基于振动分析的自动扶梯状态监测与预警系统研究

自动扶梯是特种设备,其安全性与乘客的人身安全密切相关.自动扶梯状态监测与预警是为了保证自动扶梯安全性的预测性系统,该系统由传感器、数据采集器和数据分析软件等组成,采用振动分析原理,实现故障预警及维修部件指导,预防故障或事故的发生.该系统已在北京轨道交通项目中使用,通过对项目中的典型案例进行分析,详细阐述该系统应用及运行模式,并结合北京轨道交通6号线和大兴机场线的使用情况,验证了采用振动分析方法的自动扶梯状态监测与预警系统的有效性及在实际工程中的意义.     

基于结构方程模型的城市共享单车可持续发展条件研究

为规范已运营的共享单车服务,同时为尚未投放共享单车的城市提供决策依据,通过设计和发放李克特调查量表获取受访者对共享单车运营与管理的态度,采用探索性因子分析和验证性因子分析提炼受访者的潜在态度因子,建立表征潜在态度因子之间相关关系、潜在态度因子与调查题项之间相关关系的结构方程模型。模型估计结果表明,通过车辆停放管理和停放技术研发与应用等手段可提升人们规范停放共享单车的意识,而规范共享单车企业的运营行为可改善民众对共享单车的认知,建立共享单车企业品牌效应,提高共享单车企业的市场占有率。     

关于足球比赛中运动员心理状态的探讨

足球比赛情况错综复杂、变化莫测,强与弱是相对的.在一定的条件下,优势与劣势可以相互转化.因此,教练员在注意加强运动员技术、战术和身体素质训练的同时,还要注意加强运动员良好心理素质的训练与培养.     

大力发展管道运输提高持续发展能力

随着我国石油对外依存度的不断提高,石油运输问题尤显重要,特别是管道运输.文章从经济、安全和政治的角度分析了管道运输在石油、天然气运送方面的重要作用,论述了管道运输建设的必要性.     

松花江佳木斯悦来航电枢纽坝址选择

采用正态物理模型水流试验研究方法,对两坝址枢纽总体布置4个设计方案的泄流能力、通航水流条件等控制要素进行分析。根据试验研究成果,对两坝址设计方案进行优化试验研究,分别提出两坝址枢纽总体布置推荐方案。文章从枢纽泄流能力、通航建筑物水流条件、主要水工建筑物相对位置、船闸引航道口门区及连接段航道线型对通航水流条件的影响、电站出力等因素进行比较分析,提出了合理可行的推荐坝址方案。     

基于多块混合网格方法预报螺旋桨非正常工作状态时的水动力性能

运用多块混合网格,结合RNG k-ε湍流模型对非正常工作状态下的螺旋桨水动力性能进行了计算研究。模拟了某型螺旋桨在锁死情况下,螺旋桨表面受力随进速的改变而相应的变化规律;同时,把滑移网格技术和动网格技术运用于模拟自由旋转螺旋桨的水动力性能计算中,获取不同进速下螺旋桨的临界转速和表面受力情况。在文中把采用CFD方法计算的结果与采用经验公式计算的结果进行了对比分析。从对比结果可知,采用CFD方法可近似地获得非正常工作状态下的螺旋桨水动力性能参数,而且可以较真实地模拟流场特性,获取流场信息,相对于经验公式的计算方法存在自己的优势。     

起重船稳性衡准研究

起重船在各种载况下必须具有良好的稳性。结合7 500 t＂蓝鲸＂自航全回转起重船的稳性分析结果,对IMO和各船级社的起重船稳性衡准准则进行了比较和分析,探索性地提出了起重船稳性衡准的建议。     

刚性路面损坏状况的AHP-FUZZY评价

刚性路面损坏状况评价是刚性路面管理系统的重要部分.是公路养护管理部门养护管理决策的重要依据.本文依据国内外刚性路面损坏状况评价的有关成果,提出了评价刚性路面损坏状况的指标体系,并利用层次分析法构造了指标体系权重计算的AHP模型,从而确定了指标权重,最后采用模糊数学方法建立刚性路面损坏状况综合评价Fuzzy模型.     

电动汽车电源变换器的柔性安全设计

根据电动汽车电源变换器功率开关管的温度-电流特性,提出了基于温度变化的动态电流限制方法,用来避免功率开关管过热及由过热保护而引起的切断电源变换器输出功率的现象,保证电动汽车的安全运行。在此基础上开发了单片机测控单元,实现功率开关管电流、温度的监测以及电源变换器输出电流的实时调节,保证电源变换器的持续、安全工作。通过车载CAN网络,实现电源变换器与整车监测系统的通信。     

Investigating effects of asphalt pavement conditions on traffic accidents in Tennessee based on the pavement management system (PMS)

Pavement maintenance is essential for ensuring good riding quality and avoiding traffic congestion, air pollution, and accidents. Improving road safety is one of the most important objectives for pavement management systems. This study utilized the Tennessee Pavement Management System (PMS) and Accident History Database (AHD) to investigate the relationship between accident frequency and pavement distress variables. Focusing on four urban interstates with asphalt pavements, divided median types, and 55 mph speed limits, 21 Negative Binomial Regression models were developed for predicting various types of traffic accident frequencies based on different pavement condition variables, including rut depth (RD), International Roughness Index (IRI), and Present Serviceability Index (PSI). The modeling results indicated that the RD models did not perform well, except for predicting accidents at night and accidents under rain weather conditions; whereas, IRI and PSI were always significant prediction variables in all types of accident models. Comparing the models goodness‐of‐fit results, it was found that the PSI models had a better performance in crash frequency prediction than the RD models and IRI models. This study suggests that the PSI accident prediction models should be considered as a comprehensive approach to integrate the highway safety factors into the pavement management system. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.