基于粗糙集与模糊神经网络的车-地无线通信设备故障诊断研究

针对传统铁路列车车-地无线通信设备网络故障诊断模型结构复杂,诊断精度不高等问题,运用粗糙集理论(RS)、模糊系统(FS)和神经网络(NN)相融合的方法进行铁路列车车-地无线通信设备故障诊断研究。首先对原始样本数据进行模糊化处理,建立故障诊断样本数据表,基于粗糙集理论对故障样本数据进行约简,去除冗余属性,减少样本输入,然后利用约简后的数据训练神经网络,建立基于粗糙集与模糊神经网络车-地无线通信设备故障诊断系统模型结构;最后,将该模型运用于故障诊断中。试验结果对比表明,此方法简化了网络的结构,缩短了训练所需要的时间,提高了故障诊断的精度,从而验证了该方法的可行性。     

电子诊断技术在新能源汽车维修中的应用

近年来人们的环保意识逐渐增强,汽车制造商也开始着重生产新能源汽车,除了能够为消费者提供更为多元化的消费选择之外,还能降低能源的消耗量,具有一定的环保价值.新能源汽车维修和之前所使用的燃油汽车的维修原理不同,电子诊断技术的应用可以提升检修结果的准确性,为故障维修提供准确的诊断数据信息,全面了解故障问题的发生情况,便于利用...     

模糊专家系统在线谱检测中的应用研究

本文给出了一种线谱检测的组合方法.首先利用双门限线谱检测算法进行初始线谱检测,同时提取频率等线谱特征,在此阶段通过选择低门限,可以保证在低信噪比下无论信号和背景噪声是否平稳都可获得高的检测概率;然后研制了一个简单高效的线谱识别模糊专家系统,根据提取出的线谱特征,进一步剔除噪声点.分析验证表明,由于该算法将线谱检测和特征提取融合在一起,不但提取出了用于目标识别的线谱特征,而且非常宽容,能以高检测概率和低虚警概率自动地检测低信噪比线谱.     

模拟系统多频故障诊断新方法

提出一种利用“元件连接模型”概念诊断故障的新方法。用该方法可以求解列出的电路系数函数方程找出故障元件。本文还解决了用上述方法不满足可解条件时查找故障元件问题。     

基于RBF神经网络的传感器故障诊断研究

提出一种基于RBF神经网络的多传感器故障在线诊断方法。同时对该方法在摆式列车加速度传感器故障诊断中的应用进行了仿真研究。仿真结果表明此方法是有效的，不仅消除了零偏对故障诊断的影响，而且提高了故障检测率及可靠性。     

梗阻性黄疸的CT诊断

本文分析了经手术、病理证实的梗阻性黄疸44例的CT表现,提示根据胆道系统扩张,梗阻确诊率可这100%;依据胆道扩张范围,梗阻部位判断准确率为88.6%;结合病史、梗阻部位及梗阻端形态变化,病因诊断正确率为81.8%。指出恶性肿瘤是引起梗阻的主要原因,占72.7%。     

青铜色糖尿病(原发性血色病)——附三例家系调查报告

本文报告了三例经肝活检铁染色证实之原发性血色病。进行了家系调查,其中二例为近亲结婚,一例为非近亲结婚,结合文献对病因和诊断方法进行了讨论。关于原发性与继发性血色病的鉴别诊断提出了一些看法。     

采用模糊加载控制的大功率筑机传动实验台

针对目前传动实验台存在的问题，提出了一种大功率直流合流控制方案，加载方式上采用模糊控制，减少了超调，提高了加载的平滑性，节电效果明显。     

非平稳机械振动噪声中瞬态故障信号的检测

结合非平稳机械运行状态,分析了非平稳振动信号中瞬态故障信号和平稳振动信号的特点,介绍了应用小波包理论进行故障信号检测的基本原理.通过小波包变换后,平稳振动信号和瞬态故障信号的小波包-能量谱表现出不同的特性.本文运用统计信号处理的理论,构造了相应统计量进行假设检验判决,判断平稳振动信号中是否存在瞬态故障信号。针对变速箱故障声压信号的非平稳时变特点,给出了小波包分析处理变速箱故障声压信号的原理和方法,并分析了一个变速箱齿根裂纹故障的诊断实例.实验结果表明,该方法可以有效地提取淹没在平稳振动噪声信号中的瞬态故障信号的特征,准确判断出故障,验证了该方法对机械设备进行故障诊断的有效性,对其它类型的机械故障诊断也具有一定的参考价值。     

氖灯在电力机车主整流装置及功率因数补偿装置上的应用

8K型、SS5型和SS6型电力机车的主整流装置及功率因数补偿装置,都采用氖灯作为硅元件的工作状态显示和故障监测。作者对8K和SS6机车在牵引不同级位及制动工况,氖灯装置作为硅元件状态显示作了具体分析,并介绍了利用氖灯装置对硅元件进行故障判断的方法。