考虑路线安排的物流配送中心选址双层规划模型及求解算法

在充分考虑物流规划部门与客户双方利益及选址地点对路线安排影响的基础上 ,采用双层规划模型描述了物流配送中心的选址问题 ,并对模型进行了求解。最后通过一算例来验证模型及其算法的可行性     

启发式遗传算法在分段舾装分道作业计划中的应用研究

以分段舾装分道作业线的作业计划问题为研究对象，对分道作业线合理作业计划形式进行了研究。在分析分段舾装分道作业特点的基础上，建立了问题的数学模型，并结合启发式遗传算法进行了问题模型的求解，最后以一个算例证实了研究方法的可行性和有效性。     

求解不确定车辆数车辆调度问题的蚁群算法

为同时优化所用的车辆数和行驶总路径,基于问题特征,用人工蚂蚁模拟车辆,在1次循环中利用不同蚂蚁个体的相互协作建立1个完整的解方案,使参与服务的蚂蚁数隐含了所使用的车辆数,从而能够通过优化参与服务的蚂蚁数量确定所使用的车辆数。在算法中,通过构造与算法实施相适应的禁忌表、启发函数以及为了提高搜索效率而引入中心节点虚拟需求量等策略,设计了求解具有不确定车辆数的车辆调度问题的蚁群算法。通过给定的实例对算法进行了验证,结果表明算法是有效和可行的。     

改进的病毒进化遗传算法应用研究

针对车间调度中典型的作业车间调度问题（Job Shop Scheduling Problem）,提出了一种改进的病毒进化遗传算法．该算法选取主群体中较优秀的个体生成部分初始病毒个体,提高了病毒个体的适值和感染能力,从而也就提高了整个主群体的平均适值,并引入了静态繁殖理论,有效的避免了问题最优解的丢失,同时,将基于优先规则的启发式算法与传统的病毒进化遗传算法相结合,加快了算法的收敛性能和收敛速度．最后给出了该改进的病毒进化遗传算法的试验仿真结果．     

基于空间引力模型的选址问题研究

由于空间的相互作用对人流量的影响,引入引力模型来估计用户流量的大小。与传统选址不同,考虑了两种类型的需求,一类是产生于固定点的需求,另一类是产生于交通网络上的需求,分析了这两类需求对设施的不同的影响程度时的选址决策。结合最大覆盖模型和截流模型,建立了0-1整数规划模型,给出了启发式算法,同时给出了该算法在最差情况下的界限,并通过实例,将启发式算法与精确解进行比较。     

多箱型内河集装箱船舶配载决策研究

内河集装箱运输具有其独特性,船舶配载时更强调船舶舱容利用率.考虑特殊箱型影响,以最小化堆栈占用数量为目标,构建内河集装箱船舶配载决策的整数规划模型.为实现快速寻优,设计包含构造部分和优化部分的启发式算法求解.算法中,构造部分基于启发式规则快速构造初始解,优化部分基于邻域搜索策略实现初始解优化.算例研究表明,模型可实现内河集装箱船舶配载决策问题的有效求解,但随着算例规模增加所需求解时间大幅增加.与模型精确求解相比,启发式算法在求解时间方面表现要远优于模型,可在0.25 s内实现所有算例的高效求解,为内河集装箱船舶实际配载决策提供一定参考.     

集装箱码头装船顺序和场桥行驶路径联合优化

为降低倒箱量、缩短场桥作业时间,在已知船舶配载图和堆场堆存状况的条件下,研究了出口箱装船顺序及场桥行驶路径联合优化问题.以作业时间衡量装船顺序产生的倒箱量及场桥行驶路径,建立作业时间最短为目标的整数规划模型,设计均衡倒箱量和场桥作业时间的启发式算法对模型进行求解,提出了问题下界的求解方法,同时,设计算例比较了启发式算法与下界的差异,为码头调度人员提供决策支持.     

公交司机排班问题的混合元启发算法研究

针对我国公交企业中司机在1 个工作日内驾驶同一辆车的“人车绑定”管理模式, 提出混合元启发算法求解司机排班问题.首先建立以车辆数为目标的车辆调度模型,获得仅 满足司机休息时间的非可行解;接着迭代地使用局部搜索算子、破坏重建扰动等方法对解进 行调整,使其满足司机工作时间和吃饭时间等约束,并尽可能地降低排班成本;在迭代搜索 过程中记录发现的可行排班链集合,迭代结束后构建集合覆盖问题(SCP)模型对其进行改 进,以获得最佳的司机排班方案.在13 条公交线路案例上进行测试,实验结果验证了本文算 法的有效性.     

一对多配送网络中ITIO问题的建模与算法研究

ITIO问题是现代物流配送系统中重要的问题,一对多配送网络中ITIO问题是以一对多配送网络为研究对象,是解决ITIO问题的一个基础。解决这一问题,应该用双层规划法建立具有随机需求的、多产品的库存与运输整合优化数学模型,并针对问题的复杂性和庞大的计算量而难以得到模型最优解的情况采用改进启发式算法,从一个初始可行解开始,通过反复迭代,协调供需库存之间的影响,不断寻求改进的解,进而求得优化策略。同时也应该考虑VMI模式下的供需双方库存与运输的全面整合优化,从而实现更贴近于大规模现代物流配送实践的数学描述与求解研究。     

多跑道机场离场航班推出时刻的优化研究

针对繁忙机场场面拥挤造成的大量航班延误状况,作者研究了繁忙多跑道机场离场航班的推出时刻最优问题,以缓解机场场面拥挤,减少航班的地面等待时间和提高跑道利用率。根据飞机尾流间隔的要求以及跑道起飞容量的限制,本文建立了多跑道机场离场航班推出时刻模型,并针对机场小规模的离场航班流量,设计启发式算法,并用算例进行仿真验证。结果表明,与先到先服务的推出时刻策略相比,经该算法优化后的航班总地面等待时间减少了近41%,同时跑道利用率提高了30%。