基于Q-learning和BP神经元网络的交叉口信号灯控制

解决单交叉口信号灯最优控制问题。提出了基于强化学习的信号灯控制系统结构,应用强化学习中Q学习,将信号灯最优控制问题转变成是否切换运行相位的决策问题,提出了采用BP神经元网络实现Q学习的信号灯控制系统。应用微观交通仿真软件PARAMICS进行仿真分析,结果表明该系统能够感知交通流变化,并能够自适应地调整信号灯切换策略,以达到最优的控制效果,该方法是可行的,与定时控制相比具有明显的优势。     

基于浑沌神经网络的动态交通量预测方法研究

介绍了目前国内外道路交通量预测的方法、特点及实际的预测效果.由于城市道路交通的复杂性,使得一些现有交通量预测方法的预测精度不高.针对这些问题,应用混沌神经网络,建立了城市道路交叉口出口交通量的浑沌神经网络预测模型,并与传统的BP神经网络预测结果对比,表明此模型具有较好的预测效果.     

基于神经网络的车用汽油机过渡工况空燃比辨识

以HL495Q电喷汽油机为研究对象,提出了一种基于BP神经网络的空燃比辨识方法,比较了不同拓扑结构的神经网络对空燃比辨识精度的影响,得到了一种最优的空燃比模型。试验结果表明,空燃比模型能高精度地逼近空燃比的实际动态过程,模型的平均相对误差小于2%。     

人工神经网络在路堤沉降预测中的应用

以人工神经网络法为主，研究了多因素条件下的沉降预测问题，同时与浅岗法和S型曲线法这2种在近几年推广应用的预测方法进行了对比。结果表明，3种方法预测的最终沉降大体相近，它们之间的区别在于人工神经网络法预测的沉降较大（同时更接近实测值）；S型曲线法较小；浅岗法居中。由于神经网络是用实测数据直接建模，少了人为干扰因素，并且偏大的数值对工程来说是偏于安全的，所以选用人工神经网络预测沉降比较适宜。     

威海市公路网发展规模预测及适应性评价

通过对威海市现有公路网总体布局、公路等级结构分析，在充分考虑威海市制造业基地的发展基础上，对社会经济发展水平进行预测，同时分析了公路网规模与国民经济、人口的相互关系，采用国土系数法、人口密度法定量预测未来规划年的威海市公路网合理规模，结合专家意见等定性：方法，给出了满足威海市发展需求的路网规模，并从公路网技术指标，宏观经济和社会效益等方面：鞋行适应性分析评判。     

Intermodal and international freight network modeling

The authors describe the development and application of a single, integrated digital representation of a multimodal and transcontinental freight transportation network. The network was constructed to support the simulation of some five million origin to destination freight shipments reported as part of the 1997 United States Commodity Flow Survey. The paper focuses on the routing of the tens of thousands of intermodal freight movements reported in this survey. Routings involve different combinations of truck, rail and water transportation. Geographic information systems (GIS) technology was invaluable in the cost-effective construction and maintenance of this network and in the subsequent validation of mode sequences and route selections. However, computationally efficient routing of intermodal freight shipments was found to be most efficiently accomplished outside the GIS. Selection of appropriate intermodal routes required procedures for linking freight origins and destinations to the transportation network, procedures for modeling intermodal terminal transfers and inter-carrier interlining practices, and a procedure for generating multimodal impedance functions to reflect the relative costs of alternative, survey reported mode sequences.     

网络化SCADA系统调度端设计及可靠性分析

提出了一种高性能网络化ＳＣＡＤＡ系统调度端的设计方案，给出了其硬件结构图及网络软件设计框图，并建模分析了系统可靠性，该设计方案已成功地应用了于京郑线及湘黔线ＳＣＡＤＡ系统。     

一种实用路由器的设计研究

基于一个已完成的部级科研项目的研究，提出了一种实用的可用于互联中小型局域网的通用路由器的总体设计方案。说明了路由器的功能需求，着重从软硬件设计上讨论了其实现过程。     

大型机电设备仿真建模的智能方法研究

本文提出了一种基于神经网络的大型机电设备仿真建模智能方法，详细讨论并解决了该法实施过程中的若干关键技术问题。通过对某船用蒸气动力装置简易训练模拟器进行仿真建模研究，表明该法对大型机电设备的仿真建模非常有效。     

水声网络探测节点的一种运动目标参数估计算法

文章提出了一种水声网络探测节点的运动目标参数估计方法,即基于模型匹配原理的估计算法。给出了算法的原理和仿真分析。