基于乘客路径选择的多制式轨道交通客流分配

为量化换乘对乘客出行路径选择的影响程度,在单层网络中添加虚拟换乘站,构建无隐性连接的三层多制式轨道交通拓扑网络模型.基于时间、换乘节点衔接性,计算线网间衔接性系数;利用Dijkstra法搜索模型各起讫点间的K短路径,以乘客感受到的线网复杂度及乘客出行计划确定时间,建立乘客对线网的熟悉度函数;根据乘客路径选择影响因素构建...     

新城区轨道交通线路规划关键问题研究

对国内外主城与新城衔接的新城区(郊区)轨道线特征及交通功能等因素进行总结分析,并结合武汉市及国内外典型城市新城区轨道交通规划建设经验,对新城区轨道交通线路规划关键问题做深入研究。提出对新城区轨道交通线路规划中与其他不同层次轨道线网功能及技术标准的衔接关系;与新城区发展应注重以轨道交通引领新城区协同发展,与城市空间结构高度契合关系;新城区轨道线路走向应沿预测主要客流走廊,串联新城区商业、交通枢纽等大型客流集散点,以缓解开通初期普遍面临客流量增长缓慢,客运强度偏低的问题。     

基于多维网络的增开列车条件下高速铁路列车运行图调整

研究增开列车条件下高速铁路列车运行图的调整问题,并综合考虑列车车站进路的影响。通过构建Time-Station-Track三维时空扩展网络,刻画列车对铁路时空资源的占用。将原多目标优化问题转化为求解列车占用网络弧段最小费用单目标问题,并构建基于Time-Station-Track网络的0-1整数规划模型。针对模型特点,设计拉格朗日松弛算法,将问题进一步分解为求解单列车网络最短路径子问题,由于问题被松弛后求得的解可能不可行。因此,提出基于列车优先序列的启发式策略对对偶解进行可行化。最后以宝兰客运专线为例,验证模型的正确性和算法的可行性。     

互联互通CBTC系统的跨线进路处理方式

互联互通因其在成本节约和高效换乘方面的优势.已经成为国内城市轨道交通CBTC系统新的发展方向。计算机联锁系统基于互联互通的要求,对于跨线进路的处理做了相关适应性修改,与相邻的计算机联锁系统交互跨线范围内的相关设备状态及逻辑控制状态,为实现列车跨线运营提供了进路支持。文章为跨线进路的处理方式提供了新的解决方案。     

烟台—大连海底真空管道高铁线路方案研究

为早日建成跨越渤海海峡的快速通道,首先,介绍科学的比选方案,并提出海底真空管道高铁概念,分析其优缺点;然后,根据渤海海峡海况与地形地质特征,建立通道范围内烟台—大连间A、B、C、D 4 条可能路径的平面线路走向和纵断面模型;最后,通过线路方案比选研究,得出以下结论: 1)海底高架、沉管铺设或海底浅埋是较为经济、理想的方式,优于海底隧道; 2)A 线全长约110km,经由海域最深处88 m,50%以上线路需要按海底隧道真空管道方式建设; 3)B 线全长约106 km,海底平缓,最深处67 m; 4)C线全长约134 km,最深处66 m,自然纵坡小; 5)D 线全长约173 km,最深处51 m。建议将B 线、C 线作为海底真空管道高铁线路重点方案予以论证和考虑。     

Structural relationships among shipper’s perception,value, and choice intention of Korea–China train ferry service

ABSTRACT

The logistics environment between China and Korea has been changing rapidly in line with the ‘Go West’ policy of international trade and logistics area. The policy includes the BRI, Western Development Strategy, and Korea–China FTA. Against this background, the Korea–China train ferry (KCTF) is being newly illuminated as an alternative mode to cope with the logistics environment between Korea and China. One of the key success factors of the KCTF depends on, among others, shippers’ perception, which will affect the choice and the successful operation of the KCTF. From this perspective, this paper develops seven hypotheses based on the Theory of Reasoned Action (TRA) and Technology Acceptance Model (TAM). We test these hypotheses using Structural Equation Modeling (SEM) to explore the structural relationship between shippers’ behavioral beliefs influencing the perceived usefulness, the attitude toward and intention to choose the KCTF. The test results confirm that among the behavioral beliefs, transport accessibility in association with an efficient network of inland roads and railway networks is an important prerequisite. In addition, we verified a high statistical significance in the structural relationships among perceived usefulness, the attitude toward and the intention to choose the KCTF.     

一种高铁CTC进路数据自动测试方法的设计与实现

调度集中系统与计算机联锁接口中的进路数据的测试存在工作量繁重、耗时长以及人为因素易出错等问题,针对该问题提出一种自动测试方法,可有效的解决进路数据的自动测试及测试结果的自动分析,多条高铁线路实践表明,能显著提高调度集中系统与计算机联锁接口的测试效率及数据正确率,使CTC系统产品更安全可靠。     

复杂艰险山区高速铁路减灾选线设计研究

复杂艰险山区地质灾害问题十分突出,工程建设条件差,高速铁路线型标准高,适应地形及绕避不良地质的灵活性差。对于长达数百至上千公里的复杂艰险山区高速铁路带状工程,众多的地质灾害绕无可绕、避无可避时,只能避大就小,海量筛选技术可行、经济合理、风险可控的线路和工程方案。高效识别“长线路、宽廊道”范围地质灾害,量化百年服役期铁路工程安全风险,科学确定“宏观走向”“空间线位”“工程设置”等多层次风险调控举措,实现以“减灾”为核心的方案群多目标智能优化,是复杂艰险山区高速铁路成功修建与安全运营的关键。本文简介了复杂艰险山区高速铁路减灾选线设计成套技术,该技术以“一套减灾选线理论与方法”+“三大减灾选线支撑技术”为核心,成功突破了复杂艰险山区修建高速铁路的技术瓶颈,支撑了6300 km复杂艰险山区高速铁路的工程建设,指导了1.3万km高速铁路的勘察设计,并被其他陆地交通项目借鉴利用,在服务“交通强国”战略、“一带一路”建设中具有重大意义并具有广阔应用前景。     

基于船舶火灾蔓延态势的路径规划算法研究

船舶作为海上一个独立的建筑实体,非常容易发生火灾。本文以63500DWT油船船舱作为研究对象,通过对火灾蔓延模拟仿真实验数据进行图表分析,得出了在不同工作条件下在固定检测点位置的温度,CO浓度和烟气浓度变化规律。对基于火灾实时态势的导航网格动态生成方法以及对应的逃生路径规划方法进行研究,得出动态更新导航网格的具体算法,并对传统A*算法路径节点选择问题进行改进,得出适应船舱火灾蔓延信息的最短逃生路径规划算法,通过实验验证,该算法寻路效率更优。     

Development of a driving cycle for Colombo,Sri Lanka: an economical approach for developing countries

Financial constraints and lack of availability of traffic‐related information significantly hinder the development of driving cycles in developing countries. This paper proposes an economical, practical, accurate methodology for the development of driving cycles, including the development of a driving cycle for Colombo, Sri Lanka. The proposed methodology captures regional traffic and road conditions and selects a model that represents the collected data sample with minimum available traffic‐related information. Existing methods were modified for route selection by dividing routes into links using nodes or physical junctions to minimize the number of trips required for data collection. Speed–time data for respective links were used to reconstruct speed–time profiles of identified origin–destination pairs. The on‐board method was used for data collection, and the Markov chain theory was used to develop a transition probability matrix of state changes. An additional matrix was introduced to the existing method to improve model representativeness to the collected data sample. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.