模拟早晚高峰交通出行率的方法研究

为了实时模拟交通走廊在一天内的动态交通变化,提出了一种基于交通行为的动态交通分配方法。假定单个的出行者统筹考虑工作时间表、交通拥挤耗时等因素,通过选择最佳的离家时间和返家时间以最大化一天内的净效用。引入边际时间效率函数,通过出行者工作持续时间把早晚高峰出行联系在一起,并运用固定点理论求解均衡条件下的实时交通变化。将模型在一个算例上进行仿真分析,发现引入弹性工作制可以减少交通拥挤,并提高工作效率。     

桥梁加固后的经济使用寿命评估

在桥梁失效准则和结构时变可靠度理论的基础上．综合考虑加固成本、延续时间内结构失效经济风险、正常维护费用、运营后的经济社会效益之间的关系，提出加固后桥梁剩余经济使用寿命的预测方法，借以评价桥梁加固效果的持续性，具有重要的理论意义。     

对城市广场设计的探讨

一个完整的城市广场的设计,应从整体及局部上对城市的空间结构、经济及历史文化特征、市民活动等诸多方面进行充分的研究。从城市整体设计及局部设计这两个相互关联的层次来说,城市广场设计应将一种连贯性的、系统性的、与城市发展相适应的思维贯彻组织到城市的每一个空间中去。     

An Object-Based Fast Motion Estimation Algorithm in MPEG-4

Introduction The MPEG has successfully developed theMPEG-4 standard[1]to address a wide range ofmultimedia data compression applications. As oneof the major parts of MPEG-4 standard, MPEG-4video aims at providing standardized core technolo-gies allowing efficient storage, transmission andmanipulation of video data in multimedia environ-ments[2]. Compared with its predecessor, MPEG-4 em-ploys many new compression techniques[3]. One ofthe main new features of MPEG-4 is its ability tore…     

朝阳凌凤钢管混凝土拱桥荷载试验

对朝阳的一座540m钢管混凝土拱桥,进行了通车前的动载试验,动力特性试验进行了模态测试以及跑车、刹车、跳车试验,获得了大桥固有频率和模态、动力荷载作用下的冲击系数,了解了该桥在建成后的工作状态和安全承载能力.     

基于票务数据的团体旅客出行目的推断

为推进城际交通大数据的应用,需要补全出行目的信息,将团体旅客出行目的决策与文本主题生成类比,开发基于无监督学习框架的出行目的推断方法.提出嵌入出发时间生成模块的主题模型,以及团体旅客重建和语义化特征设计方法,并通过吉布斯采样估计参数. 基于调查数据的模型对比研究发现,模型对一般私务辨识性能提升7.7%;基于票务数据的案例研究发现,模型对出发时间预测精度达到90.9%,间接验证了模型的可靠性.主题标注表明,模型不仅推断出4种与典型模式相符的出行目的,还辨识出既有认识外的非常规模式.对道路客运分析表明,出行目的构成呈现地区差异,高铁开通对不同出行目的出行量的负向影响程度不一.     

考虑不同路面附着情况的整车质量估计方法研究

利用带有遗忘因子的递推最小二乘估计,实现了一种整车质量估计方法,该方法考虑了不同路面附着情况对整车质量估计过程的影响,通过引入路面特征系数,实现了算法对不同路面附着情况的适应。基于Matlab/Simulink编写辨识算法并在CarMaker中完成仿真测试,测试结果表明所实现的辨识方法对整车质量估计的精度可控制在10%之内。此外,由于递推最小二乘估计方法和卡尔曼滤波方法之间的内在联系,通过推导表明了递推最小二乘估计方法是状态转移矩阵为单位阵的卡尔曼滤波方法的特殊形式,为2种估计方法的工程应用形式及调试过程提供了更全面的信息。     

单线圈检测器速度估计的贝叶斯网络模型

实时精确的车流速度对于交通管理系统来说是至关重要的. 然而,最普遍的单线圈检测器却不能输出速度参数. 本文提出了一种新的单线圈检测器速度估计的贝叶斯网络方法. 在分析流量及时间占有率与速度之间的因果关系基础上,通过单线圈检测输出采样间隔内的流量和时间占用率数据,建立了速度估计的贝叶斯网络模型,采用高斯混合分布函数和EM算法进行模型表达及参数训练. 通过北京快速路实地数据对算法进行了验证,结果表明算法不同采样间隔、不同车道及不同交通状态下均具有较强的鲁棒性,与传统算法相比平均绝对误差减少2 km／h左右. 这一方法可以应用于交通管理系统速度的估计.     

实时动态停车诱导信息系统车辆排队模型研究

针对目前多数停车诱导信息系统（PGIS）中存在的指引信息静态化问题,建立实时动态停车诱导信息系统,对产生停车需求的车辆进行动态信息指引。传统的排队论模型对于车辆到达率取值存在一定的局限性,引入效用函数及驾车者行为模型对停车场的车辆现时到达率进行模拟,构造基于车辆现时到达率的实时动态停车诱导信息系统车辆排队模型,进而应用排队论确定基于停车场使用特征的对车辆的动态信息指引参数（车辆排队长度及等待时间等）,更为符合实际。     

北京市出租车乘客需求预测模型研究

出租车作为一种交通方式在城市交通系统中发挥着重要作用。在北京市区不同路段的全天机动车交通量中,出租车的道路占有率相差很大且空驶率偏高,因此,进行北京市出租车乘客需求预测势在必行。在分析北京市出租车出行特征和规律的基础上,结合以往研究过的出租车交通需求模型的缺陷,根据出租乘客需求量的影响因素提出基于出行广义成本的北京市出租车乘客需求模型,并以朝阳区为例进行研究,使模型的有效性得到了验证。