Apriori算法在汽车销售客户分析中的应用

文章以4S店客户信息数据库作为研究对象,利用数据挖掘中关联规则挖掘算法Apriori,挖掘出已成交的客户特征和规则,对分类结果进行分析,并在某品牌4S店销售汽车过程中借鉴这些规则,有针对性的地进行引导销售,从而提高了销售成功率。     

高速公路沥青路面摊铺的分析与探讨

随着高速公路通车里程的不断增加,如何提高高速公路的施工质量成为重要的研究课题。基于某公路沥青路面的施工实践,通过对路面平整度、密实度、离析率的控制,对如何铺就高质量的沥青路面做了详细的分析与探讨。实际施工情况表明,通过改进施工工艺,路面效果明显改善。     

某大桥预应力混凝土T梁梁端底部裂缝的分析

文章结合工程实例,对某大桥预应力混凝土T梁梁端底部裂缝的产生和发展进行了数值模拟分析,揭示其产生和发展机理,并提出了裂缝处理的相关建议。     

Gaussian anamorphosis extension of the DEnKF for combined state parameter estimation: Application to a 1D ocean ecosystem model

We consider the problem of combined state-parameter estimations in biased nonlinear models with non-Gaussian extensions of the Deterministic Ensemble Kalman Filter (DEnKF). We focus on the particular framework of ocean ecosystem models. Such models present important obstacles to the use of data assimilation methods based on Kalman filtering due to the non-linearity of the models, the constraints of positiveness that apply to the variables and parameters, and the non-Gaussian distribution of the variables in which they result.We present extensions of the DEnKF dealing with these difficulties by introducing a nonlinear change of variables (anamorphosis function) in order to execute the analysis step with Gaussian transformed variables and parameters. Several strategies to build the anamorphosis functions are investigated and compared within the framework of twin experiments realized in a simple 1D ocean ecosystem model. A solution to the problem of the specification of the observation error for transformed observations is suggested. The study highlights the inability of the plain DEnKF with a simple post-processing of the negative values to properly estimate parameters when constraints of positiveness apply to the variables. It goes on to show that the introduction of the Gaussian anamorphosis can remedy these assimilation biases.     

基于CATIA的车身后底板逆向设计

车身后底板因结构复杂、零部件多而成为白车身设计的难点,采用逆向工程方法对后底板进行了分析设计。针对逆向设计中后底板形状复杂、点云数量大、倒角、翻边及搭接等技术处理难点做了相应的优化,为产品的创新设计和缩短生产周期,以适应快速多变的市场需求提供了技术支持。通过三维建模软件对汽车后底板的逆向设计,完成了数据采集、预处理及三维模型的重建,并对逆向设计过程中遇到的问题做出合理的解答,为逆向工程方法在汽车车身设计的应用提供了参考。     

基于MMLS3试验的混合料离析对沥青路面长期高温性能的影响

利用小型加速加载设备（MMLS3）分别对吉珲高速沥青路面上面层（SMA-16）和中面层（AC-20）进行加速加载试验研究,在分析判断中、上面层沥青混合料沿横断方向的离析程度的基础上,通过室内加速加载20万次试验,研究不同施工空隙率离析及不同重复荷载作用次数对中、上面层长期高温车辙的影响规律。研究结果表明：施工空隙率离析对沥青路面长期高温性能影响显著;上面层和中面层对应重复加载次数下的车辙深度随离析程度的增加而增大,其中对中面层的影响更为显著;累积加载达到10万次后,路面结构材料内部出现了应力疲劳,重度离析试件的车辙发展出现突变,20万次时车辙变化率要高出无离析试件276%。     

发动机气道逆向设计方法研究及应用

发动机气道形状的数据采集属于零件内腔数据采集,一般很难直接通过测量工具来测量,三坐标测量仪测头无法伸到气道底部,而光学测量仪由于测量径深及气道外形复杂,几乎也测量不到有效的气道数据。本文根据不同的发动机气道,对发动机气道进行数据采集,采集方法主要有浇注硅胶的间接测量方法、运用逐层扫描技术的直接测量方法和发动机分割装配光学测量法。     

电动汽车能耗预测的研究

随着电动汽车的数量日趋增多,人们对于电动汽车能耗的关注度也逐渐增加。电动汽车受到电池性能和容量的约束,同时受到充电桩的位置、数量和充电时间的限制,容易使得驾驶员产生"里程焦虑"。因此续驶里程成为驾驶员关注的重要指标之一。准确的能耗预测能够给予驾驶员出行指导,减缓"里程焦虑"。围绕电动汽车能量消耗的影响因素进行了归纳总结,介绍了近年来能耗预测技术的研究现状和不足,并提出未来研究方向的发展趋势。     

How to assess sustainability of suppliers in volume discount context? A new data envelopment analysis approach

In this paper, we reformulate conventional data envelopment analysis (DEA) models and propose a novel method for evaluating sustainability of suppliers in the presence of interval volume discount offers, fuzzy data, and ordinal data. To this end, we convert all data into interval data. To convert fuzzy data into interval data, we use nearest weighted interval approximation by applying weighting function and we convert each ordinal data into interval one. Then, using enhanced Russell model, interval efficiencies are obtained. After that, using preference degree approach, we rank suppliers. Finally, a case study is presented to illustrate our proposed approach.     

商用车预热状态对稳态回转试验的影响

文章分析了稳态回转试验中车辆的预热状态对试验结果一致性的影响,总结出在不同预热条件下,胎压、胎温对轮胎侧偏刚度的影响,更进一步地证实了轮胎胎压和胎温稳定性对车辆稳态回转试验结果的影响,完善如稳态回转类试验的测试方法,为改善该试验结果一致性提供参考。