从"水星洋"轮失火看应急消防泵的安全检查

文章从"MV.OCEAN STAR"轮失火的案例来分析应急消防泵无法正常启动的原因,提出应急消防泵的安全检查注意事项,以便对应急消防泵的检查更加全面和有效。     

浅谈国内外公路隧道检测车发展现状与研究

伴随着中国各省隧道的建成,我国关于隧道的任务正在从大量建造向建造与维护转型,传统的人工检测方法已经不能满足高效、精准的检测要求,急需一种无须封路的快速检测装备,多功能隧道检测车应运而生。文章先介绍了新规范中公路隧道的检测要求,及传统检测和新兴检测方法,阐述了国内外隧道检测车发展现状,分析了已投入使用的隧道检测车存在的问题,探讨了隧道检测车未来技术发展方向。     

轨道状态确认车检测系统的研制

根据高速旅客列车安全运行的要求,研制用于轨道状态确认车上的轨道几何检测系统、环境监视系统、限界检测系统及车载局域网系统。轨道几何检测系统采用惯性基准原理、陀螺平台和计算机实时处理等技术,通过专用的数字滤波数学模型计算水平、超高、高低、轨向、曲率,解决不同运行速度和不同运行方向检测结果的准确性和一致性问题;通过最新研制的车载局域网,实现计算机实时显示轨道几何波形、网络打印机打印波形图的功能。实时显示叠加轨道几何波形的线路周边环境图像。构架式光电伺服轨距测量装置,采用构架与轴箱间的侧滚和垂向位移量修正的技术,保证跟踪轨距点的稳定性,消除轴箱式轨距测量的不安全隐患。     

安全综合检测车的研制

介绍我国正在研制的第一辆安全综合检测车。该车由轨道状态检测、接触网检测、轮轨连续作用力测量、线路周边环境监视、通信信号检测(预留)等五个检测子系统组成。分别对轨道状态、接触网、轮轨连续作用力、线路周边环境进行检测或监视,概述了检测内容、检测原理及其技术指标。该车检测数据的实时处理是通过网络化计算机数据处理子系统完成的。该车综合分析技术包括轨道检测结果对接触网拉出值检测偏差值的修正和补偿技术、轨道检测结果与轮轨作用力测量结果的对比及分析技术、环境监视图像与轨道检测结果的实时叠加综合技术以及整车电磁兼容问题研究等。     

基于高低潮的优化保形调和分析模型(OCTHM)及算法

通常利用Foreman的高低潮潮汐预报模型,对只有高低潮实测数据的海洋水文站位进行潮汐预报,但在某些组合分潮情况下,在高低潮间会产生抖动现象,这种现象增加了不应有的虚假高低潮,给高低潮时和潮位的预报以及天文潮的整体预报精度造成很大影响。基于定点天文潮曲线变化具有的特性(高、低潮位处一阶导数为零且具有凸、凹性),在只有高低潮数据情况下,给出了建立分段四次多项式插值的优化保形潮汐调和分析模型(OCTHM)的一般方法。利用此模型思想方法,根据江苏省连云港站、上海高桥站的实测高低潮数据,建立了相应站位的优化保形潮汐调和分析预报模型。对有关预报结果进行分析对比,表明OCTHM模型克服了Foreman预报模型的抖动现象,具有其所不具有的保形性,可以较为准确地预报出高低潮时和潮位。     

装焊车间设备TPM管理模式

在初期TPM设备管理工作中拓展出清除设备"6源"管理工作,并结合设备周保养工作和设备巡检系统的建立,形成了装焊车间自己的管理模式,确保设备安全与平稳运行。     

干湿循环作用下高液限黏土抗剪强度试验研究

高液限粘土是一种不良土质,在我国南方多雨地区非常常见,采用高液限粘土填筑库区路基是公路建设过程中常见的技术问题之一。以不同次数的增湿和烘干过程模拟干湿循环条件,并对这种模拟下的高液限黏土在自主研发的大型直剪仪上不同垂直压力下进行直剪试验,得到0～5次干湿循环条件下高液限粘土的强度参数值,分析出在5次干湿循环后粘聚力和内摩擦角各自衰减54％和26％基本趋于稳定。     

江村站铁路货检作业流程优化探讨

既有货检作业模式以人检为主,视频仅作为一种安全辅助手段,安全保障不足,现场作业量大,设备作用未得到充分发挥。从江村站布局及既有货检作业流程出发,分析江村站铁路货检作业现状,提出存在的问题。结合广州局集团公司战略部署,提出江村站货检作业流程优化方案,明确安全保障措施,归纳优化效果。经过广州局集团公司试点一年以来,安全保障能力得到提升,大幅提高机检比例,现场人工检查作业量大幅减少,减员增效取得成效。江村站货检作业流程优化的探索与实践,为货检站货检作业流程优化提供借鉴。     

辽宁高速公路预防性养护维修工程应用效果总结

对高速公路采用预防性养护能够长期保持路面良好的服务水平,具有显著的社会效益;应用费用寿命周期分析法对预防性、改正性养护方案进行对比分析,结果表明预防性养护可以节省大量的维修资金。     

Uncertain benefits: Application of Bayesian melding to the Alaskan Way Viaduct in Seattle

Uncertainty is inherent in major infrastructure projects, but public decision-making for such projects ignores it. We investigate the uncertainty about the future effects of tearing down the Alaskan Way Viaduct in downtown Seattle, using an integrated model of housing, jobs, land use and transportation, on outcomes including average commute times. Our methodology combines the urban simulation model UrbanSim with the regional transportation model. We assess uncertainty using Bayesian melding, yielding a full predictive distribution of average commute times on 22 different routes in 2020. Of these routes, 14 do not include the viaduct and eight do. For the 14 base routes that do not include the viaduct, the predictive distributions overlap substantially, and so there is no indication that removing the viaduct would increase commute times for these routes. For each of the eight routes that do include the viaduct, the 95% predictive interval for the difference in average travel times between the two scenarios includes zero, so there is not strong statistical support for the conclusion that removing the viaduct would lead to any increase in travel times. However, the median predicted increase is positive for each of these routes, with an average of 6 min, suggesting that there may be some measurable increase in travel time for drivers that use the viaduct as a core component of their commute.