大地测量混合边值问题的自然边界元解法

在物理大地测量边值问题的球近似下.将大地测量混合边值问题转化为Neumann外问题,用自然边界元法,对Neumann外问胚进行自然边界归化,得到自然边界积分方程,再求自然边界积分方程的数值解.在球界面下,利用自然边界元方法,将大地测量混合边值问题的求解,转化为线性方程组的求解,而线性方程组的解存在惟一稳定,因而大地测量混合边值问题的解存在惟一稳定.     

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传统的出行时间价值计算方法无法考虑出行者主观因素对出行时间价值判断的影响以及出行时间的利用效率问题。本文综合应用生产法、收入法及非集计Probit模型,引入节省时间利用系数,建立了出行时间价值计算综合模型,对传统方法做出改进;应用已建时间价值计算模型及佛山市南海区出行调查数据计算出行者的广义出行费用,进而建立了出行频率预测Logistic模型;根据出行频率预测及敏感性分析对南海区实施拥挤收费策略的可行性进行了评价。结果表明,改进的时间价值计算方法可以充分考虑出行者主观因素对其时间价值判断的影响,解决时间价值利用率问题,并且提高时间价值计算的准确率。已建方法可为出行行为分析、预测和交通需求管理策略评价提供理论支持。     

基于有限元强度折减法确定某隧道的安全系数

有限元强度折减法在确定边坡安全系数中得到了广泛应用,其基本原理为：同时折减土体材料强度参数c、φ值,找到边坡濒临破坏时的折减系数,此折减系数即为安全系数。对于隧道结构可采用类似的方法：折减土体的材料强度,将隧道濒临破坏时的折减系数定义为隧道的安全系数。通过有限元强度折减法计算得到算例隧道的安全系数。     

基于随机场理论的路堑边坡稳定性可靠度分析

与传统的安全系数法分析边坡稳定性相比,以概率统计为基础的考虑到岩土性质的变异性和不确定性的可靠度方法更为客观。针对黄延高速公路一个典型的路堑边坡工程,将空间随机场理论引入到边坡稳定可靠度分析中,构建基于传递系数法的功能函数,得到内摩擦角和粘聚力相关和不相关及不同方差折减系数情况下的破坏概率,获得了一些基本结论。     

填石路基工程量计量方法的探讨

填石路基方案在软土地基道路施工的应用中,由于填石路基沉降量大,石料与土壤界面难以确定,影响填石路基工程量计量的准确性。该文采用了三种不同确定工程量的方法,探讨能准确、及时、有效地反映填石路基工程量的方案。     

Experimental investigation of characteristics of pressure modulation in a fuel injection system

A piezoelectric atomization device achieves fuel pressure modulation through vibration of a piezoelectric pressure modulator. As a consequence, the fast alternating and slow moving streams collide with each other and further break up the fuel drop. In this paper, an experimental investigation was carried out to study the fluid dynamic characteristics of the spray atomization process of automotive port fuel injectors with a piezoelectric pressure modulator. The investigation mainly focuses on: (a) the coupling characteristics between the piezoelectric stack and the hydraulic as well as the transfer characteristics of pressure modulation from the piezoelectric modulator to the point above the orifice; (b) the time history of the pressure dynamic response at the point above the orifice under a typical modulation frequency, which reflects the variation of pressure modulation while the fuel injector is working; and (c) the time-variation characteristics related to mechanical structure and fluid dynamics. The experimental results expose some important dynamic characteristics of pressure modulation, which will be very significant and lead us to greatly improve the fuel injection system, optimize the control parameters and implement spray atomization with a high quality performance in the near future.     

Empirical approach for predicting the cetane number of biodiesel

The cetane number is an indicator of ignition quality and thus of fuel quality in the realm of diesel engines. It is conceptually similar to the octane number used for gasoline. Generally, a compound that has a high octane number tends to have a low cetane number and vice versa. The cetane number of a diesel fuel is related to the ignition delay time. In our work the first approach is a statistical one the accuracy of which depends upon the data obtained from various papers and literature sources, as all equations used were based on this data. During prediction using more than one equation is a good approach, as it provides the accuracy as well as the relative error. The second approach is also a statistical one, but its value depends upon the saponification number and iodine value. Therefore the accuracy of this equation may be higher, since we can collect the data for saponification numbers and iodine values from literature, without needing to calculate them. Using the saponification number and iodine value we can select an optimal biodiesel as generally a good biodiesel is selected using these three values. Thus the second approach allows us the freedom to select a biodiesel.     

佛山市兴朗大桥主桥施工监控计算分析

介绍了佛山市兴朗大桥主桥施工监控方案和主桥的预拱度值计算。并用两种有限元软件分别建模进行对比分析,为兴朗大桥施工的顺利进行提供依据和保障。     

基于RBM-GASA-BPNN的潜在 高价值旅客预测

针对用BP神经网络(Back Propagation Neural Network, BPNN)进行潜在高价值旅客预测时出现的特征表达能力弱、稳定性差、易陷入局部极值的不足,提出一种新颖的基于 RBM-GASA-BPNN的潜在高价值旅客预测方法.该方法首先通过聚类算法划分旅客类别,设置类别标签;然后利用受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine, RBM)提取旅客行为特征并确定最优BPNN 初始权值和偏置的寻优范围,又利用遗传模拟退火算法(Genetic Algorithm-Simulate Anneal, GASA)对BPNN参数进行精调,确定了最优的BPNN初始权值和偏置;最后,利用优化后的BPNN对旅客进行分类预测.实验结果表明,本文提出的方法克服了基于BPNN的分类预测方法的缺陷,具有更高的分类预测准确率和潜在高价值旅客预测能力.     

基于微观仿真与极值理论的城市交叉口安全评价方法

为了提升中国的道路安全评价水平,提出一种基于微观交通仿真与极值理论相结合的城市交叉口安全评价方法。首先提出一种新的微观交通仿真标定方法,它是以优化冲突参数后侵占时间（Post-encroachment Time,PET）分布作为标定目标,同时将平均排队长度和冲突数量作为约束条件,并使用遗传算法寻找仿真模型中最优驾驶人行为参数的系统性方法。然后引入极值理论中的极大阈值方法（Peaks-over-threshold,POT）,选用PET值作为模型输入指标,对交叉口年平均事故频率进行预测。选取上海市奉贤区的10个交叉口作为案例分析,对交叉口仿真建模后,分别使用基于平均排队长度的传统标定方法、考虑冲突数量的两阶段标定方法和优化PET分布的多约束标定方法进行标定,并使用POT方法获得各交叉口的事故预测值。结果表明：所提方法在相关性检验、相对安全检验和事故预测3个方面显著优于其他2种标定方法;将其与基于实际观测冲突的极值预测进行对比,发现两者在相交冲突和追尾冲突的事故预测上表现均较为良好,而对于换道冲突的预测较为一般;提出的基于微观交通仿真与极值理论的方法是一种可行的、有潜力的城市交叉口安全评价方法。