铁路线路里程归一化处理算法研究

铁路线路上的位置信息由里程标标定,由于多里程标系和断链等原因,即使在同一正线线路号下的里程标也可能不连续,导致里程数值不能直接进行加减计算。本文根据《铁路线路里程断链设置和管理规定》,对相关概念进行了介绍,对影响里程标计算的各个因素进行了全面分析,给出了铁路线路里程归一化处理算法。经实际应用表明,其数据配置简单直观,能够封装为工具类,为应用程序提供原始里程标与归一化里程值的双向转换接口,实现了里程标处理与业务逻辑的分离;同时应用程序能够使用归一化里程值进行铁路轨道区段长度、轨旁设备位置、列车位置、临时限速区域等信息的计算。     

����ISM�ĺ��չ�˾����ѡ���벼���Ż��о�

航空公司基地的合理布局是航空公司开展航线网络构建、机队规划等工作的重要前提.为提高航空公司基地选择与布局优化决策的科学性,本文首先系统归纳了航空公司基地选择的影响因素,并通过引入系统工程的静态结构化技术——解释结构模型,深入分析航空公司基地选择影响因素的作用机制.在此基础上,构建了航空公司基地选择影响因素解释结构模型,并据此绘制了航空公司基地选择的影响因素归类分析图.通过上述分析,提出了航空公司基地选择与布局优化决策判别路径.最后,通过实例验证上述方法科学、有效,能够为航空公司基地选择与布局优化提供决策依据.     

人工免疫粒子滤波算法估计电动汽车电池SOC

准确预测电池的荷电状态（SOC）对纯电动汽车的安全可靠的运行具有重要意义.标准的粒子滤波算法对锂离子动力电池的非线性特征有一定的适应性,能够对电池的 SOC做出估计.但是在标准粒子滤波运算过程中普遍存在粒子退化现象,导致算法效率和预测精度降低.因此,本文提出一种新的人工免疫粒子滤波算法,将人工免疫算法的原理引入标准粒子滤波算法的粒子更新过程中,对锂离子动力电池SOC的估计进行优化,以提高SOC估计的准确性.利用北京市实际运营的纯电动汽车电池数据,对所提出的电池SOC算法进行实证研究.实验结果表明,相对于标准粒子滤波算法,人工免疫粒子滤波算法能够增加粒子的多样性,具有更好的SOC预测精度和有效性.     

石河子独塔斜拉桥横向抗震合理约束体系研究

以石河子独塔斜拉桥为工程背景,建立有限元抗震模型,采用非线性动力时程分析方法对该桥进行罕遇地震作用下的横桥向抗震分析。为研究横向约束体系对独塔斜拉桥抗震性能的影响,主塔处分别采用塔梁固结、塔梁分离、塔梁铰接、竖向支承、竖向支承加弹性索、竖向支承加黏滞阻尼器(FVD)等不同横向约束形式、边墩处分别采用横向铰接、竖向支承、铅芯支座、竖向支承加黏滞阻尼器等不同约束形式进行抗震计算,通过分析对比,得出以下结论:若边墩受力不控制设计,则主塔处采用竖向支承加黏滞阻尼器、边墩横向铰接是相对最优的约束体系;若边墩受力控制设计,则主塔处采用竖向支承加弹性索、边墩设置铅芯支座是相对最优的约束体系。     

城轨车辆加装双信号系统研究

从车载信号系统设备基本组成入手,根据各家信号系统的特点和应用要求,综合分析了车载信号及其相关设备共用的可能性,提出了加装双信号系统时设备可能的安装位置。详细讨论车载信号系统的电气接口,并提供一种可行的倒接原理。所述方案在上海张江试验线车辆上得到了实际的工程验证。     

基于FCM聚类的复杂交通网络节点重要性评估

网络关键节点的评估与选择对于区域交通信号控制系统的实施具有重要意义,国内外广泛应用的SCOOT/SCATS等区域交通控制系统关键交叉口的选取往往以交通流量大小、节点间距等为参考,较大程度上依赖经验. 本文以节点连接度、节点介数和交叉口高峰小时交通流量为评价指标,应用FCM模糊聚类方法给出交叉口的重要性分类方法,实现城市复杂交通网络的关键节点选择,并以北京市长安街沿线周围交叉口为例进行了实证研究. 研究表明：当聚类数取3、4和5时长椿街路口、府右街南口和和平门路口均呈现出极高的聚集性,且聚类中心体现的交通特性与实际工程中的关键交叉口基本相同. 本文方法可为区域交通控制系统的关键节点选择提供理论基础.     

��·��������ȼ�ͼ۸�����񾭼õ�Э������

为了研究中国道路货运量、燃油价格和国民经济之间的动态规律,是否具有长期稳定均衡关系及道路运输业的发展问题,本文选取我国1978-2007年的实际数据,并利用计量经济学中Econometric Views软件工具对这些数据进行处理和分析. 运用协整分析方法、单位根检验、Granger因果关系和Johansen检验等方法,对我国道路货运量、燃油价格和国民经济之间的关系进行了实证分析并建立了误差修正模型,寻求这三者之间的短期动态波动和长期均衡关系. 分析结果表明：道路货运量、燃油价格和国民经济之间存在协整关系,即它们之间已形成长期稳定均衡关系;道路货运量是国民经济GDP的Granger原因,道路货运量的变化将引起国民经济的同方向变动;燃油价格的变化与道路货运量呈现反方向变动.     

�����п���·��������С�������о�

为确保浮动车提供信息的准确性和可靠度,首先以RTMS数据作为真值来验证当前样本量条件下浮动车数据的有效性;然后通过简单随机抽样方法来逐步减少浮动车的样本量,并计算、比较不同样本量下的浮动车数据与RTMS数据的相关系数;最后得出确保浮动车数据有效所需的最小样本量. 经验证,本文研究范围内的二、三环快速路5 min时间间隔内每千米路段上需要的浮动车最小样本量为7～9个,而当前样本量条件下的浮动车数据在时间上和空间上能达到最小样本量要求的分别占73％和87％以上.