桥头搭板受力特性及适应性

运用MARC软件,通过研编用户子程序模拟车辆的移动荷载,应用迭代接触算法Contact和单元生死技术模拟搭板与填土之间接触和脱空的不同受力状态,并基于均匀沉降和不均匀沉降两种地基模式,考虑搭板受力和变形的耦合,分析了搭板的受力特性和适应性。当脱空长度在1.08 m范围内时,板底弯拉应力值与完全弹性支承时相等,但随着脱空长度的继续增大而显著增大,完全脱空时板底弯拉应力与简支板相等,板底最大弯拉应力的荷载作用位置在桥台与1/2板长之间。搭板对地基沉降的适应性表现为:长度6 m的搭板适用于处理地基沉降在3 cm以内的桥头路段;8 m长度的搭板适用于处理地基沉降在4 cm以内的桥头路段,而10 m搭板适用于处理地基沉降在5 cm以内的桥头路段。     

船舶轴系校中计算中优化算法的应用

本文以常见船舶轴系布置为基础,建立轴系校中计算数学模型,采用智能微群优化算法数值求解该数学模型。并对某3000吨级海监船进行轴系校中计算,结果表明智能微群优化算法求解出的轴系校中参数满足中国船级社相关规定的要求,该方法可以在轴系校中计算中推广使用。     

大型豪华邮轮结构设计的难点及对策分析

简述了大型豪华邮轮的结构特点,介绍了大型豪华邮轮的特殊要求,指出了结构设计中存在的困难和问题,研究了解决困难的对策和方法,对于大型豪华邮轮的结构设计,关键在于特定结构设计水平的提升,薄板加工焊接变形的控制,振动和噪声的预防,结构细节的处理,结构与设施的协调等。     

基于正交设计的船用柴油机燃烧系统参数匹配及优化

为研究柴油机燃烧系统参数匹配对柴油机动力和排放性能的影响,首先分别利用AVL_BOOST和AVL_FIRE仿真软件建立4190ZLC-2型船用柴油机整机模型和缸内燃烧高压循环模型,然后基于已建模型应用正交试验设计方法安排柴油机进气系统、喷油系统和燃烧室结构尺寸参数匹配仿真计算。研究结果表明,通过极差分析可以得出燃烧系统参数对4190ZLC-2型柴油机性能的影响主次顺序。以柴油机指示功率为评价指标时,参数组合0.26 mm-28°CA-160°-0.9-145 mm-2.6 mm-22 mm(喷孔直径-喷油提前角-油束夹角-涡流比-喉口直径-凸台高度-凹坑半径)对应的指示功率为63.40 k W,比原机仿真值高15%;以NOX排放为评价指标时,参数组合0.30 mm-24°CA-140°-0.4-135 mm-6.6 mm-14 mm(喷孔直径-喷油提前角-油束夹角-涡流比-喉口直径-凸台高度-凹坑半径)对应的NOX排放质量分数为0.015 7%,比原机仿真值低30.2%。     

浅谈涵洞的设计

涵洞作为一种可以满足不切断水流且使路基连续要求的小型结构物,在公路建设中得到了广泛应用。文章从外业勘察与内业设计两方面工作入手,介绍了涵洞设计的主要内容、原则及注意事项。     

柳南高速公路改扩建工程设计方案探讨

文章结合柳州至南宁高速公路改扩建工程项目情况,分析了该改扩建项目的技术难点和重点,阐述了改扩建工程设计的总体思路,并提出了相应的改扩建工程设计方案。     

面向国产大型邮轮的虚拟设计评审方案研究

本文分析了国内大型邮轮三维设计模型的虚拟评审需求,基于Intergraph Smart 3D和SmartPlant Review软件,提出了国产大型邮轮虚拟设计评审的总体解决方案。该方案采用三维模型轻量化、模型虚拟评审以及大型邮轮设计-评审数据转换等关键技术,实现了面向大型邮轮设计的沉浸式三维模型全流程虚拟评审,并通过在国产大型邮轮设计模型上的应用测试,验证了该方案的可行性,可为提高大型邮轮设计生产效率、缩短建造周期以及降低生产成本等提供重要的技术支撑。     

破冰型大型航标船线型开发设计及破冰阻力评估研究

结合北海航海保障中心大型航标船的破冰功能需求,为本船选取合理的推进功率,对本船具有破冰功能特点的线型设计进行分析论述,同时运用破冰阻力经验公式对本船在一定冰厚和航速下的破冰阻力进行估算,结合冰池试验结果对破冰阻力数据进行对比分析,并进行冰区航行的快速性评估。     

燃气轮机发电机组并联优化设计

本文分析了某船的燃气轮机发电机组的调压和调频调载原理,以及在双机并联运行时的无功分配和有功分配原理,针对两舷电站的发电机组不能长时间并联运行的局限性,提出发电机并联优化设计方案：通过增加一套均压/均功连接控制器以及修改少量接线,而无需修改原系统的软件,使任意并联发电机组之间均可进行有效的无功功率和有功功率平均分配,从而能够长时间并联运行,提高供电生命力。     

Sensitivity-based uncertainty analysis of a combined travel demand model

Travel demand forecasting is subject to great uncertainties. A systematic uncertainty analysis can provide insights into the level of confidence on the model outputs, and also identify critical sources of uncertainty for enhancing the robustness of the travel demand model. In this paper, we develop a systematic framework for quantitative uncertainty analysis of a combined travel demand model (CTDM) using the analytical sensitivity-based method. The CTDM overcomes limitations of the sequential four-step procedure since it is based on a single unifying rationale. The analytical sensitivity-based method requires less computational effort than the sampling-based method. Meanwhile, the uncertainties stemming from inputs and parameters can be treated separately so that the individual and collective effects of uncertainty on the outputs can be clearly assessed and quantified. Numerical examples are finally used to demonstrate the proposed sensitivity-based uncertainty analysis method for the CTDM.