公路客运枢纽影响区域内交通组织研究

引入服务水平的变化计算公路客运枢纽交通影响区域的定量方法,结合公路客运枢纽的特点,探讨影响区域内的交通组织方法,包括场站周边路网配置、邻近交叉口设计和场站出入口设置方法。     

钢桁梁桥的损伤诊断研究

首先针对基于动力特性和人工神经网络的桥梁结构损伤诊断研究情况作了简要介绍,主要工作是将动力特性参数作为神经网络的输入数据,以改进的频率和振型动力特性组合指标参数对钢桁架简支桥梁结构进行了损伤识别,识别结果表明对钢桁架简支桥梁的损伤位置识别误差较小,对损伤程度的识别效果稍差,识别方法还需要进一步改进。     

DNA BIO SOFT COMPUTING AND ITS APPLICATIONS TO INTELLIGENT SYSTEMS

ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＩｔｉｓｋｎｏｗｎｔｈａｔＤＮＡｃａｒｒｉｅｓｔｈｅｇｅｎｅｔｉｃｉｎｆｏｒ－ｍａｔｉｏｎｆｏｒｌｉｆｅ．Ｒｅｃｅｎｔｌｙ,ｅｘｔｅｎｓｉｖｅｉｎｔｅｒｅｓｔｓｈａｖｅｂｅｅｎｅｘｐｒｅｓｓｅｄｉｎｐｏｓｓｉｂｌｙｕｓｉｎｇＤＮＡａｓｃｏｍｐｕｔｉｎｇｈａｒｄｗａｒｅ．ＤＮＡｗａｓｆｉｒｓｔｕｓｅｄｆｏｒｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎｂｙＬ．Ｍ．Ａｄｌｅｍａｎｉｎ１９９４［１］．Ｉｎｈｉｓｇｒｏｕｎｄ－ｂｒｅａｋｉｎｇａｒｔｉｃｌｅ,Ａｄｌｅｍａｎｐｕｂｌｉｓｈｅｄｔｈｅｄｅｓｃ…     

潜艇操纵水动力小波神经网络预报方法研究

针对潜艇操纵性优化设计中水动力系数预报问题,在潜艇水动力预报中引入艇体肥瘦指数概念,确定了潜艇艇体几何描述的五参数模型。提出采用小波神经网络方法预报潜艇水动力,确定了神经网络的结构,利用均匀试验设计方法,设计了神经网络的学习样本。在验证CFD预报艇体水动力有效的基础上,完成了样本水动力系数的CFD计算;通过对样本进行学习,完成了潜艇艇体操纵性水动力系数小波神经网络预报。研究结果表明,只要确定适当的输入参数,选择适当的学习样本和网络结构,利用小波神经网络方法对潜艇水动力进行预报可以达到较高的精度。     

基于Elman网络的舰船组合导航系统误差补偿研究

为了提高卡尔曼滤波估计精度，提出了一种基于回归神经网络补偿卡尔曼滤波器估计误差的方法。根据Elman网络与非线性ARMA模型工作原理的相似性，利用Elman网络做误差估计器，补偿卡尔曼滤波器的估计精度。实际舰船航行数据仿真测试表明，该方法有效可行。     

城市给水管网腐蚀机理及防护措施

针对给水管道腐蚀的危害性,从给水管网腐蚀机理出发,提出可通过提高出厂水质、加强管网水质监测、采用非金属管材、管道涂衬、阴极保护、加缓蚀剂、高压水射流清洗等措施,控制给水管网的腐蚀,以提高给水管网的水质,防止管网水质的二次污染。     

面向智能交通的无线传感网络分簇算法

无线传感网络是智能交通系统的关键组成部分.合理的分簇技术有利用于提高无线传感网络能量利用率.研究了基于孤点感知能效的无线传感网络分簇算法(INEEC),该算法将时间划分等间隔的轮,每一轮进行簇头选择,平衡簇头的能耗.在簇头选择阶段,每个节点先选择一个随机数,依据各节点的能量以及该区域的局部能量信息估计门限值.若随机数小于门限值,就成为簇头.每个簇头节点广播请求加入消息,其他节点接收消息后,加入最近的簇.若没有收到任何请求加入消息,节点就为孤点.仿真结果表明,相比于HEED和LEACH算法,该算法孤点数最少,传输时延最低,簇头分布更加均匀使总体能耗降低,网络寿命比HEED算法提高近23.5%,较好解决了同类算法在应用中能量效率较低、能耗较高、网络生命周期较短的关键问题.     

A framework to analyze the vulnerability of European road networks due to Sea-Level Rise (SLR) and sea storm surges

This study proposes a framework to explore the concepts of exposure, vulnerability and connectivity in EU road network and to assess the potential transportation infrastructure sensitivities towards Sea-Level Rise (SLR) and storm surges. The magnitude and significance of impacts were determined and knowledge of network robustness was built up based on existing climate data and on future trends. Various spatial databases were integrated and a four-stage transport model was used to explore the likely impacts of network degradation. The pattern of the network was assessed via both node- and link-based measurements, where different road databases, namely TRANS-TOOLS and Tele Atlas/TomTom, were employed in order to analyze the impact of spatial resolution within network connectivity analyses. This general framework developed for European Union, was tested on a specific and articulated case study area; namely, the north-east coastal region of Spain. The research conducted, yielded useful methods for the analysis of network vulnerability, where impacts are more significant in regional accessibility patterns. Accessibility indicators at the regional level changed drastically, with some regions showing up to a 26% decrease. According to the results of network connectivity indicators, the changes in network topology have reduced the number of alternative routes and placed more pressure on the transport system. The implementation of this framework and quantitative assessment methodologies outlined in this paper could be employed to assist policy makers to recognize the opportunities that may arise or diminish the adverse effects.     

基于贝叶斯网的城市迁居者通勤方式变迁模型

随着中国城市空间布局的扩展与郊区化现象的加剧,城市内部居住迁移导致居民出行交通结构发生演变.国内关于迁居—出行行为的研究主要集中于对迁居人群机动化通勤趋势及变化成因的宏观描述上,从微观角度分析城市内部迁居人群通勤方式转变的研究尚为少见.本文以南京为例,构建基于贝叶斯网络的迁居人群通勤方式转移模型,模拟并分析个人家庭信息、迁居属性,以及小区建成环境感知变化对原非机动(步行、自行车或电动车)通勤人群出行方式转移的影响.结果表明:家庭汽车、个人收入、新车的购置、住房类型、购房方式、迁居类型、地铁通勤便捷度和地铁步站距离是影响原非机动通勤人群转向小汽车出行的主要因素.研究结果可为城市规划者制定迁居通勤机动化的建成环境调控政策提供一定科学依据.     

无线传感器网络技术及应用研究

传感器网络是由用于收集并传播环境数据的一些微小的，低功耗的传感器组成的密集的无线网络。他们可以很精确的在较远距离侦测和收集到物理环境的相关数据。无线传感器网络在军事、环境监测、交通管理、医疗、工业和民用等许多方面的潜在的巨大应用价值致使军事部门和工业界都对它非常关注。介绍了传感器网络的特点、结构形式及传感器网络的相关标准，概述了其广泛的应用前景，对当前国内外的研究动态进行了归纳总结，并提出几点应用中需注意的问题。