Impact of transition between signal timing plans in social cost based in delay,fuel consumption and air emissions

Significant effects of traffic congestion include the cost associated with extra travel time, fuel consumption, and gas emissions. This paper develops a mathematical function to quantify the monetary impact of transition designs between signal timing plans on users and the environment. This function offers an approach to reduce problems such as excessive travel time, pollution emissions and fuel consumption. The proposed social cost function is evaluated for various transition plans to assess the impact of the number of steps required to adjust signal timing. The relationships between delay, fuel consumption and gas emissions and the number of steps needed to achieve the transition are also analysed.     

Port-city exhaust emission model: An application to cruise and ferry operations in Las Palmas Port

Exhaust emissions cause air pollution and climate change. The exhausts of shipboard fuel combustion are equally damaging particularly, so close to the environmentally sensitive mainland and island coasts, as well as at ports due to their urbanized character. This paper estimates, for the first time, exhaust pollutants related to cruise and ferry operations in Las Palmas Port and, in an island context. Emission assessment is based on a full bottom-up model and messages transmitted by the Automatic Identification System during 2011. Results are described as a breakdown of NOx, SOx, PM_2.5, CO and CO₂, according to ship classes, operative type and time, providing valuable information to environmental policy makers in port-city areas and islands under similar conditions. It is generally concluded that vessel traffic and passenger shipping in particular are a source of air pollution in Las Palmas Port. Emission maps confirm location of hot spots in quays assigned for cruise and ferry operations. Policy recommendations encourage regular monitoring of exhaust emissions and market-based incentives supported by details on polluting and operative profiles. On the other hand, feasibility studies are suggested for automated mooring, LNG bunkering facilities and also shore-side energy services, prioritizing berthing of shipping sectors (or sub-sectors) with the highest share of exhaust emissions once their local effects have been confirmed by a dispersion, exposure and impact assessment.     

基于灰色二次指数平滑的QAR参数关联度预测

由于QAR参数波动的后果具有潜在性和滞后性,因此分析人员容易忽视其危险性而使其发展为不利事件。针对该问题,提出运用QAR参数关联度分析的方法,建立QAR参数波动与事件之间的对应关系;并构建基于二次指数平滑-灰色关联法的关联度预测模型,进一步明确QAR参数波动与事件之间关系的动态变化趋势。运用实际数据对该模型进行验证,表明结论符合实际,该模型科学合理,可以用于QAR参数分析过程。     

关于民航应急保障预案的思考

在论述加强民航应急输送保障预案研究重要意义的基础上,阐述了民航应急输送保障的新特点,拟制民航应急输送保障预案的要求,探讨了应付突发事件民航应急输送保障预案的内容及处置办法。为保证民航在应付突发事件中顺利实施部队应急输送提供理论依据与技术支持。     

自组织人工神经网络在民航旅客盈利能力细分中的应用

目前采用的基于里程的旅客划分方法不能清晰区分旅客价值，应用Kohonen T自组织特征映射的人工神经网络模型将反映旅客盈利能力的多维行为特征属性数据以有序的方式映射到对旅客盈利性判别等级的低维空间，形成对旅客正确识别的一种拓扑意义的有序图。试验结果表明，此模型对客户细分识别成功率较高，准确率可达90．8％。     

中国民用航空网络的中心-外围模式

民用航空网络是航空运输的重要载体.航空运输网络的发展状态决定着民用航空的根本运行效率.本文以中国民用航空网络为研究对象,应用中心-外围理论,对中国民用航空网络的整体结构布局进行了研究.发现中国民用航空网络存在典型的中心-外围模式,中心节点分别是北京、上海、广州,外围节点对中心节点存在距离依赖,且对北京节点的距离依赖最强.中心节点的正影响距离约在500–555 km范围处,其整体影响距离呈现“∽型”变动趋势,可以看作是中国民用航空网络的“脊背”.同时,地区教育水平、经济发展、总人口数量均对节点发展产生正向影响,地理面积和固定资产投资水平对节点发展存在负影响.各节点发展程度还随着年份的递增而增加.     

江苏省通用航空需求特征分析

通用航空需求特征是江苏省通用航空发展措施构建的基础,文章通过对通用航空类型的分类,基于层次分析法对3种类型的通用航空需求指数进行分析,最后结合江苏省经济社会要素,分析江苏省13个城市通用航空总需求程度以及三类通用航空类型的需求程度.     

江苏省通用航空发展分析

伴随着私人飞机、公务飞机和医疗救援飞机的不断兴起,社会多元化资本对通用航空的投入不断提高,低空空域改革不断深入,以南京飞行管制区划设为全国五大推广改革试点区域之一为契机,江苏省迎来了发展通用航空业的极佳前景。文章在参考发达国家通用航空发展经验的基础上,根据江苏省通用航空发展现状,分析了通用航空发展的需求特征,针对江苏省未来通用航空发展趋势,提出了江苏省通用航空发展政策建议,为相关机构提供决策参考。     

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飞机重大事故一般是在前进运动中发生的，有很大的危险性，如何减少对人体的伤害，就成为普遍关注的难点问题．本文研究了飞机座椅的安装方向，根据运动学冲力的概念计算了保险带与座椅的保护作用，提出了一个估算保护作用的公式，计算结果表明，如果把飞机的座椅朝后安装，可以提高对人体的保护效果30倍以上，减少事故对人身的伤害，以此来加强主动防止事故的能力，提高人体的生存能力．     

航空兵协同对海打击时间协同模型研究

时间因素在协同作战中作用日益凸显。首先对简单时间约束网络进行了分析,而后根据时间约束网络,对航空兵协同时间约束进行了定量化,将定量时间约束转化为 STCN要求的不等式形式,给出了时间协同STCN模型建模的具体流程,最后,建立了基于 STCN的d个协同动作时间约束模型。