交际策略的理论研究及其教学方法

本从理论和实践两个方面对交际策略进行了较为全面的论述。首先阐述了交际能力和策略能力的关系，比较了交际策略和学习策略的区别。然后介绍了交际策略的十种定义，并指出是如何从不同的角度加以定义的。接着评析了交际策略的三种较有代表性的模式和各种模式的优缺点。最后在此基础上，从宏观和微观两方面对交际策略的教授提出了相应的建议。     

不同治则方药对拟血管性痴呆鼠学习与记忆的作用

目的　探讨不同治则方药对拟血管性痴呆鼠学习与记忆能力的影响及其临床意义。方法　建立血管性痴呆模型 ,通过跳台试验测试其学习与记忆的能力并观测不同治则方药的作用。结果　用药组中健脑益智口服液组与涤痰汤组较金匮肾气丸组及桃红四物汤组能显著提高拟血管性痴呆鼠学习与记忆的能力 (P <0 .0 5 )。健脑益智口服液组与涤痰汤组之间无显著性差异 (P >0 .0 5 ) ,金匮肾气丸组与桃红四物汤组之间无显著性差异 (P>0 .0 5 )。结论　血管性痴呆的中医证侯可能以痰浊蒙蔽清窍为主 ,提示临床治疗血管性痴呆以涤痰开窍为主。     

A methodology for identifying similar days in air traffic flow management initiative planning

This article describes a methodology for selecting days that are comparable in terms of the conditions faced during air traffic flow management initiative planning. This methodology includes the use of specific data sources, specific features of calendar days defined using these data sources, and the application of a specific form of classification and then cluster analysis. The application of this methodology will produce results that enable historical analysis of the use of initiatives and evaluation of the relative success of different courses of action. Several challenges are overcome here including the need to identify the appropriate machine learning algorithms to apply, to quantify the differences between calendar days, to select features describing days, to obtain appropriate raw data, and to evaluate results in a meaningful way. These challenges are overcome via a review of relevant literature, the identification and trial of several useful models and data sets, and careful application of methods. For example, the cluster analysis that ultimately selects sets of similar days uses a distance metric based on variable importance measures from a separate classification model of observed initiatives. The methodology defined here is applied to the New York area, although it could be applied by other researchers to other areas.     

Image segmentation based on competitive learning

lmage segment is a primat.‘y step in image analysis of unexploded ordnance (UXO) detection by ground penetrating radar (GPR) sensor which is accompanied with a lot of noises and other elements that affect the recognition of real target size. In this paper we bring forward a new theory, that is, we look the weight sets as target vector sets which is the new cues in semi-automatic segmentation to form the final image segmentation. The experiment results show that the measure size of target with our method is much smaller than the size with other methods and close to the real size of target.     

研究性学习在英语教学中的探索

研究性学习是一种新的学习方式,它鼓励学生在学习过程中运用所学知识和技能亲自去体验和实践,进行创造性、发现性的学习,从而提高综合运用所学知识解决实际问题的能力．文章提出在大学美语教学中,更要充分发挥研究性学习的特点,提高学生的英语综合运用能力．     

基于自动深度学习盾构掘进姿态预测与控制

提出了基于自动深度学习（AutoDL）算法和多目标优化算法的结合可实现数据驱动的姿态偏差控制指导,用于盾构掘进姿态的预测与控制,以解决现有盾构掘进姿态预测中所面临的执行难度高、成本高、效率低等问题,可用于自动精准地预测盾构掘进姿态随着工程进展的动态变化趋势,并针对盾构机施工状态执行多目标优化算法,快速自动搜寻最优策略,实时调整合适的盾构操作参数,减少对于现场操作人员经验和主观判断的依赖。以上海市天然气主干管网崇明岛-长兴岛-浦东新区五号沟LNG站管道工程隧道A线工程为例,展示该算法框架的优越性。研究结果有助于降低深度学习进入盾构智能控制领域的门槛,推动智能盾构发展。     

深度学习在激光熔覆领域的发展与应用

介绍激光熔覆的基本原理、应用领域和深度学习模型的发展状况,阐述深度学习在激光熔覆领域的应用。深度学习利用神经网络模型监控激光熔覆过程,在熔覆工艺参数优化和熔覆过程质量控制等方面具有较好优势,可有效提升激光熔覆过程的精度和稳定性。     

荷坳隧道四洞小净距段支护结构设计研究北大核心CSCD

多洞空间小净距隧道支护结构参数量化设计与安全性分析是当前设计中的一大难题。文章针对深圳机荷高速公路荷坳隧道四洞小净距段的设计,采用总安全系数法对四洞的开挖与支护模式、各洞的开挖顺序及支护参数进行了研究比较,并采用隧规荷载-结构法、增量法、地层-结构法对支护结构的安全系数进行了对比计算,得出以下结论:(1)提出了基于总安全系数法原理的多洞空间小净距隧道设计方法;(2)根据总安全系数法得出了荷坳隧道四洞小净距段应采用“先行洞二次衬砌完成后再开挖下一孔隧道”的开挖与支护模式,且应按洞1→洞2→洞3→洞4的开挖顺序施工;(3)隧规荷载-结构法、增量法、地层-结构法虽无法得出结构的总承载安全系数,但在一定程度上可以反应部分支护结构的安全性。     

交叉口Agent间的多遇协调策略及其参数影响分析

为信号控制的城市道路交叉口定义一个Agent结构模型,在分析相邻交叉口交通流关联关系的基础上,利用记忆因子δ、学习概率α、交叉口交通流变化概率β<,i>等参数阐述了交叉口Agent间的多遇协调流程.交叉口 Agent多遇协调采用部分获利协作策略,其交互策略更多地考虑在获利少于对方时候如何以更加协作的态度进行协调.利用记...     

关于改进JAVA教学方法的研究

目前,很多高校都开设了与JAVA相关的教学课程,其教学效果的好坏,直接影响到学生的程序设计能力和对JAVA知识的学习兴趣。本文结合多年的JAVA教学经验,从三个方面进行了论述：把讲授JAVA开发工具的使用作为培养学生学习兴趣的切入点;将JAVA知识体系融贯于JAVA实例之中,把实例教学作为培养学生学习兴趣的手段;把培养学生继续学习JAVA知识的能力作为教学的最终目标。并将三者在教学中有机地结合在一起,探索适合JA-VA教学的方法,收到了良好的效果。