物流发展影响因子的灰关联熵分析

在物流业起步阶段,对物流发展的主要影响因子进行深入分析和探讨有非常重要的指导意义。物流系统属于灰色系统,本文提出用灰关联熵分析的方法来考察物流发展的主要影响因子。以物流系统的映射量———全社会货运量作为参考列,社会经济其他系统的映射量作为比较列;计算各比较列与参考列的灰关联熵和熵关联度;比较它们的大小并排序,从而确定物流发展的主要影响因子。该方法客观、定量,克服了目前人们以主观、定性分析为主的缺点,结果合理,可信度较高。并举例说明了该方法的应用。     

公路站场规划布局方案综合评价方法研究

确定了合理的评价指标体系,并在此基础上采用熵值法和广义效用函数法相结合的方法对站场规划方案进行综合评价。在评价过程中,首先采取极值处理法对各个评价指标的计算结果进行规范化处理,其次利用熵值法科学的确定各评价指标的权重,通过广义效用函数计算各方案的广义效用函数值,从而对站场规划进行多方案的综合评价。最后以浙江省东阳市的站场规划布局为例,介绍了该方法的应用过程。     

Symbolic dynamics and entropies of copepod behaviour under non-turbulent and turbulent conditions

We consider here behavioural activity of copepods as a succession of symbols associated with swimming states: slow swimming, fast swimming, break and grooming. We characterise these symbolic sequences using tools from symbolic dynamics: probability density function of the residence times in each state; transition probability at each time step; Shannon entropy and dynamic entropy. This approach is applied to the swimming behaviour of Centropages hamatus which we have analyzed as an example of application, in order to stress the differences associated with turbulent and non-turbulent conditions. We characterise in this theoretical framework the behavioural changes exhibited by the copepod under turbulent conditions.     

基于熵权TOPSIS的高速干线物流卡车司机驾驶行为评价

随着燃油价格持续上涨及企业用工成本上升,通过智能网联技术实现车队的智能化管理从而帮助物流企业降本增效成为人们关注的焦点。文章基于车联网采集的高分辨率车辆行驶数据,从经济性、安全性角度出发提取8个驾驶行为特征指标,利用熵权法确定各指标权重,再采用TOPSIS模型计算实现了对各行程司机驾驶行为的评价,实例计算结果表明,该方法能客观、有效地评价高速干线物流卡车司机驾驶行为,对物流企业开展生态驾驶培训、改善车队燃油经济性、驾驶安全性具有重要的参考价值。随着智能网联汽车的到来,该方法还可以为自动驾驶车速规划提供参考。     

基于相对位置估计的路网维护规划方案排队算法

针对城际高等级公路的拓扑模型和流量模型,对城际间高等级公路网的养护规划工作进行了深入的研究和探讨。提出了利用极大熵模型根据有限的信息推算实时OD矩阵的方法,用以预测交通流。同时采用基于相对位置估计的方案排队法,对公路养护项目进行排序,从而确定最佳路网维护规划方案。     

考虑随机材料、尺寸及初始缺陷的加筋板结构极限强度研究

为获得加筋板结构极限强度的统计规律,考虑结构材料、尺寸及初始缺陷的随机性（其数值可以认为是满足某种分布规律的随机量）,采用Monte Carlo结合非线性有限元进行强度的研究。在验证非线性有限元准确性的基础上,取结构尺寸、初始缺陷幅值、材料参数为随机变量,采用数值实验、最大熵法及K-S检验拟合获得极限强度的概率密度函数。结果表明,在较少样本时最大熵法可准确获得统计规律,为结构可靠性分析中复杂结构抗力模型的研究提供参考。