青藏铁路无缝线路试验段轨道不平顺功率谱分析

以青藏铁路静态轨检车实测轨道不平顺数据为统计样本,基于样本平稳性检验,采用快速傅里叶变换方法进行样本空间的谱估计,并由MATLAB编程得到轨道不平顺谱密度。通过对比分析,发现青藏铁路无缝线路试验段建成1年多并通车近4个月以后,轨道高低、方向和轨距不平顺特征未发生明显改变,轨道状态基本稳定;试验段轨道状态良好,与我国一级干线轨道具有相似的平顺性特征;无缝线路轨道高低和方向2~4 m短波不平顺优于有缝线路轨道。     

基于货运车辆预警数据的高速公路危险驾驶热点路段识别

本文以货运车辆车联网数据中的车辆碰撞预警、疲劳预警和超速预警数据为研究对象,针对G4高速公路北京和河北境内道路上的三种预警热点路段进行识别。运用全局空间自相关性分析方法得出三种预警数据在道路空间中不是随机分布,而是集中在某一个或几个路段上;进一步采用局部空间相关性分析方法识别出三种不同预警类型下对应的热点路段。交通管理部门可根据识别出的预警热点路段提出针对性的管控措施,有助于缓解交通事故的发生,提高货运安全水平。     

铁路环境噪声对居民冲击影响的模糊综合评价

铁路环境噪声对居民的冲击影响程度不仅与列车运行辐射噪声级有关，而且还与人口密度，及白天、夜间的人口比例等因素有关。考虑以上诸多因素，采用模糊综合评价方法对铁路环境噪声对居民的冲击影响进行综合比较评价，并通过实例验证了该方法的有效性和可靠性，为铁路环境噪声评价提供了新的方法。     

水域高密度地震映象技术在工程勘察中的应用

结合工程勘察实例,简要介绍了水域高密度地震映象的方法选择以及野外勘探的实施程序,并针对勘探成果进行简要对比分析,论述地震映象法在水工勘察中的利弊。     

呼准铁路建设工程投资控制研究

地方铁路建设是我国铁路路网的重要组成部分,随着地方铁路建设的快速发展,对建设项目的投资控制提出了更高的要求。此文在阐述地方铁路建设投资控制意义的基础上,对进行工程投资控制在项目决策阶段、设计阶段、施工阶段这几个主要阶段所采取的创新投资和管理模式、做好建设项目的融资、重视建设过程的管理与控制等措施及对策进行详细论述。并对通过学习掌握的先进经验、制定和完善的规章制度、引进和培养人才所取得的成果进行总结。     

n维随机变量独立性的一个充要条件

给出了ｎ维随机变量的独立性的一个充要条件，避开了求边缘概率密度函数的繁琐过程，使判定随机变量的独立性的工作变得异常简单。给出了利用这个充要条件的简单应用实例。     

磁浮列车直线电机建模分析

以直线电机独具的“边缘效应”物理特征为中心，分别阐述了不计“边缘效应”、单独考虑横纵向二类“边缘效应”的建模方法，其中引入了“面电密”、“体电密”、“矢量磁位”等概念，使之分析简化、思路更清晰。     

基于密度半径自适应选择的K-均值聚类算法

K-均值算法聚类速度快,易于实现,且对数据依赖度低,在文本聚类中得到广泛应用.然而,由于聚类初始中心点选择的随机性,传统K-均值算法以及其变种的聚类结果会产生较大的波动.文章对K-均值算法进行了改进,通过自适应选择最佳密度半径进而优化聚类初始中心选择的方法,得到一种适合文本数据聚类分析的改进算法.实验表明,该算法能够生成质量较高而且波动性较小的聚类结果.     

对压实度标准和室内成型试件方法的几点看法

通过对动力和静力压实方法的机理分析，指出重型压实标准的实验方法巳不能模拟施工现场的振动压实工况，其击实功也不能适应现代压路机的压实功能，从而提出改进确定标准干密度方法的思路；由于振动成型和静力成型形成材料的内部结构不同，室内成型试件的方法也有待改进。     

Extended applications of track irregularity probabilistic model and vehicle–slab track coupled model on dynamics of railway systems

Track irregularities are inevitably in a process of stochastic evolution due to the uncertainty and continuity of wheel–rail interactions. For depicting the dynamic behaviours of vehicle–track coupling system caused by track random irregularities thoroughly, it is a necessity to develop a track irregularity probabilistic model to simulate rail surface irregularities with ergodic properties on amplitudes, wavelengths and probabilities, and to build a three-dimensional vehicle–track coupled model by properly considering the wheel–rail nonlinear contact mechanisms. In the present study, the vehicle–track coupled model is programmed by combining finite element method with wheel–rail coupling model firstly. Then, in light of the capability of power spectral density (PSD) in characterising amplitudes and wavelengths of stationary random signals, a track irregularity probabilistic model is presented to reveal and simulate the whole characteristics of track irregularity PSD. Finally, extended applications from three aspects, that is, extreme analysis, reliability analysis and response relationships between dynamic indices, are conducted to the evaluation and application of the proposed models.