自动全站仪隧道围岩变形非接触监测及分析预报系统研究

论述用自动全站仪结合计算机组成隧道围岩变形量测及分析系统的原理、功能及其开发应用,提出全站仪双站自由设站三维坐标非接触量测、单站独立坐标测线、双站独立坐标测线法等围岩变形量测的理论和方法,并建立相应的数学平差模型,使围岩变形非接触监测具有更好的可靠性和精度。简述全站仪机载软件、数据后处理软件的设计和开发,在机载软件控制下,无需进行对中、量仪高,全站仪可自动完成对目标点的监测,由计算机进行所有的数据处理、回归分析和预报,为隧道施工提供及时的信息反馈。     

大型造船企业成本核算系统的设计与实现

本文根据中国船舶工业集团公司所属四大造船企业的特点，对造船成本核算系统具有共性的需求进行了研究分析，设计和实现了对工资、辅助生产、制造费用、制造管理费等费用的分配，对系统软件结构、数据间的关联和业务处理时序进行了论述。     

数据挖掘技术在轨道交通AFC系统中的应用

为改善城市轨道交通运营管理水平,提升轨道交通带来的企业经济效益和社会效益,主要探讨将数据挖掘技术应用于轨道交通领域的潜力及其价值。首先,分析目前AFC系统对于数据利用的不足;其次,总结数据挖掘的任务类型、处理过程以及数据挖掘过程中常用的方法,阐述数据挖掘的基本原理;最终,从运营管理的统计和预测两方面需求的角度,深入探讨数据挖掘技术在轨道交通客流、票务、收益、设备等管理内容中的应用前景,并通过实例论证实际运用过程中的可行性。     

全国民航空中交通量长期预测技术研究

全国民航空中交通量的长期预测是空中交通管理部门制定空域规划方案的重要依据. 本文基于GM(1,1)模型和最小二乘法原理,首次提出了空中交通流量灰组合长期预测模型;同时根据我国民航1985～2008年的飞机起降架次的历史数据,研究了时间序列预测、回归预测以及神经网络预测三种常用预测方法对中国民航空中交通量进行预测的适应性;通过分析我国民航空中交通量数据的特点以及各种预测模型的预测结果表明,本文提出的灰组合预测模型在上述各种预测模型中预测精度最高.     

亚运会对广州市 GDP影响力评估的数学模型的研究

本文主要讨论了亚运会给广州市经济生活带来的影响及后亚运会效应问题.首先列出了可能影响广州市社会产生影响的几个方面,并运用主成分分析法得出亚运会对广州市影响最大的方面为广州市的 GDP,然后通过回归分析方法,建立了有亚运会与无亚运会情况下 GDP的增长模型,给出了亚运会对 GDP影响的评价指标体系,计算得到了亚运会对 GDP的影响率和贡献率.最后,本文建立了灰色理论模型,预测出未来四年内受后亚运影响下 GDP 的增长情况,所得出2010、2011年广州市 GDP与实际情况十分吻合.     

突发性自然灾害对运输需求管理的思考

突发性自然灾害给国民经济及交通运输业的发展带来了重创,通过对我国交通运输需求及供给的分析,提出突发性自然灾害下应对交通需求的措施,以便更好地应对突发性自然灾害,保证交通体系的正常运转,减少国家的经济损失。     

多元交通资料融合进行旅行时间预测——以台中港路为例

利用倒传递类神经网路,单以资料本身进行路段旅行时间预测,避免建立高复杂度的模式以及环境所产生的干扰下,建立不失精准度的预测模式。研究过程中发现：若仅考量路段中的车辆侦测器资料用以预测旅行时间,其预测精准度较劣於融合车辆侦测器资料及公车旅行时间资料之精准度,且发现预测精准度於尖峰时段较准确,故可推论使用一种以上的多元探测器所得之交通参数资料且於车流量较大之路段皆可提高路段旅行时间预测之精准度。     

油气管道腐蚀速度灰色动态多级残差模型的确立及应用

为客观评价及预测油气管道的腐蚀速度和现状,人们一般采用灰色系统的GM(1,1)理论,但该方法有其固有的缺陷,预测精度不高,初始点的选择不尽合理,文中针对初始点和预测精度问题,运用最小二乘法拟合原理及残差修正理论进行了两处改进,从而提高了预测精度。最后针对某输油管道的实际监测腐蚀速度进行了分析预测,并对方法改进前后的预测结果进行了对比,可以看出预测精度大大提高。     

如何建立多商业中心模式解决城市交通问题

文章对城市交通拥堵及其解决措施进行了探讨,为优化单商业中心城市交通资源使用,缓解城市交通拥堵,提出建立多个次级商业中心的设想和实现方式。并建立简单模型对单商业中心模式与多商业中心模式进行比较分析,证明从解决交通问题的角度考虑,城市采取多商业中心模式优于单商业中心模式。     

改革开放中一航局船厂的可持续发展之路

针对国有企业体制转型、实现市场经济模式的发展,论述了一航局所属三个船厂依据市场预测和发展战略的需要,着力开拓经营和产业结构调整,充分利用公司技术和装备的整体优势,改革、创新,切实提升自主科技创新能力。在短短的5年间,使生产规模和经济效益翻两番以上。