基于神经网络的港吞吐量影响因素分析

文中从可能影响港口吞吐量的若干因素出发,分析了港口吞吐量的内在影响机理。以南京港为例,提出了基于影响机理的预测模型,并对模型进行验证。     

基于SOM神经网络的民用爆炸物品配送中心选址决策

由于民用爆炸物品的特殊性,其物流配送中心的选址与一般物流配送中心的选址有着很大的不同,特别是其安全性条件应重点考虑.利用SOM神经网络对影响民用爆炸物品配送中心选址的各种因素进行分析和处理,较客观地对多个候选方案进行了选优决策.算例分析表明,该方法通过神经元之间的竞争来实现各种关系的分类,能很好地符合民用爆破物品配送中心选址决策的各项要求.     

深层搅拌复合地基极限承载力预测的一种新方法

深层搅拌复合地基得到了广泛的应用,但深层搅拌复合地基的设计还处于半经验状态,利用三种预测模型和BP神经网络法对收集到的实例的极限承载力进行了预测,发现神经网络法在天津市塘沽区深层搅拌复合地基极限承载力预测中效果最好。     

港口经济预警系统设计

建立港口经济预警指标,对港口经济预警系统的BP神经网络预测模型和灯显机制进行探讨     

信息融合技术在交通流量预测中的应用

交通流量预测是智能运输系统的一个重要组成内容，但传统的数学方法一直未能取得令人满意的预测效果。信息融合技术是最近十多年来新兴的技术。它通过合理协调多源数据，充分综合有用信息，在较短的时间内，以较小的代价获得对未来交通流量的预测。实验证明，借助信息融合理论建立的聚类分析模型和神经网络模型对未来交通流量的预测比较准确，有实际意义。     

接触网系统各部件内部应力概率分布规律

采用有限元并结合改进算法的径向基神经网络RBF,判别接触网系统各部件内部应力的随机分布规律。以兰新线武嘉段接触网腕臂为算例,把安装角度、冰负载、承力索覆冰风负载、接触线覆冰风负载等参量作为基本变量,按各变量的分布规律随机地产生50组样本数据,通过有限元计算出每一组参数对应的内部最大应力,依据随机抽样规律抽取40组,按经验分布计算出对应的应力分布函数值。利用RBF进行模式识别得到应力符合威布尔分布,并用回归分析计算出正态分布、指数分布、威布尔分布、对数正态分布二个变量的相关系数。从相关系数和拟合图可以看出,应力符合威布尔分布最好,服从指数分布的可能性最小,RBF识别的结果与回归分析的结果是一致的。     

OLISTER无人潜器及其特征信号管理

ECA公司研制的OLISTER新型无人潜器是一种集水雷战、调查和侦听于一体的多功能无人航行器，它能方便而且迅速地在遥控潜器和自主潜器之间转换。讨论了该水下无人潜器特征信号管理的两个问题，即声辐射和电磁辐射(尤其在静态情况下)。采用两种动态神经网络，并且是两种不同的四元函数对上述问题进行了阐述。     

神经网络和神经计算机的应用与发展

人工神经网络是向生物神经网络的结构和功能学习的巨量并行分布信息处理系统。本文分析了神经网络和神经计算机的基本原理、信息处理的基本特征和设计要求，介绍了这方面的较新发展情况。     

油船主船体隔舱划分的神经网络专家系统

本文在总结专家系统（ＥＳ）发展与现状的基础上，描述了油船舱划划分的神经网络专家系统（ＴＡＧＮＥＳ）的基本原理与结构，以及基于 ＴＡＧＮＥＳ的知识表示，获取与推理，提出了ＴＡＧＮＥＳ与其它领域神经网络专家系统的组合，系统地阐述了ＴＡＧＮＥＳ的理论体系，同时给出３８０００吨油船分舱仿真设计的部分算例，说明了应用神经网络专家系统这一新理论来进行油船分舱智能设计的有效性和实用性。