CFD方法建立汽车除霜性能动态模型,并量化了除霜器在挡风玻璃附近的气流速度场,对挡风玻璃除霜时间及效果进行了探讨,为汽车挡风玻璃除霜效果模拟工程提供了参考。